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{"index":{}} {"name":"name5"} {"index":{}} {"name":"name6"} 查询数据，确认数据是否实现自动存算分离。 在索引创建三天后查看冻结的索引： GET _cat/freeze_indices?s=i&v 正常情况下会显示3天以前的索引已经被冻结：
开启公网访问 功能介绍 该接口用于开启公网访问。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/public/open 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
登录云搜索服务管理控制台。 确认集群是否已启用冷数据节点。 在“集群管理”页面，选择需要进行存算分离的集群，单击集群名称进入集群详情页，查看“节点信息”中是否有冷数据节点的信息。 图2 查看冷数据节点 是，集群存在冷数据节点，则执行下一步。 否，集群不存在冷数据节点，则不支持切换集群的冷热数据。如果想将
购周期”以及是否“自动续费”。 单击“去支付”，在购买云搜索服务集群进行确认后，单击“确认支付”。 返回集群管理页面，在“计费模式”列可以查看当前的计费模式是否转成功。 父主题： 计费相关
执行如下命令，删除索引。 DELETE {INDEX_NAME} 其中“INDEX_NAME”为需要删除的索引名称，支持通配符。 查看回收站中的索引 执行如下命令，查看索引回收站中的索引。 GET _cat/trash?v=true&s=index 表2 参数说明 参数名称 说明 v 当返
页面，输入用户名及密码后，进入“Dev Tools”页面。 在“Console”中输入GET _cat/indices?v命令，启动命令后查看结果，有“ .*audit*”相关的索引表示开启成功。 父主题： CSS集群管理
croll使用的context，当scroll contexts的数目达到预定值时，将无法继续创建scroll。 处理步骤 执行如下命令，查看“open_contexts”的参数值即为当前scroll contexts的数目。 GET /_nodes/stats/indices/search
近邻或近似近邻检索。 OpenSearch 1.3.6 向量检索特性介绍 存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 存算分离和切换冷热数据比，更适用于对搜索性能要求不高的场景，冷数据存储在OBS中，存储成本更低一些。
"include_global_state": false //默认false表示cluster state和其他的一些state不会保存下来 } 查询快照状态。 GET _snapshot/my_backup/snapshot_name/_status 恢复自定义仓库中的索引。 POST
选择集群路由的更改类型。 “添加”：新增路由 “删除”：删除路由 图2 配置集群路由 单击“确定”完成集群路由配置。 单击“集群路由”后面的“查看”，在“集群路由”弹窗中可以了解集群路由更新信息。 父主题： 使用Logstash迁移数据
操作角色。参数范围： node role value 是 String 操作参数。参数说明： 当操作角色为node时，value为节点ID,通过查询集群详情获取instances中的id属性。 当操作角色为role时，value为节点类型(ess、ess-master、ess-clie
如果采用指定_id的写入方式，数据写入时会先触发一次查询操作，进而影响数据写入性能。对于不需要通过_id检索数据的场景，建议使用随机生成的_id。 设置合适的分片数 分片数建议设置为集群数据节点的倍数，且分片的大小控制在50GB以内。 关闭副本 数据写入与查询错峰执行，在数据写入时关闭数据副本，待数据写入完成后再开启副本。
计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest
购周期”以及是否“自动续费”。 单击“去支付”，在购买云搜索服务集群进行确认后，单击“确认支付”。 返回集群管理页面，在“计费模式”列可以查看当前的计费模式是否转成功。 父主题： 变更计费模式
永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。 304 Not Modified 所请求的资源未修改，服务器返回此状态码时，不会返回任何资源。 305 Use Proxy
计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest
扩容集群 功能介绍 该接口用于集群扩容实例（仅支持扩容elasticsearch实例）。只扩容普通节点，且只针对要扩容的集群实例不存在特殊节点（Master、Client、冷数据节点）的情况。集群扩容实例的数量和存储容量，请参考扩容实例的数量和存储容量。 调用方法 请参见如何调用API。
到配置的集群，配置样例如“122.122.122.122:9200”。 自定义缓存 indices.queries.cache.size 查询阶段的缓存大小。 取值范围：1-100。 单位：%。 默认值：10%。 线程池队列大小 thread_pool.force_merge.size
到配置的集群，配置样例如“122.122.122.122:9200”。 自定义缓存 indices.queries.cache.size 查询阶段的缓存大小。 取值范围：1-100。 单位：%。 默认值：10%。 线程池队列大小 thread_pool.force_merge.size
2</version> </dependency> 接入集群 以下介绍Transport Client连接Elasticsearch集群并查询test索引是否存在的代码示例。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
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