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工作空间，并给用户设置DLV预设的管理员、开发者、分析师、访客等角色，实现多角色协同开发。 背景信息 华为云帐号或者拥有DLV FullAccess权限的用户默认具有DLV服务的所有执行权限。 拥有DLV FullAccess或Tenant Administrator权限的用户，
DLV支持API方式连接企业数据源吗？ 目前DLV支持以API的方式连接外部数据源：在组件的数据配置里选择API数据源，并填入要连接的URL，即可与对端建立连接从而获取数据。如果遇到跨域问题，请在对端设置头信息Access-Control-Allow-Origin，放通权限。
例如，某一个散点的type为"type":"snack"，则单击按钮设置系列值为“snack”。 图19 添加系列 img：散点的自定义图标的路径，可以设置为存储在OBS服务中的图片路径或公网图片路径。如果未设置该字段，则使用默认图标。 数据源类型：选择图表的数据源。系统提供了多种数据源供用户选择，您需要先添加数据源，具体操作请参见数据连接概述。
约束与限制 使用DLV前，您需要认真阅读并了解以下使用限制： DLV支持的区域，请参见DLV产品价格详情中开放购买的区域。 DLV服务目前仅支持在PC端使用，其他终端平台不能保证兼容性。 建议使用支持的浏览器版本登录DLV。 Google Chrome：59及以上版本 DLV不支持CDM（CDM
再提示您委托授权。 填写完数据源信息后，单击“确定”即可完成DLI数据连接的添加。 使用数据湖探索（DLI）数据源 您可以参考使用数据仓库服务（DWS）数据源，配置使用数据湖探索（DLI）数据源。 父主题： 新建数据连接
填写所需连接的DAYU 数据服务应用的AppKey。 AppSecret 填写所需连接的DAYU 数据服务应用的AppSecret。 填写完数据源信息后，单击“确定”即可完成DAYU数据连接的添加。 使用DAYU 数据服务连接 您可以参考使用API数据源，配置使用DAYU 数据服务数据源。 父主题：
说明： 云搜索服务 Elasticsearch服务为非全托管服务，DLV无法直接与非全托管服务进行连接。CDM集群提供了DLV与非全托管服务通信的代理。 schema 填写一个不与index重名的映射名称。 填写完数据源信息后，单击“确定”即可完成云搜索服务 Elasticsearch数据连接的添加。
填写完数据源信息后，单击“确定”即可完成ClickHouse数据连接的添加。 使用MapReduce服务（ClickHouse）数据源 您可以参考使用数据仓库服务（DWS）数据源，配置使用MapReduce服务（ClickHouse）数据源。 父主题： 新建数据连接
密码 填写数据库用户的密码。 服务名 填写数据库的service_name。 连接代理 选择可用的连接代理，如VPC连接、CDM代理、公有网络。 说明： Oracle为非全托管服务，DLV无法直接与非全托管服务进行连接。CDM集群提供了DLV与非全托管服务通信的代理。 填写完数据源信
DLV控制台简介 DLV服务的控制台主要提供以下五个页面：我的大屏、场景模板、我的数据、帮助文档、大屏开发。 登录DLV控制台 登录管理控制台。 在控制台左上方，单击“服务列表”按钮，选择“EI企业智能 > 数据可视化”，进入DLV服务的控制台页面。 我的大屏 登录DLV服务管理控制台，单
为了使DLV大屏与DWS服务网络互通，您需要使用云数据迁移（CDM）集群作为网络代理。请确保在CDM服务中已有可用的集群，且CDM集群与DWS数据源必须处在相同的区域、可用区和VPC中，且两者还必须在相同安全组中或者安全组规则允许两者可以正常通信。 在CDM服务中，您只需要创建一个CDM集群，而不需要做其他任何操作。
表1 创建VPC连接参数 参数名 说明 区域 选择DLV服务大屏所在区域。 VPC连接名称 填写VPC连接的名称。 服务类别 选择待通过VPC连接的数据源类别。支持如下类型的数据源： 数据仓库服务 DWS MapReduce服务 ClickHouse 云数据库 MySQL 云数据库
为了使DLV大屏与DWS服务网络互通，您需要使用云数据迁移（CDM）集群作为网络代理。请确保在CDM服务中已有可用的集群，且CDM集群与DWS数据源必须处在相同的区域、可用区和VPC中，且两者还必须在相同安全组中或者安全组规则允许两者可以正常通信。 在CDM服务中，您只需要创建一个CDM集群，而不需要做其他任何操作。
SparkSQL为非全托管服务，DLV无法直接与非全托管服务进行连接。CDM集群提供了DLV与非全托管服务通信的代理。 数据库名 单击“获取数据库”，在列表框中选择数据库。 填写完数据源信息后，单击“确定”即可完成MRS SparkSQL数据连接的添加。 使用MapReduce服务（MRS SparkSQL）数据源
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