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package - torch.distributed — PyTorch 2.3 documentation 父主题: 常见错误原因和解决方法
1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,服务部署节点将继续运行,直至状态变为“运行成功”,至此,已将AI应用部署为在线服务。
1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,在弹框中确认继续运行后,服务部署节点将继续运行,直至状态变
1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,服务部署节点将继续运行,直至状态变为“运行成功”,至此,已将AI应用部署为在线服务。
1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,在弹框中确认继续运行后,服务部署节点将继续运行,直至状态变
1~24范围内的任意整数。 如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。 完成资源配置后,单击“继续运行”,在弹框中确认继续运行后,服务部署节点将继续运行,直至状态变
一个桶的文件,导致OBS桶限流。 OBS Client连接数过多,进程/线程之间的轮询,导致一个OBS Client与服务端连接30S内无响应,超过超时时间,服务端断开了连接。 处理方法 如果是限流问题,日志中还会出现如下报错,OBS相关的错误码解释请参见OBS官方文档,这种情况建议提工单。
train_url String 可视化作业的日志存储路径。 job_id Long 可视化作业的ID。 resource_id String 可视化作业的计费资源ID。 请求示例 如下以查询正在部署中的作业,按递增排序,显示第1页前10个可视化作业为例。 GET https://endpoint
allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. 解决方法 通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU,导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数
npz,下载“mnist.npz”文件并上传至OBS桶的“obs://test-modelarts/tensorflow/data/”文件夹下。 Step3 准备训练脚本并上传至OBS 准备本案例所需的训练脚本mnist.py,并上传至OBS桶的“obs://test-modelarts/
会下载历史版本占用磁盘空间。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结
上传本地文件至OBS session.obs.copy(src_path='/home/ma-user/file1.txt', dst_path='obs://bucket-name/dir1/file1.txt') # 2. 下载OBS文件至本地 session.obs.cop
报错提示 解决方法 1. 需要保证磁盘IO带宽正常,可以在36分钟内将文件保存到磁盘。单个节点内,最大只有60G(实际应该在40G以下)的文件内容,只要在36分钟内保存完成,就不会报超时错误。 2. 忽略该报错,因为报错不影响实际报错的权重。 父主题: 常见错误原因和解决方法
带EIP全动态BGP,按流量10M带宽) × 多机多卡 按需购买 (普通OBS桶) 包月购买 (HPC型500G) 免费 免费 包月购买 免费 包月购买 (Ubuntu 18.04,建议不小于2U8G,本地存储空间100G,带EIP全动态BGP,按流量10M带宽) × 表2 开源数据集训练效率参考
是否必选 说明 source 是 被标注对象的URI。数据来源的类型及示例请参考表2。 usage 否 默认为空,取值范围: TRAIN:指明该对象用于训练。 EVAL:指明该对象用于评估。 TEST:指明该对象用于测试。 INFERENCE:指明该对象用于推理。 如果没有给出该字段,则使用者自行决定如何使用该对象。
no 数据上传至OBS 在本文档中,采用通过OBS管理控制台将数据上传至OBS桶。 上传OBS的文件规范: 预测分析项目的OBS数据路径需符合以下规则: 输入数据的OBS路径应指向数据文件,且文件不能直接放在OBS桶的根目录下,应该存放在OBS桶的文件夹内。如:“/obs-xxx/data/input
通过拖拽文件的方式,上传文件。使用CloudShell或者其它SSH远程工具 方式二:通过OBS Browser+将数据上传至OBS,最后在ECS中使用obsutil工具将OBS数据下载至SFS Turbo中。具体步骤如下: 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放模型,例如在桶standard-ll
注意在整个工作流中使用到的Storage对象需要在这里添加 ) 开发态配置 调用工作流对象的run方法,在开始运行时展示输入框,等待用户输入,如下所示: 图1 等待用户输入 要求用户输入已存在的路径,否则会报错,路径格式要求为:/桶名称/文件夹路径/。 运行态配置 调用工作流对象的release方法将工作流发
提交训练作业报错“Invalid OBS path” 当运行训练作业时,出现“Invalid OBS path”错误。 图1 训练作业报错 该问题可以通过以下方法排查: 如果是首次使用ModelArts的新用户,需要登录ModelArts管理控制台,在权限管理页面完成访问授权配置
环境准备 开通裸金属服务器资源(请见DevServer资源开通),并在裸金属服务器上搭建迁移环境请见裸金属服务器环境配置指导。 启动华为云预置镜像环境,本案例使用的贵阳一的镜像环境。 #shell docker run --privileged --name chatglm-test