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获取。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit hdfs 如果集群未开启Kerberos认证，执行如下命令切换到omm用户，再进入客户端安装目录设置环境变量。 su - omm cd 客户端安装目录 source bigdata_env 获取文件列表。
house”用户密码也会重置，需要重新修改密码。 修改ClickHouse默认用户密码 使用root用户登录ClickHouse安装节点，切换到omm用户，进入“$BIGDATA_HOME/FusionInsight_ClickHouse_*/install/FusionInsi
[5, 6, 7] | [25, 36, 49] (3 rows) 利用transform()函数将数组元素转为字符串，无法转换则转为NULL输出，避免报错产生： SELECT transform(prices, n -> TRY_CAST(n AS VARCHAR)
Scope > global”。 在指定命名空间的“权限”列，勾选“写”。例如勾选默认命名空间“default”的“写”权限。HBase子对象默认可从父对象继承权限，此时已授予向命名空间中的表写入数据的权限。 设置用户读取数据的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase
Scope > global”。 在指定命名空间的“权限”列，勾选“写”。例如勾选默认命名空间“default”的“写”。HBase子对象默认可从父对象继承权限，此时已授予向命名空间中的表写入数据的权限。 设置用户读取数据的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase
ata region并挂载在某个槽位上。所以ConfigNode的内存容量占用跟存储组个数和该存储组持续写入的时间相关。 槽位分配相关对象 对象大小（字节） TTimePartitionSlot 4 TSeriesPartitionSlot 8 TConsensusGroupId
DataBase设计 业务隔离设计-各业务分库设计 在业务规划时，不同业务归属于不同数据库，便于后续对应用户关联的数据库下表、视图等数据库对象权限的分离管理和维护。 业务隔离设计-不要在system库中创建业务表 system数据库是ClickHouse默认的系统数据库，默认数据
若Kafka的leader和follower的offset相差太大，用户重启Kafka服务，Kafka的follower和leader相互切换，则Kafka服务重启后，topic的offset变小。 若Spark Streaming应用一直在运行，由于Kafka上topic的of
图中有三个不同的用户：用户A、用户B和用户C。 角色 角色是承载一个或多个权限的载体。权限是限定在具体对象上的，例如对HDFS中的“/tenant”目录的访问权限，这里权限就限定在“/tenant”目录这个具体对象上。 图中有四个不同的角色：角色“t1”、角色“t2”、角色“t3”和角色“Manager_tenant”。
Streaming 状态操作 Scala SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Python SparkOnHudiScalaExample 使用Spark执行Hudi基本操作
从Hudi同步数据到DWS或ClickHouse任务中，在Hudi中物理删除的数据目的端不会同步删除。例如，在Hudi中执行delete from tableName命令硬删除表数据，目的端DWS或ClickHouse仍存在该表数据。 MySQL数据库需要开启MySQL的bin
x之前版本请参考安装客户端章节。 MRS 3.x及之后版本请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式，执
果Kafka的leader和follower的offset相差太大，用户重启Kafka服务，Kafka的follower和leader相互切换，则Kafka服务重启后，topic的offset变小。 如果Spark Streaming应用一直在运行，由于Kafka上topic的o
SparkRExample 安装SparkR R SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Python SparkOnHudiScalaExample 使用Spark执行Hudi基本操作
使用Hive客户端（MRS 3.x之前版本） 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 根据集群认证模式，完成Hive客户端登录。
e表上原始数据，因为保留一张未加密的表存在安全风险。 创建Hive列加密表 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录，配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit Hive业务用户（如果
本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 例如安装目录为“/opt/client”，则执行以下命令： cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
自身的配置优先。 单击“确定”。 完成后请重新启动配置过期的服务或实例以使配置生效。 配置实例组参数：在“实例组”页签导航栏选择一个角色，切换至“配置”页签，调整需要修改的配置参数后单击“保存”，相关配置将对实例组内所有实例生效。 父主题： 管理MRS集群组件
分析集群HDFS使用情况，增加HDFS分配给Hive使用的容量上限。 登录MRS集群详情页面，单击“组件管理 > Hive > 服务配置”，将“基础配置”切换为“全部配置”，然后查找“hive.metastore.warehouse.size.percent”，调大该配置项。设配置项的值为A，H
DICTIONARY_EXCLUDE 设置指定列不生成字典，适用于数值复杂度高的列。系统默认为String类型的列做字典编码，但是如果字典值过多，会导致字典转换操作增加造成性能下降。 一般情况下，列的数值复杂度高于5万，可以被认定为高复杂度，则需要排除掉字典编码，该参数为可选参数。 说明： 在非字
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