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低代码构建多语言文本翻译工作流 方案设计 构建流程 效果评估与优化 典型问题 附录 父主题： Agent应用实践
创建与管理知识库 知识库介绍 创建知识库 管理知识库 父主题： 开发盘古大模型Agent应用
步骤1：获取文本翻译服务Token与调用地址 在创建多语言文本翻译工作流的实践中，需要调用华为云文本翻译服务API，调用前需获取文本翻译服务的Token，获取Token步骤如下： 使用IAM账号进入API Explorer服务，在左上角选择“统一身份认证服务”，单击“Token管理
父主题： 低代码构建多语言文本翻译工作流
附录 创建多语言文本翻译插件 父主题： 低代码构建多语言文本翻译工作流
图14 试运行工作流 父主题： 低代码构建多语言文本翻译工作流
提示词写作实践 提示词写作常用方法论 提示词写作进阶技巧 提示词应用示例
父主题： 低代码构建多语言文本翻译工作流
图4 提问器节点配置正确示例 图5 试运行效果 父主题： 低代码构建多语言文本翻译工作流
提示词写作进阶技巧 设置背景及人设 明确任务需求 添加CoT思维链提示 父主题： 提示词写作实践
批量评估提示词效果 创建提示词评估数据集 创建提示词评估任务 查看提示词评估结果 父主题： 开发盘古大模型提示词工程
#回显Successfully installed xxx表示安装成功 # 安装核心库 pip install huaweicloudsdkcore # 安装盘古服务库 pip install huaweicloudsdkpangulargemodels Go 安装华为云Go SDK
编排与调用工作流 工作流介绍 编排工作流 调用工作流 管理工作流 父主题： 开发盘古大模型Agent应用
认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 使用推理SDK章节示例代码均以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证。
应用介绍 在Agent开发平台上，用户可以构建两种类型的应用： 知识型Agent：以大模型为任务执行核心，适用于文本生成和文本检索任务，如搜索问答助手、代码生成助手等。用户通过配置Prompt、知识库等信息，使得大模型能够自主规划和调用工具。 优点：零代码开发，对话过程智能化。
调用科学计算大模型 使用“能力调测”调用科学计算大模型 使用API调用科学计算大模型 父主题： 开发盘古科学计算大模型
java sdk，运行代码再具体定位。
Agent应用实践 低代码构建多语言文本翻译工作流
从基模型训练出行业大模型 打造短视频营销文案创作助手 打造政务智能问答助手 基于NL2JSON助力金融精细化运营
训练NLP大模型 NLP大模型训练流程与选择建议 创建NLP大模型训练任务 查看NLP大模型训练状态与指标 发布训练后的NLP大模型 管理NLP大模型训练任务 NLP大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古NLP大模型
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