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csv”样例文件可以通过新建“sampledata.txt”，复制如下英文逗号分隔的文本内容，再另存为“sampledata.csv”。 product_id,product_name 113,office_13 22,book_2 29,book_9 文件上传成功后，待分析的文件路径为“obs://obs1/sampledata
SETS目前仅支持一种格式。 示例 根据group_id与job两个字段生成交叉表格行，返回每种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id, job GROUPING
创建表“array_test”，将“id”参数定义为“ARRAY<INT>”数据类型，“name”参数定义为“STRING”数据类型。建表成功后插入测试数据到“array_test”中。操作如下： 创建表。 CREATE TABLE array_test(name STRING, id ARRAY <
options (type = 'cow', primaryKey = 'id', preCombineField = 'dt') partitioned by (dt) as select 1 as id, 'a1' as name, 10 as price, 1000 as dt;
POST /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/jobs/submit-job 参数说明 表1 URI参数 名称 是否必选 说明 project_id 是 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 queue_name 是 当前所在
表有4列（id，name，description 和 weight）。JSON 消息是 products 表上的一个更新事件，表示 id = 111 的行数据上 weight 字段值从5.15变更成为 5.18。 { "data": [ { "id": "111"
create table user_info(id string,name string,gender string,age int,addr string); 插入表数据： insert into table user_info(id,name,gender,age,addr)
示例 根据group_id与job两个字段生成聚合行、超聚合行和总计行，返回每种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id, job WITH
POST /v1.0/{project_id}/jobs/export-table 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选
000006:800911", "server_id":23042, "thread_id":108, "primary_key": [1, "2016-10-21 05:33:37.523000"], "primary_key_columns": ["id", "c"], "data":{
exists testDB.testTable1( id int, age int, money double ); 支持 支持 创建OBS表 create table if not exists testDB.testTable2( id int, age int, money double
"database": "inventory", "es": 1589373560000, "id": 9, "isDdl": false, "mysqlType": { "id": "INTEGER", "name": "VARCHAR(255)",
Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行去重，其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number FROM ( SELECT *,
Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行去重，其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number FROM ( SELECT *,
create table if not exists h3( id bigint, name string, price double default 12.34 ) using hudi options ( primaryKey = 'id', type = 'mor', preCombineField
Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行去重，其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number FROM ( SELECT *,
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