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使用边缘算法对网络的要求主要有以下方面： 边缘节点服务器与华为云网络连通 视频智能分析算法作业会从华为云下发到边缘节点运行，请确保边缘节点服务器与华为云之间网络连通并稳定。 边缘节点服务器与用户自定义的流媒体服务器网络连通 为确保分析作业能够稳定获取视频流，需要保证边缘节点服务器与用户自定
纳管边缘节点章节纳管边缘节点。 图3 完成边缘节点注册 Step4 纳管边缘节点 纳管边缘节点就是在实际的边缘节点服务器上安装下载的边缘节点安装程序，并配置证书。这样边缘节点设备就能与智能边缘平台IEF连接，纳入智能边缘平台管理。 以具备sudo权限的用户登录边缘节点服务器。 执行
310类型服务器。D310推理芯片的驱动分为c82等版本，当前服务支持c82版本驱动。若当前服务器D310芯片驱动非c82版本时，需重新安装c82版本驱动。 查看D310芯片驱动的命令为：npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为：./A300-3000-npu-driver_5
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 视频智能分析服务的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 视频智能分析Endpoint 区域名称 区域 终端节点（Endpoint）
Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。 图1 示例脚本 import json
配置ROI ROI即Region of Interest，表示算法的检测区域。部分算法要求必须填入表示检测区域的JSON格式的字符串，例如：{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}，其中[84
创建边缘资源池 边缘资源池是一组处理服务作业的边缘节点。在创建边缘算法作业前，要求先创建边缘资源池。 前提条件 在创建边缘资源池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（即边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点并纳管。 创建边缘资源池 登录视频智能分析服务，
边缘资源池本质上是一组边缘节点。将边缘算法部署在边缘资源池上后，可使用部署的算法对边缘摄像头进行作业分析。在下发边缘算法作业前，要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点。
> 边缘节点”，进入边缘节点列表页面。 单击某个边缘节点的名称，进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”，单击“编辑”，在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关，并单击“保存”。 输出的日志可以在AOM中查看，具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志：边缘节点上IEF软件运行产生的日志。
算法结果如何处理和保存 对于边缘算法，算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行，分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据，不存储客户的任何数据。
在使用视频智能分析服务前，需要注册华为账号并开通华为云，准备边缘节点服务器、准备RTSP流地址、准备网络等。 环境准备 注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的作业会通过智能边缘平台IEF下发到边缘节点服务器中运行。所以需要将边缘节点服务器注册并纳管到IEF。 注册边缘节点并纳管 注册终端设备 视频智能分析服
点位需具备安装条件（如可架设抱杆，有墙体可供安装）。 边缘节点服务器约束及推荐 视频智能分析服务运行在边缘节点时，边缘节点支持昇腾处理器和X86+GP Tnt004类型的服务器。 昇腾处理器类型服务器，推荐使用：Atlas800 AI服务器-型号3000。 当前视频智能分析服务支持昇腾处理器推理芯片
否 BatchTaskInputDto object 任务的输入配置 output 否 TaskOutput object 任务的输出配置 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 is_saved_as_template 否 Boolean
删除批量配置任务 功能介绍 删除批量配置 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/batch-tasks/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
启动/停止批量配置任务 功能介绍 启动/停止批量配置任务 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/batch-tasks/{id}/action/{command} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
错误参数列举 reason String 错误原因 advice String 建议 请求示例 获取批量配置任务列表，展示批量配置名称，视频源分组，算法服务名称，配置类型，配置任务数量，创建时间，配置下任务状态。 https://xxx/v2/xxx/batch-tasks?page_num=1&page_size=10
Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行，填入Linux服务器IP地址。 图1 示例脚本post.py import
是 TaskInput object 任务的输入配置，必填 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 is_saved_as_template 否
待准备的信息 操作参考 边缘算法 CAMERA 表示从指定的边缘摄像头中读取视频数据。 注册边缘节点并纳管 创建边缘摄像头 具体的操作步骤请参见IEF服务配置。 RESTful 表示从用户自定义的流媒体服务器中读取视频数据。 REST接口的URL地址。 准备RESTful视频源地址。 VCN
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
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