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(2, 'b'), (3, 'c') 返回具有列名id、name的表： SELECT * FROM (values (1, 'a'), (2, 'b'),(3, 'c')) AS t (id, name); 创建一个具有列名id、name的新表： CREATE TABLE example
dorisdemo ( `user_id` varchar(10) NOT NULL, `city` varchar(10), `age` int, `gender` int ) DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 10; INSERT
URI格式： PUT /v1.0/{project_id}/authorization 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型
"pay_time":"2021-03-24 10:02:03", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} {"order_id":"202103241000000002", "order_channel":"webShop"
apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method 或者 SELECT http_method FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' DISTRIBUTE BY http_method
user5/user8,5000/8000 执行SQL select trans_array(1, "/", dept_id, user_id, sal) as (dept_id, user_id, sal) from salary; 返回结果如下： d1,user1,1000 d1,user4,6000
def del_spark_batch(dli_client, batch_id): try: resp = dli_client.del_spark_batch_job(batch_id) print(resp.msg) except
csv”样例文件可以通过新建“sampledata.txt”，复制如下英文逗号分隔的文本内容，再另存为“sampledata.csv”。 product_id,product_name 113,office_13 22,book_2 29,book_9 文件上传成功后，待分析的文件路径为“obs://obs1/sampledata
if not exists hudi_table0 ( id int, name string, price double ) using hudi options ( type = 'cow', primaryKey = 'id', preCombineField = 'price'
删除原生/管控表 Create table simple(id int, name string); Insert into simple values(1,'abc'),(2,'def'); select * from simple; id | name ----|------ 1
0/{project_id}/jobs/{job_id}/export-result 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 job_id 是 String 作业ID。 请求消息
DLI的区域名称和服务名称。 ap-southeast-2 project_id 是 DLI资源所在的项目ID。 获取项目ID 0b33ea2a7e0010802fe4c009bb05076d access_id和secret_key 是 AK/SK认证密钥。 - queue 是 DLI服务的队列名称。
options (type = 'cow', primaryKey = 'id', preCombineField = 'dt') partitioned by (dt) as select 1 as id, 'a1' as name, 10 as price, 1000 as dt;
表有4列（id，name，description 和 weight）。JSON 消息是 products 表上的一个更新事件，表示 id = 111 的行数据上 weight 字段值从5.15变更成为 5.18。 { "data": [ { "id": "111"
成长地图 由浅入深，带您玩转DLI 01 了解 初步认识华为云数据湖探索，了解数据湖探索的基本功能、应用场景、基本概念和使用限制，有助于您更准确地匹配实际业务。 产品介绍 什么是DLI 应用场景 使用限制 与其他云服务的关系 03 入门 购买DLI队列后，您可以运行SQL作业和Spark作业，开启您的数据湖探索使用之旅。
如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资
源表，通过Redis维表将商品ID关联维表获取商品分类，并计算不同类别的商品销售金额，将计算结果写入 RDS（Relational Database Service，如 MySQL） 结果表中。 表信息如下： 源表：订单数据表，包含用户ID、商品ID、订单ID、订单金额等信息。 维表：
4 列 (id, name, description and weight). 上面的 JSON 消息是 PRODUCTS 表上的一条更新事件，其中 id = 111 的行的 weight 值从 5.18 更改为 5.15。 { "before": { "id": 111
上述语句窗口从表或分区的开头开始，到当前行结束，对over_test表按照id字段进行排序，并返回排序好后的id及id所对应的序号。 1 SELECT id, count(id) OVER (ORDER BY id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND
POST /v1.0/{project_id}/jobs/export-table 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选
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