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从Hive中导出数据为 CSV： hive -e "select * from db_hive.student limit 1000"| tr "\t" "," > /data/bigdata/hive/student.csv; 导入到ClickHouse的default数据库中的
从Hive中导出数据为CSV： hive -e "select * from db_hive.student limit 1000"| tr "\t" "," > /data/bigdata/hive/student.csv; 导入到ClickHouse的default数据库中的student_hive
图2 选择开发环境 在工程信息页面，填写工程名称和存放路径，设置JDK版本，并勾选“Config later”（待工程创建完毕后引入scala的编译库文件），然后单击“Finish”完成工程创建。 图3 填写工程信息 父主题： 准备Spark应用开发环境
); 参数描述 表1 ALTER TABLE COMPACTION参数描述 Parameter Description db_name 数据库名。若未指定，则选择当前数据库。 table_name 表名。 MINOR Minor合并，详见合并Segments。
告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45436 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 表名 产生告警的库名.表名 对系统的影响 ClickHouse中表存在数据倾斜，可能导致sql执行效率低
该问题原因是操作系统的GLIBCXX版本较低，导致该特性依赖的libnativetask.so.1.0.0库无法加载，进而导致任务失败。
该问题原因是操作系统的GLIBCXX版本较低，导致该特性依赖的libnativetask.so.1.0.0库无法加载，进而导致任务失败。
选择“到服务器 > 其他数据库(JDBC)”，输入URL和已创建的“人机”用户的用户名及密码，单击“登录”。 支持HSFabric方式和HSBroker方式连接，URL格式详情可参考表1。
MRS可以做什么？ 问： MapReduce Service（MRS）可以做什么？ 答： MapReduce服务（MapReduce Service）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持数据湖、数据仓库
多副本场景下，运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 现象描述 如果多个副本直接从磁盘上丢失了副本，比如mv改名，内核不会感知到该副本丢失，执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点，报错： 处理步骤 登录安装了MySQL的节点，连接Doris数据库。
Alluxio应用开发简介 Alluxio简介 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置，从而能够更容易、更快地被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统
Alluxio Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端
参数描述 参数 描述 是否必填 table String类型，表名或者库名.表名 否，table和path二选一 path String类型，表的绝对路径 否，table和path二选一 dryRun Boolean类型 是，true或者false，默认是false 示例 手动触发
“efak.username”的值为连接数据库使用的用户名称。 “efak.password”的值为连接数据库使用的用户名称所对应的密码。 步骤二：启动EFAK服务验证对接结果 启动EFAK服务。
dbName: String) : util.List[LoadMetadataDetails]; 例子： CarbonSegmentUtil.identifySegmentsToBeMerged(sparkSession, "table_test","default") 传入数据库名
指定参数值为“rdb”表示关系型数据库连接器。 在导入作业中，支持修改数据库模式名“-schemaName”、表名“-tableName”、SQL语句“-sql”、要导入的列名“-columns”和分区列“-partitionColumn”。
对外提供Hive数据库服务，将用户提交的HQL语句进行编译，解析成对应的Yarn任务或者HDFS操作，从而完成数据的提取、转换、分析。 MetaStore 一个集群内可部署多个MetaStore，负荷分担。
在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > ClickHouse > Clickhouse Scope”，勾选对应数据库的创建权限。单击对应的数据库名称，根据不同任务场景，勾选对应表的“读”、“写”权限，单击“确定”保存。
dbName: String) : util.List[LoadMetadataDetails]; 例子： CarbonSegmentUtil.identifySegmentsToBeMerged(sparkSession, "table_test","default") 传入数据库名
Bolt可以执行过滤、函数操作、合并、写数据库等任何操作。 Tuple 一次消息传递的基本单元。 Stream 流是一组（无穷）元素的集合，流上的每个元素都属于同一个schema；每个元素都和逻辑时间有关；即流包含了元组和时间的双重属性。
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