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ALM-45443 集群存在慢SQL查询 告警解释 系统每隔1分钟检测ClickHouse的慢SQL，当检测到有SQL的执行时间大于等于慢SQL阈值时，系统产生此告警。 当系统检测到SQL执行时间小于慢SQL阈值时，告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45443
为了确保DBService日常数据安全，或者系统管理员需要对DBService进行重大操作（如升级或迁移等）时，需要对DBService数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
网络写包错误率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写包错误率，并把实际错误率和阈值（系统默认阈值0.5%）进行比较，当检测到网络写包错误率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > 网络写信息
执行命令ulimit -n，查看当前系统最大句柄设置数。 若文件句柄使用率超过阈值，直接联系系统管理员，增大系统文件句柄数。 等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行7。 检查系统环境是否异常。 联系系统管理员，检查操作系统是否存在异常。 是，恢复操作系统故障，执行8。 否，执行9
操作场景 为了确保Flink集群中的元数据安全，或者系统管理员需要对Flink进行重大操作（如升级或迁移等）时，需要对Flink集群的元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Ma
在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员需要对Flink进行重大操作（如升级或迁移等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，导致Flink组件全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对Flink元数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight
恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。 对系统的影响 恢复过程的数据还原阶段，系统会把待恢复的HBase表禁用，此时
在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对NameNode进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对NameNode进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight
告警解释 系统每隔5分钟检查一次系统中关键目录或者文件权限、用户、用户组是否正常，如果不正常，则上报故障告警。 当检查到权限等均正常，则告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12041 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名
ALM-12080 omm密码即将过期 告警解释 系统每天零点开始，每8小时检测当前系统中omm密码是否即将过期，如果当前时间与密码过期时间剩余不足15天，则发送告警。 当系统中omm密码过期的期限重置，当前状态为正常，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12080
toString(result.getValue(columnFamily.getBytes(), "cid".getBytes())); return hbaseValue; } catch (IOException e) { LOG.warn("Exception
这个表达式用于列出指定schema下的所有表。如果没有指定schema，则默认使用当前所在的schema。 可选参数like被用于基于关键字来进行匹配。 示例 --创建测试表 Create table show_table1(a int); Create table show_table2(a int); Create
LOG.error("Security prepare failure.", e); return; } LOG.info("Security prepare success."); }
对接OBS MRS集群支持HetuEngine服务在创建表时指定Location为OBS文件系统路径，也支持基于Hive Metastore方式对接OBS。 在创建表时指定Location为OBS文件系统路径 如果存在运行中的HetuEngine计算实例需重启该实例。 以具备访问HetuEngine
高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka，接收器为Streaming中的Kafka数据源接收器，处理器为Streaming。
在“连接”区域，单击“添加”新建一个的连接，在“连接器”中选择“hdfs-connector”，输入配置连接参数，单击“测试”验证连接是否可用，待提示“测试成功”后单击“确定”。 设置数据源信息 单击“下一步”，进入“输入设置”界面，在“源文件类型”中选择“HBASE”，设置数据源信息。
在“连接”区域，单击“添加”新建一个的连接，在“连接器”中选择“hdfs-connector”，输入配置连接参数，单击“测试”验证连接是否可用，待提示“测试成功”后单击“确定”。 设置数据源信息 单击“下一步”，进入“输入设置”界面，在“源文件类型”中选择“HBASE”，设置数据源信息。
MRS对集群管理系统Manager上的数据提供自动备份功能，根据制定的备份策略可自动备份集群上的数据，包括LdapServer、DBService的数据。 手动备份 在系统进行扩容、打补丁等重大操作前，需要通过手动备份集群管理系统的数据，以便在系统故障时，恢复集群管理系统功能。 为进
账户维护建议 建议系统管理员对账户例行检查，检查的内容包括： 操作系统、Manager以及各组件的账户是否有必要，临时账户是否已删除。 各类账户的权限是否合理。不同的管理员拥有不同的权限。 对各类账户的登录、操作记录进行检查和审计。 密码维护建议 用户身份验证是应用系统的门户。用户的
Flume日志采集概述 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。同时，提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
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