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登录ModelArts控制台，进入“数据管理 > 数据集 ”，单击“创建数据集”，如果可以成功访问对应的OBS路径，表示用户有OBS权限。如果没有OBS权限，请执行2配置OBS权限。 如没有OBS权限，请配置OBS权限配置。 父主题： PyCharm Toolkit使用
"<|MOSS|>: 为了保障工作中遵循正确的安全准则，以下是一些建议：\n\n1.了解相关安全规定和标准：了解相关的安全规定和标准，并遵守它们。这可以包括公司和政府的安全标准，以及行业标准和最佳实践。\n\n2.培训和教育：确保您和您的同事接受了必要的培训和教育，以了解正确的安全准则和行为。\n\n3
"<|MOSS|>: 为了保障工作中遵循正确的安全准则，以下是一些建议：\n\n1.了解相关安全规定和标准：了解相关的安全规定和标准，并遵守它们。这可以包括公司和政府的安全标准，以及行业标准和最佳实践。\n\n2.培训和教育：确保您和您的同事接受了必要的培训和教育，以了解正确的安全准则和行为。\n\n3
ig中配置的OBS路径下，Workflow只进行数据的读取以及渲染展示。 输入使用DataSelector对象，支持选择OBS或者数据集 该方式主要用于输入支持可选择的场景，使用DataSelector对象作为输入时，用户在页面配置时可自由选择数据集对象或者OBS对象作为训练的输入，代码示例如下：
支持。 ModelArts Lite资源池对应的CCE集群需要安装1.10.12及以上版本的华为云版Volcano插件。Volcano调度器的安装升级请参见Volcano调度器。仅华为云版Volcano插件支持开启路由加速特性。 训练使用的Python版本是3.7或3.9，否则无法实现ranktable路由加速。
表3 部署本地服务predictor返回参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 predictor 是 Predictor对象 Predictor对象，其属性只包括推理服务测试。 父主题： 服务管理
推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）进行数据存储以及模型的备份和快照，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶，然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。
中调用self._filter方法处理每一个sample self._filter在基类中未定义，需要各个子类针对目标数据集格式进行实现 所有handler依据实际数据集实现self._filter方法，处理原始数据集中的单一sample，其余方法复用基类的实现。 GeneralPretrainHandler解析
model_name String 模型名称。 model_version String 模型版本。 weight Integer 权重，分配到此模型的流量权重。 specification String 资源规格。 instance_count Integer 模型部署的实例数。 envs Map<String
Integer real-time类型必选。权重百分比，分配到此模型的流量权重，仅当infer_type为real-time时需要配置，多个权重相加必须等于100；当在一个在线服务中同时配置了多个模型版本且设置不同的流量权重比例时，持续地访问此服务的预测接口，ModelArts会按此权
准备需要导入的数据，具体可参见从Manifest文件导入规范说明。 需导入的数据，已存储至OBS中。Manifest文件也需要存储至OBS。 确保数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域，并确保用户具有OBS桶的操作权限。 文件型数据从Manifest导入操作 不同类型的数据集，导入操
例列表。ModelArts也提供了常用AI引擎对应的自定义脚本示例，请参见自定义脚本代码示例。 如果您在导入元模型过程中遇到问题，可联系华为云技术支持协助解决故障。 模型包结构示例 TensorFlow模型包结构 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。 OBS桶/目录名 |──
通过OBS创建AI应用时，构建日志中提示pip下载包失败 问题现象 通过OBS创建AI应用构建失败，查看构建日志，提示pip下载包失败。如下载numpy 1.16版本失败。 原因分析 一般下载包失败时，可能有如下几个原因： pip源中不存在该包，当前默认pip源为pypi.org中的包，请在pypi
订阅或购买主要是获取AI资产的使用配额和使用权，支持在配额定义的约束下，有限地使用AI资产。 使用AI资产时，可能需要消耗硬件资源，硬件资源费用将根据实际使用情况，由华为云ModelArts等管理控制台向使用方收取。 已发布的AI资产，如果不需要在资产列表中展示该资产，可以将资产下架。下架后，已发布资产仅发布
通过ModelArts预置算法训练得到的模型是保存在OBS桶里的，模型支持下载到本地。 在训练作业列表找到需要下载模型的训练作业，单击名称进入详情页，获取训练输出路径。 图1 获取训练输出位置 单击“输出路径”，跳转至OBS对象路径，下载训练得到的模型。 在本地环境进行离线部署。
设置输入与输出。需根据实际数据情况选择“数据集”或“OBS目录”。设置为“数据集”时，需填写“数据集名称”和“数据集版本”；设置为“OBS目录”时，需填写正确的OBS路径。 图3 输入输出设置-数据集 图4 输入输出设置-OBS目录 确认参数填写无误后，单击“创建”，完成数据处理任务的创建。
上传数据至OBS（首次使用时需要） 前提条件 已经在OBS上创建好普通OBS桶，请参见创建普通OBS桶。 已经安装obsutil，请参考下载和安装obsutil。 参考线下容器镜像构建及调试章节，构建容器镜像并调试，镜像构建及调试与单机单卡相同。 上传镜像，参考单机单卡训练的上传镜像章节操作。
前提条件 在“我的模型”页面存在已创建成功的模型。 已准备好训练数据集，并存放于OBS桶中，OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 当需要永久保存日志时，需要准备好存放日志的OBS路径，OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 创建调优任务 登录ModelArts管理控制台。
的功能验证，并且已经预置了很多常用的安装包，用户无需花费过多的时间来配置环境即可使用。 开发环境提供的预置镜像主要包含： 常用预置包，基于标准的Conda环境，预置了常用的AI引擎，例如PyTorch、MindSpore；常用的数据分析软件包，例如Pandas、Numpy等；常用
通过OBS导入AI应用时，如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志？ 问题现象 用户通过OBS导入AI应用时，选择使用基础镜像，用户自己编写了部分推理代码实现自己的推理逻辑，出现故障后希望通过故障日志排查定位故障原因，但是通过logger打印日志无法在在线服务的日志中查看到部分内容。
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