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2、Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1.0 大查询隔离 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求
通过Rest Low Level Client接入Elasticsearch集群 High Level Client是在Low Level Client基础上进行封装的，如果High Level Client中的方法调用（例如“.search”，“.bulk”）不能满足使用需求，或存在兼容性问题，可以选择使用Low
限制。当超过限制时，集群中涉及到OBS查询的性能都会下降，例如恢复分片的速度变慢、查询数据时变慢等。 访问集群 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择需要访问的集群，单击操作列“Kibana”，登录OpenSearch Dashboards页面。 选择左侧导航栏的“Dev
限制。当超过限制时，集群中涉及到OBS查询的性能都会下降，例如恢复分片的速度变慢、查询数据时变慢等。 访问集群 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择需要访问的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana页面。 选择左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作页面。
向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
Spring Boot使用Elasticsearch出现Connection reset by peer问题 问题现象 Spring Boot服务使用Elasticsearch RestHighLevelClient链接Elasticsearch运行一段时间就会出现Connection
强制重启集群VMs 功能介绍 重启过程中集群不可用，请谨慎操作。 工作中状态的集群，重启过程会主动停止logstash进程，管道列表“是否保持常驻”值为否，会将所有运行中管道状态置为已停止。“是否保持常驻”值为是，会触发logstash进程恢复机制，将工作中的管道状态置为恢复中，
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证：通过Token认证调用请求。 AK/SK认证 AK/SK签名认证方式仅支持消息
状态码 状态码如表1所示。 表1 状态码说明 状态码 编码 状态码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高版本的协议。 例如，切换到HTTPS的高版本协议。
在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。
在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。
CSS服务中Elasticsearch 7.x集群如何在index下创建type？ 在Elasticsearch 7.x版本中，去掉了type概念，在7.x及以后的版本中，index都不再支持创建type。 如果需要强制使用，可以在命令中添加“include_type_name=
性能说明 通过Elasticsearch官方提供的benchmark脚本rally1.0.0，对云搜索服务的集群（版本：7.6.2） 进行性能测试。 本次测试采用官方提供的geonames，大小3.2G，11396505个doc。索引采用6个shard（默认为5个）。性能指标说明
在嵌套字段中使用向量索引 使用嵌套字段可以实现在单条文档中存储多条向量数据，比如在RAG场景中，文档数据通常需要按段落或按长度进行切分，分别进行向量化得到多条语义向量，通过嵌套字段（Nested）可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档，查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档。
Logstash配置文件模板介绍 系统模板介绍 Logstash集群预置了常见的几种Logstash配置文件模板，请参见表1。 表1 Logstash配置文件的系统模板 名称 描述 具体介绍 redis 从redis数据库导入数据到Elasticsearch类型集群。 redis模板说明
通过Go客户端接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Go语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Go代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 确认服务器已安装Go，Go官网下载地址：https://go.dev/dl/。 连接非安全集群
创建一个按需收费的Elasticsearch集群 本节通过调用云搜索服务的API创建CSS服务集群，CSS的接口调用流程如图1所示。 图1 接口调用流程 通过IAM服务获取到的Token有效期为24小时，需要使用同一个Token鉴权时，可以先将Token缓存，避免频繁调用。 涉及API
优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 CSS服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的查询性能优化，便于提高集群的查询性能，提升使用效率。 数据查询流程 图1 数据查询流程 如图1所示，以Elastic
向量检索的客户端代码示例（Python） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
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