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区块链 区块链是一种去中心化、分布式的账本技术,可以确保数据的安全性和可信度。以下是区块链如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 透明度和可信度:区块链技术通过去中心化的特点,确保所有交易和数据记录被公开透明地存储,并且无法篡改。这为企业创造了更高的数据可信度和
大数据任务调度平台设计 设计云上的大数据任务调度平台部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议部署架构设计时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有
如何构建平台工程 在云平台上构建平台工程,可以充分利用云平台提供的丰富服务和工具,降低构建和维护成本,并提高IDP的可靠性和可扩展性。以下是一些关键步骤。 明确平台工程的目标和需求 平台工程的核心目标是通过构建自助式内部开发平台(IDP),优化软件交付和生命周期管理,提高开发效率
什么是平台工程 平台工程(Platform Engineering)是一种通过构建和运营自助式内部开发平台(IDP,Internal Developer Platform)来优化软件交付和生命周期管理的工程学科。其目标是通过标准化和自动化的方式,减少开发人员与底层基础设施之间的复
平台工程 什么是平台工程 如何构建平台工程 父主题: 顶层规划
程的必然选择。传统应用要向现代化应用演进,应用现代化要结合应用实现和云平台能力综合考虑。云平台支持应用现代化进行分层解耦,应用聚焦业务逻辑,尽可能将DFx(Design for X)及治理等公共能力建立在云平台上。 图1 现代化应用发展趋势 表1 传统应用和现代化应用比较 传统应用
策略等。 调研数据流: 调研大数据平台及业务的架构图及数据流图,如下图: 大数据平台及业务的架构图和数据流图。 平台数据接入源。 数据流入方式(如:实时数据上报、批量数据抽取)。 分析大数据平台数据流向,数据在平台内各个组件间的流向,例如:数据采集组件类型、采集组件下一层、存储数据组件,数据处理过程中的工作流等。
和运行状态。 测试和部署:在容器化改造完成后,进行全面的测试,包括单元测试、集成测试和性能测试。确保应用程序在容器环境中正常运行。然后,使用自动化工具或脚本将容器部署到生产环境中。 持续集成与交付:建立持续集成与交付(CI/CD)流程,以便能够快速、可靠地构建、测试和部署新版本的容器化应用程序。
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形
数字化转型是指组织利用数字技术(如IT基础设施、数据库、大数据、物联网、人工智能、区块链等)对其业务模式、运营流程、产品和服务进行全面的重塑和创新,以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。当前主流的云计算平台都已经内置集成了丰富的、高可用和高安全的数字技术,组织可以在全球范围内通
安全性和可靠性等测试。 编写和维护自动化测试脚本。 编写测试报告和文档。 有扎实的测试理论基础,熟悉软件测试理论、方法和流程等。 具备丰富的测试经验,熟悉各种测试类型,如功能测试、性能测试、安全测试和可靠性测试等。 熟悉主流的云平台及云服务。 熟练使用自动化测试工具,能够编写自动化测试脚本。
模拟测试 库存同步 第三方库存由于和测试环境的库存系统无法打通,所以在测试环境无法进行测试 针对无法测试的场景,讨论应对方案如直接调用库存同步接口模拟测试 支付 线上支付具备测试条件 线下POS支付由于和测试环境无法打通网络,不具备测试条件 针对无法测试的场景,讨论应对方案如:直接调用接口模拟测试等
企业云化转型最核心的工作就是将支撑企业生产和运营的各种应用系统云化。首先,最基本的要求是保障应用系统可以在云平台上长期安全稳定运行;其次,要让应用系统可以充分利用云计算的优势提升应用系统的质量,如提升应用系统的韧性、敏捷性、安全性和性能等,最后,应用系统生于云、长于云,可以基于云平台提供的新技术快速进行产品、服
云上创新 概述 人工智能 大数据 区块链 元宇宙 物联网 父主题: 采用实施
保系统在切换后能正常运行。 测试不充分 该反模式是指业务系统切换前测试不充分,导致潜在问题未能及时发现和解决,上线后出现各种功能、性能、安全性等问题,影响用户体验。 优化建议:业务切换前,要进行全面的测试,包括功能测试、性能测试、可用性测试、安全测试等,确保每个功能模块在云环境中能正常稳定运行。
PaaS 将DevOps工具链、中间件、数据库、微服务引擎、大数据等平台资源以云服务的形式提供给用户,用户基于这些云服务可以开发、测试、部署和运维应用程序。用户不管理或控制底层云基础设施和中间件、数据库、微服务引擎等平台资源,但可以控制已部署的应用程序及其相关的数据。 SaaS SaaS
5~30 1、提前关停非核心业务,减少消息量 2、统一监控平台,减少检查时间 - - - 应用测试 15~60 1、测试用例自动化 2、只测试核心测试用例 数据层停服(停写检查) 5~10 1、统一监控平台,减少检查时间 - - - 流量切换 1~5 1、通过API接口调用或脚本批量操作,减少操作时间
部署主要是进行云上目标环境的资源开通和配置,并做好上云前的各项检查和测试,并进行迁移环境的准备。 要按照应用部署架构设计方案进行云上资源的开通和配置,云上资源开通主要有如下3种方式: 在云平台Console控制台手动创建云资源。 编写脚本或通过自动化平台对接,调用云平台的API接口,批量发放云资源,每个云服务
切换场地的准备,如预约会议室,准备相关的物料(电脑、插排、投屏等)。 工具、终端和登陆平台准备,切换涉及的人员需提前检查使用的工具、平台是否可用,如堡垒机账号权限是否正常,测试终端(测试手机、电脑)是否可用等。 提前通知相关人员发布官网公告,若涉及到第三方的官网公告,需要提醒第三方进行官网公告发布。
切换演练 在功能测试和性能测试完成之后,如果云端应用程序和服务运行稳定,就可以开始进行业务切换了。 业务切换是将业务从源端旧系统切换到云上新系统的过程,需要仔细规划和协调,以确保切换过程中不会影响数据的完整以及业务运行。 一般情况下,业务切换需要进行一定的时间,逐步切换流量,同时