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指定MapReduce作业的Partitioner类。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapred.partitioner.class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用
指定MapReduce作业的Partitioner类。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapred.partitioner.class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用
Information 非授权信息，请求成功。 204 NoContent 请求完全成功，同时HTTPS响应不包含响应体。 在响应OPTIONS方法的HTTPS请求时返回此状态码。 205 Reset Content 重置内容，服务器处理成功。 206 Partial Content 服务器成功处理了部分GET请求。
项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母和数字组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。
AggregatedLogs 查看运行中的任务日志 在Spark2x原生页面，通过“Jobs > Stage > Task”找到对应的executor，单击后面的stdout或者stderr查看整个executor日志。 图3 Jobs 图4 Stage 图5 Task 参考信息 通过单击stdout
以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb.examples包的"OpentsdbExample"类的deleteData方法中。 public void deleteData(String dataPoint) { QUERY_URL = BASE_URL +
系统软件安装完成后自动清除Tomcat安装包。 应用程序目录下针对工程禁用自动部署功能，只部署了web、cas和client三个工程。 禁用部分未使用的HTTP方法，防止被他人利用攻击。 更改Tomcat服务器默认shutdown端口号和命令，避免被黑客捕获利用关闭服务器，降低对服务器和应用的威胁。
（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2.x及之前版本）。 重新安装客户端前建议先对老客户端进行备份。 若您根据业务场景修改过客户端配置，请重装客户端后再次修改客户端配置。
Hive创建内表时如果表目录不为空，则禁止创建表。 Hudi表创建前，需要先在LakeFormation上添加Hudi表目录的路径授权，赋予OBS读写权限。 Hudi表不支持在LakeFormation管理面编辑表的字段，只能通过Hudi客户端增删改表的字段。 Flink读写Hudi
org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.CoprocessorHost$ObserverOperationWithoutResult.callObserver(CoprocessorHost.java:581) at org.apache.hadoop
bigdata.kafka.example.ProducerMultThread类中，用于实现多线程生产数据。 代码样例 生产者类线程类的run方法逻辑 /** * 生产者线程执行函数，循环发送消息。 */ public
tab文件在应用程序中进行认证，用于Kerberos安全认证的keytab文件和principal文件您可以联系管理员创建并获取，具体使用方法在样例代码中会有详细说明。 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证，支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。
tab文件在应用程序中进行认证，用于Kerberos安全认证的keytab文件和principal文件您可以联系管理员创建并获取，具体使用方法在样例代码中会有详细说明。 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证，支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。
SQL Client支持SQL校验功能 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 配置Flink SQL Client支持SQL校验功能方法 通过SQL Client进行SQL作业开发时，支持进入校验模式校验SQL语法正确性。校验模式下执行SQL命令不会启动Flink job。
指定MapReduce作业的Partitioner类。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapred.partitioner.class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用
编译运行程序。 放置好配置文件，并修改代码匹配登录用户后，文件列表如图2所示。 图2 hbase-example待编译目录列表 编译方式有以下两种： 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven
指定MapReduce作业的Partitioner类。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapred.partitioner.class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用
回而挂起。使用方式如下： 在执行“DriverManager.getConnection”方法获取JDBC连接前，添加“DriverManager.setLoginTimeout(n)”方法来设置超时时长，其中n表示等待服务返回的超时时长，单位为秒，类型为Int，默认为“0”（表
在主备NameNode节点编辑hdfs-namenode-period-check.sh文件。 vi hdfs-namenode-period-check.sh 在main方法中将“checkBlockplacementLog”注释掉，例如： main() { Log $INFO "start period
IOException: Cannot create any NameNode Connectors.. Exiting... 可通过以下方法避免上述问题： 方案1：等待硬租期超过1小时后，原有客户端释放租约，再执行第二次Balance操作。 方案2：执行第二次Balance操作
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