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网络问题导致运行应用程序时出现异常 问题 应用程序在Windows环境下运行时,发现连接不上MRS集群,而在Linux环境下(和安装了MRS集群的机器是同一个网络)却运行正常。 回答 由于Kerberos认证需要使用UDP协议,而防火墙做了特殊处理关掉了需要使用的UDP端口,导致
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 大量应用任务运行失败。 运行失败的任务需要重新提交。 可能原因 任务出于某种错误运行失败。 处理步骤 检查告警详情。
才能运行Spark样例工程。 操作步骤 登录MRS Manager,请参考登录MRS Manager。 在MRS Manager界面选择“系统设置 > 角色管理 > 添加角色”。 填写角色的名称,例如sparkrole。 在“权限”表格中选择“HBase > HBase Scope
Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 Hudi表的数据文件,可以使用操作系统的文件系统存储,也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性,一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看,一个Hudi表的存储文件分为两类。
Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 Hudi表的数据文件,可以使用操作系统的文件系统存储,也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性,一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看,一个Hudi表的存储文件分为两类。
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 触发条件 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 进程状态异常会导致该进程无法提供正常服务,进而可能导致服务整体异常。 可能原因 主机中正在等待的IO(磁盘I
如果源端(例如“blee”)为空目录,且目的端(例如“aaa”)目录不存在,系统会自动创建出来“aaa”目录,但是不会在“aaa”目录下面再创建“blee”目录。 如果源端“blee”不是空目录,且目的端“aaa”目录不存在,系统会自动创建出来“aaa”目录,并在“aaa”目录下面再创建“blee”目录,进行文件迁移。
ardinality_max_dictionary_size参数控制,默认8192)。 示例 CREATE TABLE test_codecs ON CLUSTER default_cluster ( `a` String, `a_low_card` LowCardinality(String)
obHistory2x/xx/history/application_xxx/jobs/),其中的<hostname>没有在Windows系统的hosts文件中添加域名信息,导致DNS查找失败无法显示此网页。 解决措施: 建议用户使用FusionInsight代理去访问Spark
执行程序时引入的jackson相关包与集群自带的包版本不一致,导致报错,建议使用集群自带的jackson相关jar包。 集群jar包路径:客户端安装目录/Spark2x/spark/jars”或者“客户端安装目录/Spark/spark/jars”。 Spark jar包冲突也可以参考常见jar包冲突处理方式。 父主题:
和域名。在运维管理或应用开发的场景中,需要在客户端认证用户身份后才能连接到集群服务端。系统操作运维与业务场景中主要使用的用户分为“人机”用户和“机机”用户。二者主要区别在于“机机”用户密码由系统随机生成。 Kerberos认证 Kerberos认证支持两种方式:密码认证及keytab认证。认证有效时间默认为24小时。
分析集群和混合集群支持添加租户管理权限,流式集群不支持添加租户管理权限。给新建账号添加租户管理权限方法如下: MRS 3.x之前版本: 登录MRS Manager。 在“系统设置 > 用户管理”中选择新建的用户,单击“操作”列中的“修改”。 在“分配角色权限”中单击“选择并绑定角色”。 绑定Manager_te
数据库开发 简单查询、聚合查询、join查询、数据增/删/改等SQL开发。 数据库调优 调优思路、参数调优、系统调优、SQL改写调优。 数据库运维 监控、告警、日志、系统表/视图。 适用范围 规范适用于ClickHouse数据库设计、数据库开发、数据库测试、数据库运维以及DBA和业务使用人员。
Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学
本文档提供给需要Storm二次开发的用户使用。本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。
分区。 展示的信息将包括表的基本信息和相关的文件系统信息,其中文件系统信息包括总文件数、总文件大小、最大文件长度、最小文件长度、最后访问时间以及最后更新时间。如果指定了分区,将给出指定分区的文件系统信息,而不是分区所在表的文件系统信息。 参数说明 IN | FROM schema_name
不涉及 launcher_id String 参数解释: 真实作业编号。 取值范围: 不涉及 properties String 参数解释: 配置参数,用于传-d参数。 取值范围: 不涉及 app_id String 参数解释: 实际作业编号。 取值范围: 不涉及 tracking_url
obHistory2x/xx/history/application_xxx/jobs/),其中的<hostname>没有在Windows系统的hosts文件中添加域名信息,导致DNS查找失败无法显示此网页。 解决措施: 建议用户使用FusionInsight代理去访问Spark
如果旧集群使用HIVE元数据库来存储表结构,则刷新将不起作用,因为文件系统中不存在表结构定义schema文件。 示例 REFRESH TABLE dbcarbon.productSalesTable; 系统响应 通过运行该命令,已有的Carbon表数据会被注册到Hive元数据库中。
上述示例将创建名为“productdb.productNameIndexTable”的二级表并加载所提供列的索引信息。 系统响应 将创建二级索引表,加载与所提供的列相关的索引信息到二级索引表中,并将成功消息记录在系统日志中。 父主题: DML