检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
问题现象 VS Code SSH连接后,长时间未操作,窗口未关闭,再次使用发现VS Code在重连环境,无弹窗报错。左下角显示如下图: 查看VS Code Remote-SSH日志发现,连接在大约2小时后断开了: 原因分析 用户SSH交互操作停止后一段时间,防火墙对空闲连接进行
MindStudio-Insight性能可视化工具使用指导 对于高阶的调优用户,可以使用可视化工具MindStudio Insight查看profiling数据详情并分析可优化点,其提供了丰富的调优分析手段,可视化呈现真实软硬件运行数据,多维度分析性能瓶颈点,支持百卡、千卡及以上
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
文件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
自定义镜像使用场景 在AI业务开发以及运行的过程中,一般都会有复杂的环境依赖需要进行调测并固化。面对开发中的开发环境的脆弱和多轨切换问题,在ModelArts的AI开发最佳实践中,通过容器镜像的方式将运行环境进行固化,以这种方式不仅能够进行依赖管理,而且可以方便的完成工作环境切换
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
文件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
作业日志选择OBS中的路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6
栏中选择“数据准备>数据标注”,单击“我创建的”页签可查看所有作业列表。 在标注作业列表中,选择“物体检测”或“图像分类”类型的标注作业,单击标注作业名称进入“标注作业详情”。 在“标注作业详情页”,选择“待确认”页签,查看并确认难例。 只有当智能标注任务完成后,待确认页签才会显
会话对象,初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是 String 训练作业的id,可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询,如"job_instance.job_id",或从查询训练作业列表的响应中获得。 无成功响应参数。 表2 调用训练接口失败响应参数 参数 类型 描述 error_msg
默认读取路径/home/ma-user/work/ 当存在两个以及以上工程的log时,界面如下。通过Runs下选择查看相对应的log。 图1 MindInsight界面(2) Step4 查看训练看板中的可视化数据 训练看板是MindInsight的可视化组件的重要组成部分,而训练看板的标签包
创建桶的区域需要与ModelArts所在的区域一致。例如:当前ModelArts在华北-北京四区域,在对象存储服务创建桶时,请选择华北-北京四。 如何查看OBS桶与ModelArts的所处区域,请参见查看OBS桶与ModelArts是否在同一区域。 请勿开启桶加密,ModelArts不支持加密的OBS桶,会导致ModelArts读取OBS中的数据失败。
在OBS中新建一个log目录,作业日志选择OBS中的该路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题: Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6
在OBS中新建一个log目录,作业日志选择OBS中的该路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题: Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6
数据集版本发布失败 出现此问题时,表示数据不满足数据管理模块的要求,导致数据集发布失败,无法执行自动学习的下一步流程。 请根据如下几个要求,检查您的数据,将不符合要求的数据排除后再重新启动自动学习的训练任务。 ModelArts.4710 OBS权限问题 ModelArts在跟O