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ClickHouse提供了基于Loadbalance部署架构,可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时,使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发,无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。
id”文件仍然存在,则会触发append /system/balancer.id操作,进而导致Balance操作失败。 解决方法 方法1:等待硬租期超过1小时后,原有客户端释放租约,再执行第二次Balance操作。 方法2:删除HDFS中的“/system/balancer.id”文件,再执行下次Balance操作。
k(Used|Total)”和“Memory(Used|Total)”。 在“Brokers Metrics”处可查看Broker节点数据流量的jmx指标,包括在不同时段的时间窗口内,Broker节点平均每秒流入消息条数, 每秒流入消息字节数, 每秒流出消息字节数,每秒失败的请求数,每秒总的请求数和每秒生产的请求数。
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式(强烈建议采用预分Region建表方式): 快速建表,即创建表后整张表只有一个Regio
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式,建议采用预分Region建表方式: 快速建表,即创建表后整张表只有一个Region,随
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式(强烈建议采用预分Region建表方式): 快速建表,即创建表后整张表只有一个Regio
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HDFS访问OBS 功能简介 访问OBS过程为: 设置“fs.obs.access.key”和“fs.obs.secret.key”。 由此FileSystem实例可以读取、新增和删除各类资源。 不支持追加操作。 前提条件 对接OBS前需要提前在OBS服务中创建相关目录,并确保访问用户具有对应目录的访问操作权限。
进程运行日志 记录进程运行信息及调试信息,如函数入口和出口打印、模块间接口消息等。 进程运行异常日志 记录导致进程运行时错误的错误信息,如输入对象为空、编解码失败等错误。 进程运行环境信息日志 记录进程运行环境的信息,如资源状态、环境变量等。 脚本日志 记录脚本执行的过程信息。 资源回收日志
为了账号安全性,建议您妥善保管并定期修改访问密钥,修改访问密钥的方法为删除旧访问密钥,然后重新生成。 创建Catalog所需的AWS_REGION可在地区和终端节点获取。 登录“对象存储服务 OBS”管理控制台,单击“并行文件系统”,单击Hive表所在的OBS并行文件系统名称,在概览界面查看“Endp
UDF程序时应遵循的规则和建议。 Doris UDF开发规则 UDF中方法调用必须是线程安全的。 UDF实现中禁止读取外部大文件到内存中,如果文件过大可能会导致内存耗尽。 需避免大量递归调用,否则容易造成栈溢出或oom。 需避免不断创建对象或数组,否则容易造成内存耗尽。 Java UDF应该捕获
Impala Impala Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序
限管理功能集中呈现和管理,对普通用户屏蔽掉了内部的权限管理细节,对管理员简化了权限管理的操作方法,提升权限管理的易用性和用户体验。 MRS集群权限模型由“用户-用户组-角色-权限”四类对象构成。 图1 权限模型 权限 由组件侧定义,允许访问组件某个资源的能力。不同组件针对自己的资源,有不同的权限。
支持批量生成多个主题的分区分配,并可选择要使用的分区方案 支持批量运行重新分配多个主题的分区 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 可以过滤掉zookeeper中没有ids / owner /&offsets /目录的使用者。 父主题: 使用KafkaManager
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法(Hive SQL)、ODBC驱动程序和
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS,HBase 或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速,交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序
是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等,记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中,Driver在创建SparkContext对象时,会启动一个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件,然后发
是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等,记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中,Driver在创建SparkContext对象时,会启动一个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件,然后发
MIMETYPE_XML)和内容(在这里需要将内容转换为xml,使用下面显示的toXML()方法)作为参数,使用client去调用post方法创建命名空间。响应将被'org.apache.hadoop.hbase.rest.client.Response'类的对象捕获。例如 : Response response; String