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常见故障模式 CCE集群的CPU /内存/磁盘容量使用率过高 检测：通过AOM监控CCE集群的CPU/内存/磁盘容量使用率。 恢复： 根据业务情况，手工变更集群规格或扩展资源。 CCE节点的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率过高 检测：通过AOM监控CCE节点的
关键策略 相同流量模型的业务，可共享网络带宽，带宽需要满足所有共享业务的需求 不同流量模型的业务，为了避免相互干扰，建议使用各自独立的共享带宽实例 不同特性的业务，建议使用各自独立的域名隔离。 父主题： RES05 网络高可用
匹配 风险等级 高 关键策略 在成本优化过程中，一个很重要的原则是需要将组织结构，流程和成本管理相匹配。需要建立“责权分明”的体系，否则即使用再好的成本优化工具，也无法将成本优化落到实处。一个比较好的实践是在初始的时候，创建一个团队（云业务办公室、云卓越中心或 FinOps 团队
定期应急恢复演练 定期测试突发事件应急恢复处理，以便在出现问题后能进行高效的恢复处理。 风险等级 高 关键策略 每年至少进行一次应急恢复演练；通过演练可提升操作人员的熟练程度。 演练期间严格按照应急预案进行恢复，以检验应急预案的准确性。 演练结束后需要对恢复过程进行回溯，并优化应急预案。 相关云服务和工具
压缩，以减少数据的存储空间和传输带宽。 并行计算：使用并行计算框架，如Apache Spark、Apache Flink等，将计算任务分配到多个节点上并行执行，以提高计算速度和效率。 内存优化：通过调整内存分配和使用策略，如使用内存缓存、内存映射等技术，以提高数据处理和计算的速度和效率。
创建并维护数据清单。将分级分类后的数据整理成清单，包括数据的名称、描述、来源、分布情况、数据敏感度、所属分类级别等详细信息。 相关云服务和工具 数据安全中心 DSC：DSC可根据敏感数据发现策略来精准识别数据库中的敏感数据，并支持从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎
SEC03-03 定期审视权限 定期检视和更新权限，以避免权限蔓延，持续清理无用的权限。 风险等级 高 关键策略 使用IAM用户组控制人员的访问权限，并设置权限的到期时间。 如果用户组的职责产生变化，应该及时调整用户组的权限。 当账号委托给另一个账号时，设置到期时间。 通过IAM
关于数据的安全审计见：SEC07-03 对数据操作实施监控 相关云服务和工具 云审计服务 CTS：用户开通CTS后，系统会自动创建一个追踪器，该追踪器会自动识别并关联当前租户所使用的所有云服务，并将当前租户的所有操作记录在该追踪器中。CTS服务具备对各种云资源操作记录的收集、存储和查询
SEC03-01 定义权限访问要求 明确定义哪些人员或机器应当有权访问哪个组件，选择用于进行身份验证和授权的适当身份类型和方法。 风险等级 高 关键策略 使用IAM角色来定义应用程序和组件对资源的访问权限。通过构建最低权限访问模型，确保只授予必要的权限。根据用户的角色和职责分配权限，确保用户只能访问其工作所需的资源。
据组织结构合理规划IT治理架构后，可将成本分配到业务团队，让各业务团队为使用的云服务成本负责。 相关服务和工具 对于大型企业或集团公司，推荐优先使用企业组织+多账号的方式，通过账号隔离资源和成本，方便业务快速拓展。 中小型企业以及单账号客户，可以使用企业项目来映射组织。如果存在更
云服务资源。工作负载运行时的架构始终保持与设计态一致。 自动化资产盘点：使用安全云服务或工具来自动发现和记录云上资源，包括主机、存储、数据库、网络等。这样可以确保资产清单的及时性和准确性。 标签和元数据：使用标签和元数据来对云资源进行分类和描述，以便更好地组织和管理资源清单。通过
保信息资产（包括硬件、软件、网络、数据等）受到保护，以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁，同时确保信息系统能够持续地提供服务。 系统安全的基本要素包括机密性、完整性、可用性、可审计、不可抵
将大多数场合在一起使用的功能组合在一起，以减少调用的交互次数。 本模式要求将组合调用居多的一些子功能，合并起来使用。聚合这个模式要求尽量将相关或紧耦合的功能放到一个对象中，使用本地接口，避免在外部接口或重开销的接口（如CORBA接口），呈现小粒度对象。聚合模式使用更粗粒度的对象，经
风险等级 中 关键策略 对于被依赖项本身，为减少由于服务故障或运行缓慢对依赖它的组件的影响，需要考虑使用以下技术和原则： 减少被依赖项本身的外部依赖。 优化性能，减少消息响应时延和负载。 使用优先队列，优先处理高优先级用户的请求，以便在流量过载时不影响应用系统的核心功能。 流量过载时支持功能逐步降级。
OPS07-01 创建可操作的告警 风险等级 高 关键策略 收到告警时，一般需要做出响应，消除无须响应的告警。 比如磁盘IO 量瞬间飙升，CPU 使用率瞬间飙高，这类告警无需做出响应，对业务而言，意义就不大了。 遵循可操作性原则能避免很多误报。并且要定期统计和分析告警频率，识别高频告警，解决告警问题，清除明确的告警误报。
确定检视范围，例如可以是每次提交、每个功能完成后，或者定期的大规模检视。 培训团队成员： 提供培训以确保团队成员了解如何进行有效的代码检视。 确保团队了解代码检视的目的和重要性，以及如何识别常见问题和潜在的安全漏洞，建议将常犯的TOP问题整理成清单，在开发人员编写代码后自检以及他人检视时进行对照。
网络地址对外暴露时，可能会引入安全风险，需要避免暴露不必要的网络地址。 风险等级 高 关键策略 通常对外网络地址需要尽可能集中管控，避免分散暴露，如使用网络服务ELB弹性负载均衡、公网NAT网关、Web云防火墙等作为公网访问入口。 对外的IP地址需要通过安全组、NAT等限制网络端口访问，减少安全风险。
据可靠性。 云数据库 TaurusDB支持同区域备份与跨区域备份；跨区域备份是将备份文件存放到另一个区域存储，某一区域的实例故障后，可以在异地区域使用备份文件在异地恢复到新的云数据库 TaurusDB实例，用来恢复业务。 详见“备份原理”。 自动扩缩容 云数据库 TaurusDB
通过执行彻底地跟踪、告警和分析，可以较快地确定导致威胁的原因。 确保日志存储时长满足需求。主机和云服务的日志数据上报至云日志服务（LTS）后，在默认存储事件过期后会被自动删除。因此，需要用户根据业务需求配置存储时长。对于需要长期存储的日志数据，应在 LTS中配置日志转储。 对于大
请求的用户数据模型等测试设计。 5.执行测试 使用所选的测试工具进行性能测试，测试涉及查看和记录性能指标、监控运行情况以及查看出现的任何性能问题，同时监控和收集性能指标，例如响应时间、吞吐量、CPU和内存利用率以及其他相关指标。 使用定义的测试方案将工作负载置于预期负载之下。在这
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