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下原因： 可能原因一：集群节点与客户端节点网络不通。 解决方法： 查看客户端节点“/etc/hosts”文件中是否配置集群节点映射，在客户端节点执行命令： ping sparkui的IP 如果ping不通，检查映射配置与网络设置。 可能原因二：客户端节点防火墙未关闭。 解决方法：
待安装客户端节点为集群外节点时，该节点必须能够与MRS集群内节点网络互通，否则安装会失败。 待安装客户端节点必须启用NTP服务，并保持与MRS集群服务端的时间一致，否则安装会失败。 在节点上安装客户端可以使用root或其它操作系统用户进行操作，该用户需要对客户端文件存放目录和安装目录具有操作权限，例如两个目录的权限为“755”。
Yarn常用配置参数 队列资源分配 Yarn服务提供队列给用户使用，用户分配对应的系统资源给各队列使用。完成配置后，您可以单击“刷新队列”按钮或者重启Yarn服务使配置生效。 参数入口： 用户可在Manager系统中，选择“租户资源 > 动态资源计划 > 队列配置”。 参数说明以
7以上版本。 安装JDK和Maven 开发环境的基本配置。JDK版本要求：1.7或者1.8。Maven版本要求：3.3.0及以上 安装和配置Eclipse或IntelliJ IDEA 用于开发Kafka应用程序的工具。 网络 确保本地与Kafka服务所在的VPC的至少一个节点在网络上互通。
登录ECS管理控制台，在搜索栏选择“名称”输入MRS集群ID，搜索MRS集群的所有节点。 在MRS集群节点的操作列选择“更多 > 网络设置 > 切换VPC”，切换节点VPC。 每个节点都需要切换VPC。 切换VPC时“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”需要和集群初始的配置一致。
NodeManager不健康 告警解释 系统每30秒周期性检测不健康NodeManager节点，并把不健康节点数和阈值相比较。“不健康的节点数”指标默认提供一个阈值。当检测到“不健康的节点数”的值超出阈值时产生该告警。 用户可通过选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”，修改
如何查看MRS集群配置信息？ 集群创建完成后在MRS控制台单击集群名称进入集群基本信息页面，可以查看到集群的基本配置信息，包括集群的名称、ID、付费类型、工作地域、创建时间、Hadoop组件版本及节点的实例规格、容量。 节点的实例规格和容量决定了该集群对数据的分析处理能力。 节点实例规格越
配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称
配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称
认值为节点总数的33%）时，该AM会自动释放黑名单，从而不会出现由于所有可用节点都被加入黑名单而任务无法获取节点资源的现象。 在资源池场景下，假设该集群上有8个节点，通过NodeLabel特性将集群划分为两个资源池，pool A和pool B，其中pool B包含两个节点。用户提交了一个任务App1到pool
认值为节点总数的33%）时，该AM会自动释放黑名单，从而不会出现由于所有可用节点都被加入黑名单而任务无法获取节点资源的现象。 在资源池场景下，假设该集群上有8个节点，通过NodeLabel特性将集群划分为两个资源池，pool A和pool B，其中pool B包含两个节点。用户提交了一个任务App1到pool
在集群外节点运行PrestoJDBCExample缺少证书 问题 presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar在集群内节点运行时正常，但在集群外节点运行PrestoJDBCExample连接开启Kerberos认证的集群缺少证书，报错如下:
创建云服务委托并绑定集群 为Guardian组件配置访问OBS权限 开启Hive表的级联授权功能 配置回收站清理策略 前提条件 集群已安装Guardian、Ranger、Hadoop等组件。 如果安装Hadoop、HetuEngine、Hive、Spark等组件后，再安装Guardian，则需要重新
配置受信任IP访问LDAP以后，未配置的IP无法访问LDAP。扩容前，新增加的IP需要配置为受信任的IP。 前提条件 根据安装规划，收集集群内全部节点的管理平面IP、业务平面IP和所有浮动IP。 获取集群内节点的root用户和密码。 配置受信任IP地址访问LDAP 配置OMS LDAP信任的IP地址
如何清理由于建表失败残留在ZooKeeper中的table-lock节点下的表名 问题 安全模式下，由于建表失败，在ZooKeeper的table-lock节点（默认路径/hbase/table-lock）下残留有新建的表名，请问该如何清理？ 回答 操作步骤如下： 在安装好客户端的环境下，使用hbase用户进行kinit认证。
单击“保存配置”，并在确认对话框中单击“是”。 等待界面提示“操作成功”，单击“完成”，配置已修改。 查看集群是否存在配置过期的服务，如果存在，需重启对应服务或角色实例使配置生效。也可在保存配置时直接勾选“重新启动受影响的服务或实例。”。 MRS 3.x之前的版本，服务配置参数均支持登录MRS
模式不需要）。 已安装Kafka客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录已安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命
如何清理由于建表失败残留在ZooKeeper的table-lock节点下的表名 问题 安全模式下，由于建表失败，在ZooKeeper的table-lock节点（默认路径/hbase/table-lock）下残留有新建的表名，请问该如何清理？ 回答 操作步骤如下： 在安装好客户端的环境下，使用hbase用户进行kinit认证。
在IoTDBServer节点调测UDF应用 注册UDF 使用UDF进行查询 卸载UDF 父主题： 调测IoTDB应用
Manager。 单击“服务管理 > HBase > 服务配置”，“参数类别”类型选择“全部配置”，然后在左边窗口选择“HMaster > 系统”。 在“hbase.coprocessor.master.classes”配置项中增加值“org.apache.hadoop.hbase
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