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keytab和krb5.conf文件获取方法请参考准备MRS应用开发用户。 安全认证主要采用代码认证方式。支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 以下代码在“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“TestMain”类中。 代码认证 try
HBase服务数据读写示例安全认证(多集群互信场景) 场景说明 当不同的多个Manager系统下安全模式的集群需要互相访问对方的资源时,管理员可以设置互信的系统,使外部系统的用户可以在本系统中使用。每个系统用户安全使用的范围定义为“域”,不同的Manager系统需要定义唯一的域名。跨Manager访问实际上就是用户
HBase服务数据读写示例安全认证(多集群互信场景) 场景说明 当不同的多个Manager系统下安全模式的集群需要互相访问对方的资源时,管理员可以设置互信的系统,使外部系统的用户可以在本系统中使用。每个系统用户安全使用的范围定义为“域”,不同的Manager系统需要定义唯一的域名。跨Manager访问实际上就是用户
SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Imp
因不同版本操作界面可能存在差异,相关视频供参考,具体以实际环境为准。 前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中的数据,需要先配置MRS集群的存算分离,请参考配置MRS集群存算分离。 通过管理控制台提交作业 登录MRS管理控制台。
但检查结果不能等同于界面上显示的“健康状态”。检查范围包含Manager、服务级别和主机级别的健康检查: Manager关注集群统一管理平台是否提供正常管理功能。 服务级别关注组件是否能够提供正常的服务。 主机级别关注主机的一系列指标是否正常。 本章节指导用户在日常运维中完成集
metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表 N false --verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证Hudi元数据中的文件列表 N false --help、-h 查看帮助 N false --support-timestamp 将原
Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,执行应用时显示如下异常。
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SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法(Hive SQL)、ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Imp
SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Imp
MySQL链路任务启动时如何从指定位置抓取数据 现象描述 MySQL链路任务启动时,可以从指定位置抓取数据,本章节主要介绍如何获取指定位置参数。 图1 启动任务 处理步骤 使用工具或者命令行连接MySQL数据库(本示例使用Navicat工具连接)。 执行以下命令。 SHOW MASTER
Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,执行应用时显示如下异常。
使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术,并且能够进行相互认证(即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证)。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合,是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 结构 Kerberos的
Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,执行应用时显示如下异常。
影响风险 存在漏洞的业务被攻击时,将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应解决方案前,建议您参考以下的相关预防措施。 加固物理设备安全边界,防止外网直接访问及攻击内网管理平面。 排查平台各组件节点是否使用默认密码,如果有,建议修改新密码。 加强环
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 后台Background线程数过多,导致新提交的任务无法及时运行。 可能原因 Hive后台的background线程池使用率过大。
本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 Flink从0.10.0版本开始提供了一套API可以将使用Storm API编写的业务平滑迁移到Flink平台上,只需要极少的改动即可完成。通过这项转换可以覆盖大部分的业务场景。 Flink支持两种方式的业务迁移: 完整迁移Storm业务:转换并运行完整的由Storm
证。使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术,并且能够进行相互认证(即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证)。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合,是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 图1 Kerberos原理架构
waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed 问题 使用JDBCServer模式执行100T的TPCDS测试套,出现Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed,Stage一直重试,任务无法正常完成。