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开发账号的Tenant Administrator权限 DevOps账号下的开发人员权限 应用测试组 负责应用的测试工作和测试环境的管理工作 测试账号的Tenant Administrator权限 DevOps账号下的测试人员权限 权限设置 主账号的根用户或Admin用户属于超级管理员，拥有最大的
分的内容。 源端SQL脚本导出：从源端任务调度平台导出SQL脚本。 修改SQL脚本：根据云上调度平台的语法及资源配置修改SQL脚本。 目标云平台导入SQL脚本：在云上任务调度平台配置SQL类任务，导入SQL脚本。 SQL任务运行和测试：执行SQL调度任务，通过日志和运行结果检查任务运行情况。
交换机） 是 否 测试客户端检查 测试团队 测试人员清理客户端以及浏览器缓存 是 否 Runbook切换操作 完成切换前准备和检查后，企业就可以按照Runbook中的计划和步骤进行正式切换了，每个任务都要严格按照Runbook中的操作命令进行操作，不同业务系统对应的切换Runbo
概述 应用系统迁移或部署到云上后，云化转型正式进入了运维治理阶段。这一阶段至关重要，因为它直接影响着云上IT基础设施和业务系统的性能、可靠性、安全性和成本效益。通过持续和有效的运维治理，企业能够确保云资源的高效利用，保障业务的连续性和稳定性，实现对云环境的全面掌控，最大化云化转型的收益。
适用场景 优势 不足 1 现网CMDB平台 客户有CMDB平台，且包含应用调用模块 所见即可得，高效，可直接获取详细资源清单、数据层-数据层、数据层-应用层关联关系 1.有些传统的CMDB系统信息更新不及时 2 现网云管平台 客户有CMP或虚拟化管理平台 能够获取准确的资源详情 无法获取应用架构、关联关系等信息
并解决问题，确保系统在切换后能正常运行。 测试不充分 该反模式是指业务系统切换前测试不充分，导致潜在问题未能及时发现和解决，上线后出现各种功能、性能、安全性等问题，影响用户体验。 优化建议：业务切换前，要进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、可用性测试、安全测试等，确保每个功能模块在云环境中能正常稳定运行。
术和云服务设计业务系统的云上应用架构，帮助企业在云上构建高安全、高可用、高性能且成本优化的云基础设施和应用系统。云架构团队通常包含云架构师和数据架构师，其职责和技能要求如下表所示。 表1 云架构团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 云架构师 负责云平台和云基础设施的整体规划和架构设计，包括Landing
资源。公共服务包括AD、DNS、文件系统、OBS桶、数据平台等；IT管理系统包括运维管理系统、安全管理系统等。 按照生产、开发和测试等运行环境划分不同的VPC。 按照应用架构分层划分Web、应用、数据等子网。 上述网络架构的核心是网络运营账号，作为连接其他账号的网络枢纽，其他账号
双跑是指在新的大数据平台上同时运行原有系统和新系统的作业，以验证新系统的结果和原有系统的一致性。这可以通过比较作业输出、日志和指标等来判断两个系统的结果是否一致。 应用割接 最后，作业双跑一段时间没有问题后，就可以进行大数据应用割接，业务全部切换到新大数据平台。 设计大数据双跑方案
使用备份恢复进行迁移。备份恢复迁移数据库的备份还原方案是指的保存源系统的数据，停止源系统数据库业务，在源系统进行数据库全备份，确保必要的日志也保留，并在目的系统进行还原。 使用数据库复制服务（Data Replication Service，DRS）进行迁移，实现跨云平台数据库迁移、云下数据库迁移上云或云上跨
个子账号和下层组织单元。 运行环境隔离原则：生产环境要保持稳定、可靠和安全，而开发和测试环境更强调灵活性，所以生产环境与开发测试环境需要严格隔离。同时针对生产环境配置更严格的控制策略，针对开发测试环境配置更松的控制策略。 业务账号设计原则：针对业务部门，建议按照企业当前所定义的业
汇总后就能得到整个云化转型项目的总收益。 提升业务系统的可用性SLO 通过提高业务系统的可用性SLO，减少系统的停机时间，进而减少因停机导致的收入损失，因此可以基于业务系统的每小时停机损失来计算该指标的财务收益。假设某业务系统每小时停机损失为10万元。云化转型前的SLO为99%，每年停机损失为
Principle） 遵循“永不信任，始终验证”的安全理念，假设任何人或程序都不可信，无论是内部用户、外部用户还是网络设备。系统内的组件进行任何通信之前都将通过显式的验证，减少系统信任带来的攻击面。零信任把现有的基于实体鉴别和默认授权的静态信任模型（非黑即白），变成基于持续风险评估和逐次授权
数据复制工具（DRS）、Redis数据迁移工具、云数据迁移工具（CDM）、对象存储迁移工具（OMS）等。 迁移中心（MgC）：是一站式迁移平台，集成了华为云的各个迁移工具，内置了由最佳实践总结而来的迁移工作流模板，您可以根据不同迁移场景，选择合适的迁移模板构建迁移工作流。具体功能及使用方法请查看MgC帮助文档。
与应用程序的开发团队和运维团队进行沟通，了解他们对系统依赖关系的认识和理解。他们可能提供有关应用程序的详细信息、依赖关系的描述以及与其他系统的集成情况。 代码分析 仔细检查应用程序的源代码，特别是配置文件和代码中涉及的外部依赖关系。因为有些依赖关系可能由代码直接指定。 系统扫描和监控 借助系统监控工具和网络扫描
控制策略、入侵防御策略、病毒防御、流量分析、系统管理、等功能特性。关于CFW服务的详细功能和详细使用方法，请参考官网帮助文档。 数据安全中心 数据安全中心服务（Data Security Center，DSC）是新一代的云化数据安全平台，提 供数据分级分类、数据安全风险识别、数据
的主机操作系统、系统配置，数据文件与源端服务器完全一致。关于主机迁移服务的更多详细信息，请参考IMS帮助文档。 容器迁移 容器是操作系统内核自带能力，是基于Linux内核实现的轻量级高性能资源隔离机制。Kubernetes是一个开源的容器编排部署管理平台，用于管理云平台中多个主机
负责云平台上存储、虚拟机、操作系统等基础设施的日常运维管理。 监控和优化云资源的使用效率，确保资源分配合理。 处理虚拟机、存储和操作系统相关的故障，保障系统的高可用性。 定期进行系统补丁更新和安全加固。 熟悉主流云平台的虚拟机和云存储服务。 掌握Linux和Windows操作系统的管理与优化。 熟悉云原生的监控运维工具。
保持竞争优势。 快速部署业务系统：云平台提供了高度灵活和可扩展的基础设施，企业可以迅速部署业务系统和服务，缩短上市时间。 快速弹性伸缩：云计算的弹性特性使企业能够根据业务需求，动态调整资源配置，快速满足业务高峰期或突发性需求。 敏捷开发与迭代：云平台支持DevOps实践，加速软件
保障 在大数据迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 监控和警报设置：建立实时监控系统，监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报，以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。
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