调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象:out,使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStream对象:in,使用in的read方法读取文件。 调用fSystem中的delete接口删除文件。 调用fSystem中的delete接口删除文件夹。
发成本高,跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析,简化跨源分析操作。 图2 HetuEngine跨源功能示意 HetuEngine跨域功能简介 HetuEngine提供统一标准SQL对分布于多个地域(或数据中心)的多种数据源实现高效访问,屏
提交命令示例(拓扑名为obs-test)。 storm jar /opt/jartarget/storm-examples-1.0.jar com.huawei.storm.example.obs.SimpleOBSTopology obs://my-bucket obs-test 拓扑提交成功后请登录OBS
ClickHouse提供了基于Loadbalance部署架构,可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时,使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发,无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。
ClickHouse提供了基于Loadbalance部署架构,可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时,使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发,无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。
> 图表”,观察图表“Compaction操作队列大小-所有实例”的值是否一直在增大,且图表“RegionServer Compaction流量-所有实例”有部分RegionServer的值已达到或超过“hbase.hstore.compaction.throughput.offpeak”配置项的值。
调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象:out,使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStream对象:in,使用in的read方法读取文件。 调用fSystem中的delete接口删除文件。 调用fSystem中的delete接口删除文件夹。
创建Catalog所需的AWS_REGION(MRS 3.3.1及之后版本变更为obs.region)可在地区和终端节点获取。 登录“对象存储服务 OBS”管理控制台,单击“并行文件系统”,单击Hive表所在的OBS并行文件系统名称,在概览界面查看“Endpoint”参数值,该值为创建Catalog时设置AWS_ENDPOINT(MRS
ClickHouse提供了基于Loadbalance部署架构,可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时,使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发,无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。
id”文件仍然存在,则会触发append /system/balancer.id操作,进而导致Balance操作失败。 解决方法 方法1:等待硬租期超过1小时后,原有客户端释放租约,再执行第二次Balance操作。 方法2:删除HDFS中的“/system/balancer.id”文件,再执行下次Balance操作。
弹性云服务器的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”,需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。例如,选择一个标准镜像“Windows Server 2012 R2 Standard 64bit(40GB)”。 其他配置参数详细信息,请参见购买弹性云服务器。
MAX(NAME) MIN 获取最小值。 MIN(NAME) SUM 数字求合。 SUM(X) STDDEV_POP 标准差。 STDDEV_POP( X ) STDDEV_SAMP 样板标准差。 STDDEV_SAMP( X ) NTH_VALUE 分组后的第几个值。 NTH_VALUE( name
HDFS访问OBS 功能简介 访问OBS过程为: 设置“fs.obs.access.key”和“fs.obs.secret.key”。 由此FileSystem实例可以读取、新增和删除各类资源。 不支持追加操作。 前提条件 对接OBS前需要提前在OBS服务中创建相关目录,并确保访问用户具有对应目录的访问操作权限。
流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。 查询分析(Query Analysis):支持标准SQL查询分析,同时提供DSL(DataFrame), 并支持多种外部输入。 Apache Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍Spark、Spark
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式(强烈建议采用预分Region建表方式): 快速建表,即创建表后整张表只有一个Regio
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式(强烈建议采用预分Region建表方式): 快速建表,即创建表后整张表只有一个Regio
到所有地址端口:permission java.net.SocketPermission "*", "connect,resolve"; 标准权限 表1 文件权限 权限类型 权限名 允许的操作 示例 java.io.FilePermission 文件名:指定文件 -:当前目录和子目录中的所有文件
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Broker实例扩容后长时间未完成分区均衡操作,导致Kafka服务长时间处于分区不均衡状态,可能会影响业务读写流量性能降低。 可能原因 迁移的分区数据量过大,限流参数设置的太小。 处理步骤 登录KafkaUI页面。 使用具有KafkaUI页面访问权限的用户,登录FusionInsight
Impala Impala Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序
限管理功能集中呈现和管理,对普通用户屏蔽掉了内部的权限管理细节,对管理员简化了权限管理的操作方法,提升权限管理的易用性和用户体验。 MRS集群权限模型由“用户-用户组-角色-权限”四类对象构成。 图1 权限模型 权限 由组件侧定义,允许访问组件某个资源的能力。不同组件针对自己的资源,有不同的权限。
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