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errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时,字段可能为空。 执行失败时,用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时,字段可能为空。 执行失败时,用于显示错误码。 jobId String 查询节点任务ID。请求失败时字段为空。 jobType
match (n) return id(n) limit 10 match (n) return n.age, n.occupation match (n)-[r]->(m) return n.Rating limit 10 unwind [1,2,3] as p return p 下列语
带过滤全最短路径(Filtered All Shortest Paths)是在最短路径算法(Shortest Path)基础上支持条件过滤,寻找图中两节点之间满足条件的全最短路径。 适用场景 适用于关系挖掘、路径规划、网络规划等场景。 参数说明 表1 Filtered All Shortest
网络I/O 实例主节点的平均I/O数值。 ≥ 0KB/s 5min 节点监控-概览 节点名称 实例中节点的名称。 字符串 - CPU使用率 节点的CPU使用率。 0%~100% 5min 内存使用率 节点的内存使用率。 0%~100% 5min 平均磁盘使用率 节点磁盘使用率。 0%~100%
体的"privateIp"字段的值。 通过ECS访问,但创建ECS的VPC和创建图选定的VPC不是同一个。需要对ECS所在的VPC和建图用的VPC创建VPC对等连接,创建VPC对等连接请参考创建对等连接。同时要在创建图的安全组开通该ECS的访问限制,即入方向放开80和443端口,
关联路径算法(n-Paths) 概述 关联路径算法(n-Paths)用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法(n-Paths)适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法(n-Paths)参数说明 参数 是否必选 说明 类型
Shortest Paths) 概述 全最短路径算法(All Shortest Paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。 适用场景 全最短路径算法(All Shortest Paths)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 全最短路径算法(All
务,对应的OBS策略需要在全局服务下查找)。 “企业项目”中配置GES FullAccess时,需要额外在IAM权限中配置如下策略权限: ecs:availabilityZones:list,请参考可用区管理。 ecs:cloudServerNics:update,请参考网卡管理。
过企业项目维度查看成本分配。 图1 为云服务器选择企业项目 通过成本标签进行成本分配 标签是华为云为了标识云资源,按各种维度(例如用途、所有者或环境)对云资源进行分类的标记。推荐企业使用预定义标签进行成本归集,具体流程如下: 图2 为云服务器添加标签 详细介绍请参见通过成本标签维度查看成本分配。
删除图或停止图操作,确保列表中已无该资源。 按需计费资源删除后,可能还会存在账单信息,因为系统通常会在使用后个1小时内对上一个结算周期的费用进行扣款。例如在8:30删除按小时结算的云服务器资源,但是8:00~9:00期间产生的费用,通常会在10:00左右才进行扣费。
三角计数算法(Triangle Count) 概述 三角计数算法(Triangle Count)统计图中三角形个数。三角形越多,代表图中节点关联程度越高,组织关系越严密。 适用场景 三角计数算法(Triangle Count)适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 参数 是否必选
导入。 单次导入的文件总大小(包括点、边数据集)不能超过可用内存的1/5。可用内存参考“运维监控看板”的“节点监控”中名称后缀为ges-dn-1-1和ges-dn-2-1节点可用内存(可以把鼠标悬浮在内存使用率上弹出)的最小值。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏,选择“图管理”。
请谨慎考虑。 点详情弹窗,可查看节点的相关信息。 把鼠标移动到想要查看的非虚化节点上,会自动显示出该节点的id、label,属性等信息。 图10 点详情信息 弹窗最多能显示节点的6个属性。当该节点的属性大于6个时,您可以到条件过滤及属性区查看该节点的完整属性信息。 父主题: 访问图和分析图
或false,布尔型。 false 表2 response_data 参数说明 参数 类型 说明 paths List source节点和target节点之间的路径,格式: [[path1],[path2]] 其中, 路径(path)的格式可参考最短路径(Shortest Path)。
GES基于属性图(Property graph)模型导入图数据,一个属性图是由点、边、标签(Label)和属性(Property)组成的有向图。 点又称作节点(Node),边又称作关系(Relationship),点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点代表实体,如交通网络中的车辆、通信网络中
match (n:movie) return n :查询label为movie的点。 match (n) return n limit 100 表示查询100个节点的详细数据。 match (n{Occupation:'artist'}) return id(n), n.Gender
程序设计的更接近特定客户的要求,或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合,可用区内在逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个区域中的多个可用区之间通过高速光纤相连,以满足用户跨可用区构建高可用性系统的需求。 项目 华为云的区域
OD_pairs 否 String 起点终点节点对, 标准csv格式,起点和终点以英文逗号分隔,各起点和终点节点对之间以换行符“\\n"分隔,例如:“Alice,Nana\\nLily,Amy"。 seeds 否 String 热点事件发生地的节点ID,ID个数在30以内。 当未知OD
边上权重应大于0。 - OD_pairs 否 起点终点节点对 String 标准csv格式,起点和终点以英文逗号分隔,各起点和终点节点对之间以换行符“\n”分隔,例如:“Alice,Nana\nLily,Amy”。 - seeds 否 热点事件发生地的节点ID String 当未知OD_pair
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