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DLI常用管理操作 使用自定义镜像增强作业运行环境 管理DLI全局变量 管理Jar作业程序包 管理DLI资源配额
准备工作 配置DLI云服务委托权限 创建IAM用户并授权使用DLI 配置DLI作业桶
典型场景DLI委托权限配置示例 表1 DLI委托权限配置场景开发指南 类型 操作指导 说明 Flink作业场景 Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导,将Flink作业的输出数
创建并使用LakeFormation元数据 DLI对接LakeFormation LakeFormation资源权限支持列表与策略项 父主题: 创建数据库和表
迁移外部数据源数据至DLI 迁移数据场景概述 使用CDM迁移数据至DLI 典型场景示例:迁移Hive数据至DLI 典型场景示例:迁移Kafka数据至DLI 典型场景示例:迁移Elasticsearch数据至DLI 典型场景示例:迁移RDS数据至DLI 典型场景示例:迁移DWS数据至DLI
配置DLI读写外部数据源数据 配置DLI读写外部数据源数据的操作流程 配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接) 使用DEW管理数据源访问凭证 使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 管理增强型跨源连接 典型场景示例:配置DLI与内网数据源的网络联通 典型场景示例:配置DLI 与公网网络连通
数据迁移与数据传输 数据迁移与传输方式概述 迁移外部数据源数据至DLI 配置DLI读写外部数据源数据
使用AOM监控DLI服务 配置DLI对接AOM Prometheus监控 DLI对接AOM Prometheus监控的配置项 DLI支持的Prometheus基础监控指标
Flink OpenSource SQL作业开发 从Kafka读取数据写入到RDS 从Kafka读取数据写入到DWS 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS Fli
使用Spark作业跨源访问数据源 概述 对接CSS 对接DWS 对接HBase 对接OpenTSDB 对接RDS 对接Redis 对接Mongo 父主题: Spark Jar作业开发指南
对接DWS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
SQL作业开发指南 使用Spark SQL作业分析OBS数据 在DataArts Studio开发DLI SQL作业 在Spark SQL作业中使用UDF 在Spark SQL作业中使用UDTF 在Spark SQL作业中使用UDAF
Flink作业开发指南 流生态作业开发指引 Flink OpenSource SQL作业开发 Flink Jar作业开发基础样例 使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 使用Flink Jar读写DIS开发指南
包括Flink作业的ID、作业类型、作业执行状态等信息。 查看Flink作业基本信息 Flink作业详情 包括作业的SQL语句和参数设置信息,Jar作业支持查看参数设置信息。 查看Flink作业详情 Flink作业监控 通过云监控服务(CES)查看作业数据输入输出的详细信息。 查看Flink作业监控 Flink作业任务列表
查询CSS表 SELECT命令用于查询CSS表中的数据。 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT:对查询结果进行限制,number参数仅支持INT类型。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。
主题管理 在对应主题的“操作”列中,单击“添加订阅”,选择“协议”,确定订阅方式。 如果选择“短信”协议,需要在“订阅终端”中填写接收确认短信的手机号码。 如果选择“邮件”协议,需要在“订阅终端”中填写接收确认邮件的邮箱地址。 更多信息,请参考《消息通知服务用户指南》中《添加订阅》章节。
预览SQL作业查询结果 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后,查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录,且不支持分页查询。若要查看全部的结果记录,需要先导出查询结果再进行查看,详细请参见导出查询结果。
通过OBS下载数据文件。 通过文本编辑器打开数据文件,发现数据量缺失。 根据该验证方式,初步定位是因为文件数据量较大,文本编辑器无法全部读取。 通过执行查询语句,查询OBS数据进一步进行确认,查询结果确认数据量正确。 因此,该问题为验证方式不正确造成。 参考信息 插入数据的SQL语法,请参考《数据湖探索Spark
项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 被查询的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 被查询的表名称。 user_name 是 String 被查询的用户名称。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选