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t组成的url以及指定的tableName和jsonHTD,通过HTTP协议,进行查询表信息,修改表,创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified info. createTable(url, "testRest",
资源权限:ClickHouse支持的资源权限如表2所示。 表1 ClickHouse支持的权限管理对象 资源列表 是否集成 备注 数据库 是(一级) - 表 是(二级) - 视图 是(二级) 与表一致 表2 资源权限列表 资源对象 可选权限 备注 数据库(DATABASE) CREATE CREATE
Loader支持批量导入某个配置文件中的所有作业。 前提条件 当前用户具备待导入作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 如果作业所在的分组不存在,则会自动先创建该分组。当前用户就是该分组的创建者,拥有该分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight
若主集群的客户端安装在集群外的节点上,也需在该节点的hosts文件中配置主备集群所有机器的机器名与业务IP地址的对应关系。 主备集群间的网络带宽需要根据业务流量而定,不应少于最大的可能业务流量。 主备集群安装的MRS版本需要保持一致。 备集群规模不小于主集群规模。 使用约束 尽管容灾提供了实时的数据复制功能,但实
ase集群,将目的端HBase集群的HBase关键配置项配置到源端Hive集群的HiveServer中。 前提条件 两个开启Kerberos认证的安全集群已完成跨集群互信配置。 跨集群配置Hive on HBase 下载HBase配置文件到本地,并解压。 登录目的端HBase集群的FusionInsight
主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 当Guardian调用ECS metadata失败时,可能会导致获取访问OBS的临时aksk失败,进而业务无法正常访问OBS。 可能原因 ECS底层接口异常,导致请求失败。 处理步骤 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面,选择“运维
的接口函数有所了解。 开发思路 作为存储引擎,通常情况下会和计算引擎一起协同工作: 首先在计算引擎上(比如Impala)用SQL语句创建表对象; 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据; 于此同时可以在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中,为了不引入额外的计算引擎,将以Kudu为主,全部通过Java
执行MRS集群健康检查 集群健康检查包含检查对象的“健康状态”、相关的告警和自定义的监控指标等三项检查项,但检查结果不能等同于界面上显示的“健康状态”。检查范围包含Manager、服务级别和主机级别的健康检查: Manager关注集群统一管理平台是否提供正常管理功能。 服务级别关注组件是否能够提供正常的服务。
导出Doris数据至HDFS 数据导出(Export)功能可以将用户指定的表或分区的数据,以文本的格式通过Broker进程导出到远端存储上,如HDFS/对象存储(支持S3协议) 等。 不建议一次性导出大量数据。一个Export作业建议的导出数据量最大在几十GB。过大的导出会导致更多的垃圾文件和更高的重试成本。
经过查询发现是ApplicationMaster(以下简称AM)反应缓慢,最终超时失败。 此任务的问题是,task数量变多时,AM管理的对象也线性增长,因此就需要更多的内存来管理。AM默认分配的内存堆大小是1GB。 操作步骤 通过调大如下的参数来进行AM调优。 参数入口: 在Yarn客户端的“mapred-site
经过查询发现是ApplicationMaster(以下简称AM)反应缓慢,最终超时失败。 此任务的问题是,task数量变多时,AM管理的对象也线性增长,因此就需要更多的内存来管理。AM默认分配的内存堆大小是1GB。 操作步骤 通过调大如下的参数来进行AM调优。 参数入口: 在Yarn客户端的“mapred-site
以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb.examples包的"OpentsdbExample"类的queryData方法中。 private void queryData(String dataPoint) { QUERY_URL = BASE_URL +
数“delete.topic.enable = true”) 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 父主题: Kafka
Include:策略适用于当前输入的对象。 Exclude:策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 Schema 适用该策略的schema名称,填写*时表示所有schema。 Include:策略适用于当前输入的对象。 Exclude:策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 table 适
键的接口函数有所了解。 作为存储引擎,通常情况下Kudu会和计算引擎一起协同工作: 首先在计算引擎上(比如Impala)用SQL语句创建表对象; 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据; 在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中,为了不引入额外的计算引擎,将以Kudu为主,全部通过Java
建立ClickHouse连接 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据,ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 clickHouseProperties
hrift客户端,访问ThriftServer,进行根据指定namespace获取tablename以及创建表、删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Get table of specified namespace. getTableNamesByNamespace(client
配置HetuEngine物化视图改写能力 开启物化视图改写能力 HetuEngine支持在System级别或者Session级别开启物化视图改写能力,开启方法如下所示: Session级别: 参考快速使用HetuEngine访问Hive数据源在HetuEngine客户端执行set session
hrift客户端,访问ThriftServer,进行根据指定namespace获取tablename以及创建表、删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Get table of specified namespace. getTableNamesByNamespace(client
组成的url以及指定的tableName和jsonHTD,通过HTTPS协议,进行查询表信息,修改表,创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified info. createTable(url, "testRest",