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终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 数据湖探索的终端节点如下表所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 数据湖探索的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint）
添加订阅 登录DLI控制台，创建Flink作业，编写作业SQL后，配置“运行参数”。本例对重点参数加以说明，其他参数根据业务情况自行配置即可。 Flink Jar作业可靠性配置与SQL作业相同，不再另行说明。 根据如下公式，配置作业的“CU数量”、“管理单元”与“最大并行数”： CU数量
配置DLI访问其他云服务的委托权限 DLI委托概述 创建DLI自定义委托权限 常见场景的委托权限策略 典型场景DLI委托权限配置示例
Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar作业上传配置文件操作流程 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 将配置文件通过程序包管理上传到DLI； 在Flink jar作业的其他依赖文件参数中，选择创建的DLI程序包； 在代码中通过ClassName
MRS配置 DLI跨源连接中配置MRS主机信息 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 对接MRS HBase需要在DLI队列的host文件中添加MRS集群节点的/etc/hosts信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
-version，可以检查版本信息。 操作步骤 安装JDK。从Oracle官网下载并安装JDK1.8版本安装包。 配置环境变量，在“控制面板”选择“系统”属性，单击“环境变量”。 选择“系统变量”，新建 “JAVA_HOME 变量”，路径配置为JDK安装路径，例如：“D:\Java\jdk1
执行安装命令： python setup.py install 安装完成后，可以通过运行以下命令来验证dbt是否正确安装： dbt --version 步骤2：配置DBT连接DLI 配置profiles.yml文件用于保存DBT与DLI的连接信息。 在安装DBT的服务器的主目录下找到
SQL规则支持的类型： 提示：配置系统对SQL请求满足防御规则后是否进行日志记录和提示处理。开启按钮时，如果当前规则有变量参数，需同时配置阈值。 拦截：配置系统对SQL请求满足防御规则后是否进行拦截处理。开启按钮时，如果当前规则有变量参数，需同时配置阈值。 熔断：配置系统对SQL请求满足防御
Delta常见配置参数 提交DLI Spark SQL作业时，在“SQL编辑器”界面右上角的“设置 > 参数设置”中配置Delta参数。 表1 Delta常见配置项 参数 描述 默认值 spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled
连接相关配置无效。 true index相关配置 表3 index相关参数配置 参数 描述 默认值 hoodie.index.class 用户自定义索引的全路径名，索引类必须为HoodieIndex的子类，当指定该配置时，其会优先于hoodie.index.type配置。 "" hoodie
执行compaction后再执行clean和archive，由于clean和archivelog对资源要求较小，为避免资源浪费，使用DataArts调度的话可以compaction作为一个任务，clean、archive作为一个任务分别配置不同的资源执行来节省资源使用。 执行资源 Compaction调度的间隔
ZooKeeper > 配置 > 全部配置”，搜索参数“clientPort”，获取“clientPort”的参数值即为ZooKeeper的端口。 使用root用户ssh登录任意一个MRS主机节点。具体请参考登录MRS集群节点。 执行以下命令获取MRS对应主机节点的hosts信息，复制保存。
”，可能是由于缺少C++编译器导致的报错，建议您根据提示信息安装相应版本的Visual Studio编译器解决。部分操作系统Visual Studio安装后需重启才可以生效。 安装DLI服务Python SDK。 选择SDK获取与安装获取的安装包，解压安装包。 将"dli-sdk-python-<version>
配置DLI作业桶 使用DLI服务前需配置DLI作业桶，该桶用于存储DLI作业运行过程中产生的临时数据，例如：作业日志、作业结果。 本节操作指导您在DLI管理控制台的“全局配置 > 工程配置”页面配置DLI作业桶。 操作前准备 配置前，请先购买OBS桶或并行文件系统。 大数据场景推
操作步骤 从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。 检验是否配置成功，运行cmd ，输入 python。运行结果，请参见图1，显示版本信息，则说明安装和配置成功。 图1 检验配置是否成功 python安装应用包时出现错误类似错误“error:
配置Flink作业权限 Flink作业权限操作场景 针对不同用户，可以通过权限设置分配不同的作业，不同用户之间的作业效率互不影响，保障作业性能。 管理员用户和作业的所有者拥有所有权限，不需要进行权限设置且其他用户无法修改其作业权限。 给新用户设置作业权限时，该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant
凭证”页面获取项目编号。 “？”后面接其他配置项，每个配置项以“key=value”的形式列出，配置项之间以“;”隔开，详见表3 表3 属性配置项 属性项（key） 必须配置 默认值（value） 描述 enginetype 否 - 配置执行作业的引擎类型。 queuename 是
Spark SQL常用配置项说明 本章节为您介绍DLI 批作业SQL语法的常用配置项。 表1 常用配置项 名称 默认值 描述 spark.sql.files.maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负，则没有限制。 spark.sql.shuffle
富的API，便于快速与其他数据系统的集成。 · Flink Jar作业：允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF（用户定义函数）或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flink的生态系统，实现高级流处理逻辑和状态管理。
准备一个linux弹性云服务器ECS，用于安装DLI Livy。 ECS需要放通30000至32767端口、8998端口。具体操作请参考添加安全组规则。 ECS需安装Java JDK，JDK版本建议为1.8。配置Java环境变量JAVA_HOME。 查询弹性云服务器ECS详细信息，获取ECS的“私有IP地址”。
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