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apache.zookeeper.server.auth.ExtAuthenticationProvider.getUserName（String）方法以获取用户名。 如果没有实现，从认证提供程序实例获取用户名将被跳过。 ZooKeeper开源增强特性：ZooKeeper SSL通信（Netty连接）
[com.huawei.hadoop.hbase.tools.bulkload.RowkeyHandlerInterface]， 实现接口中方法： byte[] getRowkeyBytes(String[] colsValues, RegulationDomain regulation)
创建弹性伸缩策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。
算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 HBase输入 表输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 参数名 说明 示例 架构名称
bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseBulkGetExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.JavaHBaseBulkGetExample().execute(spark._jsc,
bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseBulkPutExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.JavaHBaseBulkPutExample().execute(spark._jsc,
spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseMapPartitionExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.JavaHBaseMapPartitionExample().execute(spark._jsc
<directory>：用于为导出的CSV文件指定输出路径。 -tf <time-format>：用于指定时间格式，时间格式必须遵守ISO 8601标准。如果想要以时间戳方式来保存时间，需设置为-tf timestamp。例如，-tf yyyy-MM-dd\ HH:mm:ss或-tf timestamp。
bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseBulkGetExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.JavaHBaseBulkGetExample().execute(spark._jsc,
和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 HBase输入 表输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 参数名 说明 示例 架构名称
择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 Hive输入 表输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 参数名 说明 示例 架构名称
Scheduler的调度器引入了专门的调度线程，把调度同心跳剥离开，避免了系统心跳风暴问题。另外，Superior Scheduler调度流程采用了从作业到资源的正向匹配方法，这样每个调度的作业都有全局的资源视图，可以很大的提高调度的精度。相比开源调度器，Superior Scheduler在系统吞吐量、利用率、数据亲和性等方面都有很大提升。
配置“Metastore配置”，参数配置请参考表2。 表2 Metastore配置 参数 描述 取值样例 Metastore URL 数据源的Metastore的URL。获取方法请参考3。 thrift://10.92.8.42:21088,thrift://10.92.8.43:21088,thrift://10
files to process : 1 2018-05-08 21:29:17,413 INFO [main] mapreduce.JobSubmitter: number of splits:1 2018-05-08 21:29:17,430 INFO [main] Configuration
时间偏差大于150s，则需先停止集群，防止数据丢失。停止集群期间服务无法访问。 如果NTP服务器与集群当前时间偏差大于15分钟，集群访问OBS会连接失败。 对于开启Kerberos认证集群，如果NTP服务器与集群当前时间偏差大于5分钟，会导致认证失败。 修改MRS集群NTP服务器步骤
的查询并发会对文件系统产生较大的磁盘压力。当前HetuEngine默认支持将中间数据缓冲至HDFS文件系统的临时目录中。存算分离场景对接OBS文件系统时，也能够支持TASK容错，但是中间数据仍然落盘至HDFS临时目录中。 集群默认会在查询结束时完成缓冲区文件清理，且每小时检测并清
c=true/true,a=IDLE,uri=https://10.244.224.65:21495/api/v1/cdl/monitor/jobs/metrics,age=19382} | SslConnection.java:614 审计日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss
bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseBulkPutExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.JavaHBaseBulkPutExample().execute(spark._jsc,
ew_lifetime”和“kdc_max_renewable_life”的值。 下载并安装HBase客户端程序。 获取相关配置文件。获取方法如下： 在安装好的hbase客户端目录下找到目录“/opt/clientHbase/HBase/hbase/conf”，在该目录下获取到core-site
IDEA中），运行此样例代码需要设置运行用户，设置运行用户有两种方式，添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码。设置环境变量方法具体如下： 选中需要运行的样例程序HdfsExample.java或者ColocationExample.java，右键工程，选择“Run
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