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始时间之后提交的所有数据。 非增量查询:不设置。 Hudi表查询操作如下: 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录,配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit Hive业务用户(如果
Sink可以获取到HBase的Connection。 通过Connection判断表是否存在,如果不存在则创建表。 将接收到的数据转化成Put对象,写到HBase。 读HBase: 通过参数指定“hbase-site.xml”文件的父目录,Flink Source可以获取到HBase的Connection。
件及修改密码操作。 使用Yarn客户端 安装客户端,具体请参考安装MRS客户端。 以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执
TextFile和RCFile。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 使用客户端安装用户登录客户端所在节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录,如:/opt/client。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env
x及之前版本,操作步骤如下: 使用admin用户登录MRS Manager界面,选择“服务管理 > HBase > 服务配置”,将“参数类别”的“基础配置”切换为“全部配置”,选择“HMaster > 自定义”,给参数“hbase.hmaster.config.expandor”新增名称为“hbase
每个SQL引擎在进行SQL业务响应、执行过程中,基于SQL防御策略进行主动防御行为。 管理员可将SQL防御行为在“提示”、“拦截”、“熔断”选项之间进行灵活切换,系统会将发生的SQL防御事件实时写入到防御审计日志中。运维人员可进行日志分析,评估现网SQL质量,提前感知潜在SQL风险,并做出有效预防措施。
启用物化视图改写能力 开启物化视图改写能力之后,HetuEngine会根据用户输入的SQL语句判断是否满足物化视图改写,将能匹配到物化视图的查询或者子查询转换为物化视图,避免了数据的重复计算。 配置HetuEngine物化视图改写能力 父主题: 配置HetuEngine物化视图
经过查询发现是ApplicationMaster(以下简称AM)反应缓慢,最终超时失败。 此任务的问题是,task数量变多时,AM管理的对象也线性增长,因此就需要更多的内存来管理。AM默认分配的内存堆大小是1GB。 操作步骤 通过调大如下的参数来进行AM调优。 参数入口: 在Yarn客户端的“mapred-site
用户需要使用图形化界面管理HDFS文件时,可以通过Hue完成任务。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析,禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作,建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理,例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作
Hue提供了Oozie作业管理器功能,使用户可以通过界面图形化的方式使用Oozie。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析,禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作,建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理,例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作
经过查询发现是ApplicationMaster(以下简称AM)反应缓慢,最终超时失败。 此任务的问题是,task数量变多时,AM管理的对象也线性增长,因此就需要更多的内存来管理。AM默认分配的内存堆大小是1GB。 操作步骤 通过调大如下的参数来进行AM调优。 参数入口: 在Yarn客户端的“mapred-site
的接口函数有所了解。 开发思路 作为存储引擎,通常情况下会和计算引擎一起协同工作: 首先在计算引擎上(比如Impala)用SQL语句创建表对象; 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据; 于此同时可以在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中,为了不引入额外的计算引擎,将以Kudu为主,全部通过Java
执行MRS集群健康检查 集群健康检查包含检查对象的“健康状态”、相关的告警和自定义的监控指标等三项检查项,但检查结果不能等同于界面上显示的“健康状态”。检查范围包含Manager、服务级别和主机级别的健康检查: Manager关注集群统一管理平台是否提供正常管理功能。 服务级别关注组件是否能够提供正常的服务。
当分区的一个副本所在节点故障时,无法满足最小写入成功的副本数,那么将会导致业务写入失败。 参数配置项为服务级配置需要重启Kafka,建议在变更窗口做服务级配置修改。 参数描述 如果业务需要保证高可用和高性能。 参考修改集群服务配置参数进入Kafka服务全部配置页面,在服务端配置如表1中参数。
度基数从小到大来排。排序字段不宜太多,建议不超过4个,否则merge的压力会较大。排序字段不允许为null,如果存在null值,需要做数据转换。 primary key:主键字段 创建主键索引,值为排序字段的前导列,否则不允许创建表,为访问频率最高的字段创建索引,提升查询性能,查
Hue提供了Oozie作业管理器功能,使用户可以通过界面图形化的方式使用Oozie。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析,禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作,建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理,例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作
键的接口函数有所了解。 作为存储引擎,通常情况下Kudu会和计算引擎一起协同工作: 首先在计算引擎上(比如Impala)用SQL语句创建表对象; 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据; 在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中,为了不引入额外的计算引擎,将以Kudu为主,全部通过Java
函数,那么,在安全模式与普通模式互转时,需要充分评估可能的风险。 操作示例 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录,配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit Hive业务用户 执行以下命令登录Hive客户端。
properties”中使用环境变量。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 安装Flume客户端。 以root用户登录安装Flume客户端所在节点。 切换到以下目录。 cd Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf 在该目录下的“flume-env
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Kafka服务未完全同步的Partition数过多,会影响服务的可靠性,一旦发生leader切换,可能会导致丢数据。 可能原因 部分Broker实例所在节点故障或者实例停止运行,导致Kafka中某些Partition的副本下线。 处理步骤