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Trace Service，CTS）可以记录MAS相关的操作事件，用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。开通了云审计服务后，系统开始记录MAS资源的操作。 发布区域：华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一、华南-广州 查看审计日志
配置信息 func mysqlConfiguration() *config.ClusterConfiguration { return &config.ClusterConfiguration{ Props: &mas.PropertiesConfiguration{
MAS入门简介 多活高可用服务（Multi-Site High Availability Service，简称MAS）源自华为消费者多活应用高可用方案，提供从流量入口、数据到应用层的端到端的业务故障切换及容灾演练能力，保障故障场景下的业务快速恢复，提升业务连续性。 使用条件 已注册华为账号并开通华为云。
创建故障演练 故障演练是一种通过注入大规模的体系化故障来模拟各类真实的系统故障，从而验证系统可靠性和技术团队应急响应能力的工程实践。 创建演练 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>故障演练”，进入“故障演练”页面。 单击右上角的“创建演练”，进入“创建演练”页面。 图1 创建演练
查看实验报告 混沌实验/组报告提供详细的实验评估报告，涵盖执行结果、PerfTest背景流量业务指标以及AOM系统资源监控信息。 故障演练报告提供整体的和应用维度的故障注入、故障感知、故障定界、业务恢复等演练数据。 查看实验报告 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>实验报告”，进入“实验报告”页面。
读写分离读数据源列表 空 - router.nodes.ds1.azs 该数据中心所属AZ信息 空 路由算法为本地读单边写，且未对接MAS平台时必填。 router.nodes配置罗列本项目中数据源路由节点，所以上表中“ds1”为数据源路由节点名称，如果有多组数据源，按照同样的格式配置多组即可。
配置信息。 func mysqlConfiguration() *config.ClusterConfiguration { return &config.ClusterConfiguration{ Props: &mas.PropertiesConfiguration{
al\Mas\TestService\src\main\resources\devspore-datasource.yml"); return clusterDataSource; } （可选）使用MAS-DB-SDK提供注解在类级别、方法级别指定数据源参考4。 父主题： 接入指南
round_robin slaves : 重新部署商城应用，验证商城应用能否读取数据源数据。 使用管理员账号登录电商应用。 测试电商应用的相关数据是否能够正常创建和查询。 父主题： 实施步骤
创建MySQL监控 登录MAS控制台，在“多活管理”页面单击前提条件中已创建的多活实例，进入实例控制台。 在页面顶端导航栏选择“监控列表”，单击页面左上角的“新增监控”。 在新增监控页面配置MySQL监控基础配置，完成后单击“下一步：数据中心配置”。 表1 基础配置信息 参数 配置说明
添加数据源 登录MAS控制台，进入“数据管理>数据源”页面，选择前提条件中已创建好的命名空间，单击右上角的“添加数据源”。 在“添加数据源”页面，填写配置信息，然后单击“提交”。 表1 数据源配置参数 参数 配置说明 所属分区 选择数据源所属分区，配置为命名空间下的主多活分区。 数据源类型
应用场景 本次商城应用改造是基于github上50k+star的mall后台管理系统及对应前端项目进行改造来对接SDK。 后端项目地址：https://github.com/macrozheng/mall 前端项目地址：https://github.com/macrozheng/mall-admin-web
登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击左侧导航栏的“事件监控”，进入“事件监控”页面。 在“事件监控”页面，默认展示近24小时的所有系统事件与自定义事件。 单击具体事件右侧的操作列的“查看监控图表”，可查看具体事件的监控图表。 父主题： 事件监控
构建高可用性系统的需求。 软件开发工具包（SDK）：SDK 的全称是 Software Development Kit，是一种被用来辅助开发某类软件而编写的特定软件包。 RPO（Recovery Point Objective）：即数据恢复点目标，主要指的是业务系统所能容忍的数据丢失量。
多的冗余成本，提高了统一的资源利用率，同时降低成本。 异地多活 多活业务中至少一个多活子信息系统与其他子系统处于不同地理区域，建议物理距离>300KM。 业务连续性：跨地域容灾&多活，系统容量翻倍，对外SLA极大提升。 管理一致： 两个数据中心架构一致，管理操作一致，多活管控一致。
环境准备 在进行应用开发时，准备环境包括开发环境准备所示任务。 表1 开发环境准备 准备项 说明 准备操作系统 Windows系统，推荐使用Windows 7及以上版本。 安装Go 开发环境的基本配置。Go版本要求1.14.6及以上。 安装配置Goland 开发程序的工具。Goland使用11
环境准备 在进行应用开发时，准备环境包括开发环境准备所示任务。 表1 开发环境准备 准备项 说明 准备操作系统 Windows系统，推荐使用Windows 7及以上版本。 安装Go 开发环境的基本配置。版本要求1.14.6及以上。 安装配置Goland Goland使用11.0及以上版本，用于开发程序的工具。
在事件列表页面，单击页面右上角的“创建告警规则”。 根据界面提示，配置告警规则名称、告警策略、告警通知等参数，其中： 告警类型：选择“指标”或“事件”。 事件类型：选择“系统事件”。 事件来源：选择“MAS”。 图1 创建告警规则 其他参数请参考创建事件监控的告警通知，告警规则创建完成后，当事件监控指标触发设定
化场景。 分区化管理+应用数据多活，可扩展性强，可以随时增加新的分区，可靠性高。 场景五：混沌工程 适用于向被测系统主动引入故障，通过故障注入、故障演练的方式提升系统可靠性。 图1 MAS应用场景
环境约束 准备项 说明 准备操作系统 Windows系统。Windows版本要求：Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。JDK版本要求： 1.8.0_262及以上版本。 安装Maven MAS-Redis-SDK使用Maven获取项目版本。Maven版本要求：3
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