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WeCode Toolkit插件中上传预览 等待We码小程序上传至临时仓库后，可通过手机端WeLink扫码预览。 图3 "WeCode Toolkit"插件中扫描二维码以预览 打开手机Welink扫码后，手机上就可以看到该应用的预览版。 图4 We码小程序预览 父主题： 基于CodeArts
准备工作 注册和安装WeLink 在手机应用市场上搜索找到“WeLink”并安装。 创建Welink应用 登录WeLink开发者后台，创建一个自己的应用，详细可参考We码小程序，如下图。 图1 WeLink开发者后台 父主题： 基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用
在“管理访问密钥”页签，单击“新增访问密钥”，创建新的访问密钥。 输入当前用户的登录密码，并通过邮箱或手机进行验证。 在统一身份认证服务中创建的用户，如果创建时未填写邮箱或者手机号，则只需校验登录密码。 创建成功后，单击“立即下载”，下载访问密钥excel文件。 父主题： 基于CodeArts
错误码 调用接口出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时，HTTP请求返回一个4xx或5xx的HTTP状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。 在调用方找不到错误原因时，可以联系华为云客服，并提供错误码，以便我们尽快帮您解决问题。
公共查询权限 表1 公共查询权限 权限 对应API接口 授权项（Action） 依赖的授权项 IAM项目 (Project) 企业项目(Enterprise Project) 查询指定IDE实例详情 GET /v2/instances/{instance_id} cloudIDE:instance:get
301 Moved Permanently 永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。 304 Not Modified 所请求的资源
通过CodeArts IDE Online上的WeCode Toolkit插件，可以将编写调试完毕的We码小程序上传发布到WeLink应用市场（这样手机上的WeLink应用可以搜索并安装这个已经发布的We码小程序）。 单击“Upload”，将We码小程序发布到云端的发布仓库，然后进入“版本
插件市场 上传插件 添加插件评论 添加评论回复、回复评论回复 添加新评星 举报评论,举报回复 删除评论 删除回复 查询插件列表 查询插件详细信息 查询插件评价 查询插件评星 查询插件分类 插件发布 获取插件检测结果 获取当前用户下的发布商列表 文件上传归一化 父主题： API
Online接口说明 分类 接口 IDE实例管理 查询IDE实例名是否重复 查询某个IDE实例 修改IDE实例 删除IDE实例 启动IDE实例 停止IDE实例 创建IDE实例 查询某个租户下的IDE实例列表 查询IDE实例列表 外部第三方集成商创建IDE实例 查询用户是否有权限访问某个IDE实例 刷新IDE实例活跃状态
IDE实例管理 查询IDE实例名是否重复 查询某个IDE实例 修改IDE实例 删除IDE实例 启动IDE实例 停止IDE实例 创建IDE实例 查询某个租户下的IDE实例列表 查询IDE实例列表 外部第三方集成商创建IDE实例 查询用户是否有权限访问某个IDE实例 刷新IDE实例活跃状态
权限策略和授权项 权限及授权项说明 公共查询权限 实例相关权限 策略及授权项说明 公共查询权限 实例相关权限
账号权限管理 查询当前账号访问权限 父主题： API
应用示例 示例1：创建IDE实例 示例2：查询IDE实例列表 示例3：外部第三方集成商创建IDE实例 示例4：停止IDE实例
模板管理 查询技术栈模板工程 父主题： API
插件管理 查询ide实例对插件的授权情况 设置ide实例对插件的授权 父主题： API
查询插件分类 功能介绍 查询插件分类 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/marketplace/extension/category 表1
查询插件评价 功能介绍 查询插件评价 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/marketplace/feedback/evaluation 表1
CloudShell相关操作 约束限制 文件树操作 命令行终端操作
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
历史API 技术栈管理
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