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单击“保存”，配置保存完成后。在Kafka实例页签勾选所有“KafkaUI”实例，选择“更多 > 重启实例”。 使用omm用户登录任意KafkaUI实例节点，查看进程： ps -ef | grep KafkaUI 如果包含参数“-Dfastjson.parser.safeMode=true”，说明漏洞问题已经规避，如下所示：
Hive负载均衡 配置Hive单表动态视图的访问控制权限 配置创建临时函数的用户不需要具有ADMIN权限 配置具备表select权限的用户可查看表结构 配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表 配置Hive支持创建超过32个角色 创建Hive用户自定义函数 配置Hive
时报错 如何处理新创建的Flink用户提交任务报ZooKeeper文件目录权限不足 如何处理无法直接通过URL访问Flink Web 如何查看System.out.println打印的调试信息或将调试信息输出至指定文件 如何处理Flink任务配置State Backend为RocksDB时报错GLIBC版本问题
时报错 如何处理新创建的Flink用户提交任务报ZooKeeper文件目录权限不足 如何处理无法直接通过URL访问Flink Web 如何查看System.out.println打印的调试信息或将调试信息输出至指定文件 如何处理Flink任务配置State Backend为RocksDB时报错GLIBC版本问题
x内存。 登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Impala > 配置 > 全部配置 > Catalog（角色） > 环境”，查看并记录参数“IMPALA_GC_OPTS”中的“xmx”内存值。 选择“集群 > 服务 > Impala > 配置 > 全部配置 > Impalad（角色）
安全集群（开启Kerberos认证）执行如下命令： kinit testuser 并输入密码登录 impala-shell -i <Impalad节点IP> 查询数据，验证Ranger是否已经集成成功。 执行select * from dataorigin失败，报错显示权限不足。 执行select name
rkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置JDBCServer的时候，至少要配置JDBCServer的主机名和端口，如果要使用hive数据的话，还要提供hive metastore的uris。
使用Kafka 运行Kafka客户端获取Topic时报错 安全集群中使用Python3.x对接Kafka Flume正常连接Kafka后发送消息失败 Producer发送数据失败，报错“NullPointerException” Producer发送数据失败，报错“TOPIC_A
在进行二次开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下：
在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装和配置IntelliJ
在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装和配置IntelliJ
HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka，接收器为Streaming中的Kafka数据源接收器，处理器为Streaming。
对于包年/包月计费模式的资源，例如包年/包月的MRS集群，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 如果您已开启“自动续费”功能，为避
环境。 MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 磁盘角色 表1 MRS集群节点磁盘类型 磁盘角色 描述 系统盘 节点系统盘的存储类型和存储空间。 存储类型： SAS：高IO SSD：超高IO GPSSD：通用型SSD 数据盘 节点数据磁盘存储空间。为增
ClickHouse数据库调优 ClickHouse调优思路 ClickHouse系统调优 ClickHouse SQL调优 ClickHouse参数调优实践 父主题： ClickHouse应用开发规范
-defaults.conf”配置文件中，重启JDBCServer实例。 MRS_3.2.0-LTS.1.6以及之后补丁，Spark支持子查询字段不带聚合函数语法，开启方法（若之前有设置过，则跳过）：在JDBCServer的自定义custom参数添加spark.sql.legacy
--rowkey-columns <arg> 指定源表中组成HBase Rowkey的列，如果有多个列，请使用逗号分隔。 SQL错误导致查询异常、查询数据为空、数据重复都会导致Spark BulkLoad任务执行失败，请保证SQL的正确性，以及Rowkey字段对应的数据组合不会出现重复。
单击“保存”，配置保存完成后。在Flink实例页签勾选所有“FlinkServer”实例，选择“更多 > 重启实例”。 使用omm用户登录任意FlinkServe实例节点，查看进程： ps -ef | grep FlinkServer 如果包含参数“-Dfastjson.parser.safeMode=true”，说明漏洞问题已经规避，如下所示：
keytab文件不是最新的，或者文件与示例代码里填写登录用户不匹配。 使用客户端环境的时间与连接的集群时间差大于5分钟。 解决措施 检查代码下载最新的用户的认证凭据文件。 查看集群环境和客户端环境的时间是否相差在5分钟之内，若超过5分钟，请修改客户端环境时间。 父主题： Hive应用开发常见问题
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