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"user_name": "name11"} {"product_id": "product_id_12", "user_name": "name12"} 查看print结果表数据。 +I[product_id_11, name11, product_name_11, 1.2345, 100, 50
orc_compress='ZLIB',external=true, "auto.purge"=false); -- 通过DESC FORMATTED 语句,可以查看建表的详细信息 desc formatted orders ; Describe Formatted
跨源连接,打通网络。 步骤5:运行作业:DLI上创建和运行Flink OpenSource作业。 步骤6:发送数据和查询结果:Kafka上发送流数据,在RDS上查看运行结果。 步骤1:创建队列 登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”,可进入队列管理页面。
任务。 购买弹性资源池并在弹性资源池中添加队列的具体操作步骤请参考创建弹性资源池并添加队列。 全局共享模式: 全局共享模式是一种根据SQL查询中实际扫描的数据量来分配计算资源的模式,不支持指定或预留计算资源。 DLI服务预置的“default”队列即为全局共享模式的计算资源,资源
SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 请务必确保您的账户下已在云搜索服务里创建了集群。如何创建集群请参考《云搜索服务用户指南》中创建集群章节。 该场景作业需要运行在
如果名称中包含英文句号(.),访问桶或对象时可能会进行安全证书校验。 导入源文件时,如果源文件中的某一列与目标表列类型不匹配,将会导致该行数据的查询结果为null 。 不支持并发导入同一张表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1
SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 若需要获取key的值,则可以通过在Flink中设置主键获取,主键字段即对应Redis的key。 若定义主键,则不能够定义复合主
(sub-query) BOOLEAN 若子查询至少返回一条数据,则返回TRUE。 value IN (sub-query) BOOLEAN 若值等于子查询返回的某个值,则返回TRUE。 value NOT IN (sub-query) BOOLEAN 若值不等于子查询返回的每个值,则返回TRUE。
配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 DBT(Data Build Tool),是一款开源的数据建模和转换工具,运行在Python环境上。DBT连接DLI,用来定义和执行SQL转换,支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理,适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。
], "pos": "00000000000000000000143", "table": "PRODUCTS" } 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名
sparkSession.sql("insert into testhbase values('12345','abc','xxx')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from testhbase").show(); 插入数据后: 开启Kerberos认证
当OBS的目录下有同名文件夹和文件时,创建OBS表指向该路径会优先指向文件而非文件夹。 创建数据库和表时,有权限控制,需要对其他用户授权,其他用户才可查看该用户新建的数据库和表。具体请参考常用操作与系统权限关系。 创建数据库 创建数据库的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
DROP_QUEUE :删除队列 GRANT_PRIVILEGE: 赋权 REVOKE_PRIVILEGE:权限回收 SHOW_PRIVILEGES:查看其它用户具备的权限 RESTART:重启队列 SCALE_QUEUE:规格变更 说明: 若需更新的权限列表为空,则表示回收用户在该队列的所有权限。
dis_tab(col int); --插入数据 insert into dis_tab values (2),(3),(5),(null); --查询 select col from dis_tab where col is distinct from null; col ---- 2
"user_name":"Alice", "area_id":"330106"} 使用以下命令查看其结果如下: Redis执行以下命令: LRANGE 202103241000000001 0 8 查询命令执行结果: 1) "webShop" 2) "2021-03-24 10:00:00"
ll应用程序在at-least-once模式处理,它可能向Kafka写入重复的改动消息,Flink将获得重复的消息。这可能会导致Flink查询得到错误的结果或意外的异常。因此,在这种情况下,建议将作业配置table.exec.source.cdc-events-duplicate
sparkSession.sql("insert into css_table values(18, 'John'),(28, 'Bob')"); 查询数据。 sparkSession.sql("select * from css_table").show(); 删除数据表。 sparkSession
存储费用。 存储套餐的额度每个小时会重置。 判断套餐包额度是否超出 如果当月使用量超出已购买套餐包的额度,超出部分将自动转为按需计费。怎样查看套餐包资源的使用情况? 如果套餐包额度已超出,产生按需计费为正常现象;如果套餐包额度未超出,请继续排查判断是否产生了套餐包未涵盖的计费项。
opentsdb_new_test values('Penglai', 'abc', '2021-06-30 18:00:00', 30.0)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from opentsdb_new_test").show(); 插入数据后:
sparkSession.sql("insert into dli_to_dws values(3,'Liu'),(4,'Xie')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from dli_to_dws").show(); 插入数据后: 提交Spark作业