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应用日志”进行自建K8s接入配置。 采集方式：采集到集中日志流和采集到自定义日志流，您可以根据实际情况选择采集方式，推荐您使用采集到集中日志流。 表1 采集方式 采集方式 说明 采集到集中日志流 优点：相同类型的日志在一个日志流中，方便集中搜索。 缺点： 不同的工作负载的日志结构不一样，采集到一个日志流后无法配
函数 说明 JSON json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。 json_parse 将值解析为JSON对象。 XML xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。 json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。
请从下拉列表中选择，一般为有序数据类别。 趋势对比 当X轴为时间数据时，且不设置维度列时，可开启该按钮。 开启后，设置比较对象时间，时间小于等于24小时。设置完成后，将当前时间的数据与对象时间数据进行比较。 图例配置 隐藏图例 开启后，可以隐藏图例和对比值的显示。 图例位置 选择图表顶部或图表右边。
最大长度：32 表8 TransferDetail 参数 参数类型 描述 obs_period Integer OBS转储时间。当创建OBS转储时，必填此参数。与obs_period_unit组合，即"obs_period"+"obs_period_unit"，必须是"2min", "5min"
最大长度：32 表9 TransferDetail 参数 参数类型 描述 obs_period Integer OBS转储时间。当创建OBS转储时，必填此参数。与obs_period_unit组合，即"obs_period"+"obs_period_unit"，必须是"2min", "5min"
创建Flink Jar作业时需要上传lts-flink-connector-1.0.3.1.jar的程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建程序包。 FlinkLtsLogConsumer FlinkLtsLog
原始日志流量：原始日志数据的大小。 基础转储流量：开启日志转储计费功能后，才会显示基础转储流量。日志转储不需要字段映射，转储算力消耗少，例如转储OBS/DMS/DIS。 高级转储流量：开启日志转储计费功能后，才会显示高级转储流量。日志转储需要字段映射，转储算力消耗较多，例如转储DWS/DLI。
MINUTE, HOUR, DAY(月的日), DOW（周的日）, DOY（年的日）, WEEK（年周）, MONTH（1到12）, QUARTER（1到4）,或YEAR,时区（如果提供）应为时区名称，如"America/Los_Angeles"或偏移量，如"-08:00" date_trunc函数
gent且上报日志到AOM，采集容器标准输出到AOM的开关处于开启状态；如需将日志上报至LTS则执行升级ICAgent操作时，关闭采集容器标准输出到AOM的开关。建议使用“接入日志 > 云服务接入 > 云容器引擎CCE”直接采集容器标准输出到LTS，不推荐采集到AOM。 CCE集群ID（ClusterID）：
10\ncity:nanjing,Maki,18"), "name",["city", "age"]) 从OBS资源构建 e_search_table_map(tab_parse_csv(res_obs_file("https://obs.xxx.myhuaweicloud.com","dsl-test-xx"
系统类错误（LTS.02XX） LTS.0201 Request signature failed. 网络请求签名失败。 请检查region和设备时间（时区）是否正确。 LTS.0202 Write to file failed. 写入文件失败。 请检查文件写权限。 LTS.0203
添加日志转储至OBS als addLogPailToOBS 修改日志转储至OBS als updateLogPailToOBS 删除日志转储至OBS als deleteLogPailToOBS 批量启动暂停周期性日志转储 als batchActionLogPailToOBS 创建指标过滤器
desc limit 10 设备占比(终端)图表所关联的查询分析语句如下所示： select case when regexp_like(lower(http_user_agent), 'iphone|ipod|android|ios') then '移动端' else 'PC端'
"PV" desc limit 10 设备占比(终端)图表所关联的查询分析语句如下所示： select case when regexp_like(lower(user_agent), 'iphone|ipod|android|ios') then '移动端' else 'PC端' end
"status": "red" } ] } } 多层数组对象嵌套的复杂JSON数据加工 以一个复杂的保护多层数组嵌套的对象为示例，将users下的每个对象中的login_histories的每个登录信息都拆成一个登录事件。 原始日志 { "content":{
asc limit 10 设备占比(终端)图表所关联的查询分析语句如下所示： select case when regexp_like(lower(http_user_agent), 'iphone|ipod|android|ios') then '移动端' else 'PC端'
正则提取 e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。支持和其他函数组合使用。 JSON提取 e_json 对特定字段中的JSON对象进行JSON操作，包括JSON展开、JMES提取或者JMES提取后再展开。支持和其他函数组合使用。 分隔符提取 e_csv、e_psv、e_tsv
日志转储限制 本文介绍云日志服务转储的限制。 表1 日志转储限制 类别 限制项 说明 备注 转储OBS 单个日志流转储任务数量 1 个日志流只能配置一个转储OBS任务。 不涉及。 转储周期 2分钟、5分钟、30分钟、1小时、3小时、6小时、12小时。 不涉及。 每次转储数据大小 0MB-2GB。
desc limit 10 设备占比(终端)图表所关联的查询分析语句如下所示： select case when regexp_like(lower(http_user_agent), 'iphone|ipod|android|ios') then '移动端' else 'PC端'
desc limit 10 设备占比(终端)图表所关联的查询分析语句如下所示： select case when regexp_like(lower(http_user_agent), 'iphone|ipod|android|ios') then '移动端' else 'PC端'
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