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每月或每年的具体时间点)。 CustomedHPA策略 Prometheus Prometheus(停止维护) 云原生监控插件 一套开源的系统监控报警框架,负责采集kubernetes集群中kubelet的公开指标项(CPU利用率、内存利用率)。 NA CronHPA CCE容器弹性引擎
重试需要避免造成流量压力 RES10 您如何进行故障隔离? 应用控制平面与数据平面隔离 应用系统多位置部署 采用Grid架构 健康检查与自动隔离 RES011 您如何进行可靠性测试? 混沌测试 压力负载测试 长稳测试 灾难演练 红蓝攻防 RES012 您如何进行应急恢复处理? 组建应急恢复团队
参考案例 通过AOM助力系统运维能力提升,降低运维成本与难度 基于LTS采集多类端侧日志,问题全链路追踪分析和业务运营分析 LTS助力某公司高效完成日常业务运维与等保合规 父主题: 卓越运营支柱
关联源代码版本和部署的应用版本,使用代码质量最佳实践 OPS03 你是否有完备的测试验证体系? 1. 推行开发者测试 2. 使用多个环境进行集成测试,构建和生产环境相同的预生产环境 3. 性能压测 4. 生产环境拔测 5. 混沌测试和演练 OPS04 自动化构建和部署流程是否完备? 1. 有效落地持续集成
的一站式漏洞管理能力,通过实时持续评估系统和应用等资产,内置风险量化管理和在线风险分析处置能力,帮助组织快速感知和响应漏洞,并及时有效地完成漏洞修复工作,更好地应对潜在的安全威胁。 数据安全 数据安全中心 DSC:新一代的云原生数据安全平台,提供数据分类分级,敏感数据扫描,数据安
么就会在整个订购周期进行分配,每天分配1元。这种成本分配机制,更体现了成本责任制。 公共成本也应该在组织内进行分摊。比如企业内的共享资源、平台服务、支持计划、未及时标记的成本。只有将公共成本也分配下去,才能让业务团队关注这部分消费,从而合理化使用,减少不必要的浪费。 相关服务和工具
故障快速恢复 当应用系统采用华为云服务的高可用设计时,在云服务实例发生故障后,云服务能自动检测和恢复;但对于应用系统本身的故障,需要应用系统自身进行检测和快速恢复处理,以保证系统能够正常运行,从而提高系统的可靠性和稳定性。 RES08 依赖减少与降级 RES09 故障重试 RES10
包含攻击的各个路径,初始访问、执行、持久化、权限提升、防御绕过、凭证访问、信息收集、横向移动、数据采集、命令控制、数据窃取和影响破坏等。 可基于流批一体化平台,支持在线、近线和离线的各种异常行为分析模型的构建,包含身份防线,网络防线,应用防线,数据防线,运维防线和主机防线等。也可同时基于AD-H
企业不至于为了完成本优化,而牺牲自身真正的产出。 在最终实际的优化实施阶段,由于成本优化往往需要运营,运维,研发等多个部门的参与,也涉及到平台部门和业务部门的合作,故而需要确定一个各个组织成员都参与的完善流程,如释放空闲资源的流程。 企业也可以定期生成报告,并同步给干系人;同时联
RES10-02 应用系统多位置部署 通过将应用系统部署在多个位置,可以避免由于一个位置的基础设施故障而导致系统不可用。 风险等级 高 关键策略 将应用系统的数据和资源部署在多个AZ,可避免单个AZ故障影响业务。 对于可用性要求较高的应用系统,可部署在多个Region,避免单个Region故障影响业务。
元没有影响,从而减少爆炸半径。 应用系统典型Grid架构部署如下: 实施步骤: 确定分区键。选择分区键应考虑: 选择分区键必须考虑匹配服务的“粒度”或者考虑以最小的方式跨分区互动。对于多用户系统,可使用用户ID作为分区键;而对于资源为对象的系统,则可以使用资源ID作为分区键。 所
的营收。 回顾和审核的频率应该综合考虑多种因素,包括成本优化在企业或者组织中的重要性,测试和验证成本,应用的复杂性和优化变更的难易程度。同时,在每次回顾和审核时,持续改进流程,例如,通过降低测试和变更的成本从而提升整体的优化频率。最后,在云厂商新的服务、资源类型和配置推出后,也可
RES13 过载保护 当系统流量超过一定阈值后,导致系统处于过载状态时,可能会导致部分请求失败,失败触发业务重试,会进一步增加系统的负荷,形成恶性循环,导致业务成功率远远低于系统的设计容量,甚至整体不可用。因此应用应该设计过载保护机制,使得在过载状态下依然可以保证一定比例设计容量的处理能力。
等。三:跟踪(Trace),跟踪可以追踪单个请求或事务在系统中的路径,帮助我们了解系统的执行情况。 对于构建在云上的应用,通过可观测性,可以快速发现和解决系统故障,从而提高系统从故障中的恢复速度。进一步地,可以提前发现系统的问题,例如性能,容量瓶颈,提前解决问题。更进一步地,您可
实施威胁建模分析 威胁建模是一种系统性的方法,用于识别和评估可能对系统或组织造成威胁的潜在威胁源、攻击路径和攻击手段。通过识别威胁理解系统的安全风险,发现系统设计中的安全问题,制定消减措施,降低系统风险,提升系统安全性和韧性。 风险等级 高 关键策略 以下是系统运行期间的威胁模型: 该模型中涉及的概念如下:
RES07-05 端到端跟踪请求消息 端到端跟踪请求消息的处理流程,便于分析和调试问题,并提高处理性能。 风险等级 低 关键策略 消息跟踪需要包含消息处理流程中所有组件,以便跟踪结果完整,从而进行准确分析和定位。 相关云服务和工具 应用性能管理 APM:支持调用链追踪,能够针对应
的应用相比,应更经常、更彻底地审核占总成本 50% 的应用。优化时要考虑的另一个因素是实施更改的工作量。如果测试和验证变更的成本很高,优化的频率应该降低。您应该反方向考虑是否可以通过替身自动化测试和验证能力,从而进一步降低人力成本。 此外,由于成本优化带来可能带来的资源冗余度的下降,故而也应该综合考虑业务的趋势。
RES13-03 过载检测与流量控制 当应用系统发生过载时,可能会导致系统疲于处理请求而无法有效提供服务,因此需要进行过载检测并进行流量控制。 风险等级 高 关键策略 过载控制(也称流控)指系统处于过载时,通过限流、降级、熔断、弹性伸缩等手段,使系统保证部分或者全部额定容量业务成功处理的控制过程;典型过载控制方法定义如下:
安全合规使用开源软件 SEC06-02 建立安全编码规范 SEC06-03 实行代码白盒检视 SEC06-04 应用安全配置 SEC06-05 执行渗透测试 父主题: 应用安全
RES09-03 重试需要避免造成流量压力 对于链路闪断等原因导致的临时性故障,客户端进行一定的重试,可取得较好的效果;对于流量过载等原因导致的故障,重试可能会导致情况进一步恶化,因此需要避免这种影响。 风险等级 高 关键策略 客户端进行重试处理时,建议: 增加指数回退和抖动方法