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加密任务的并行度。推荐该值填4-16左右，不建议超过30。 图1 填写参数 tics.task.concurrency参数提升的是tics平台提供的计算节点并发度，一般填写4左右即可，不建议超过8。 数据量提前过滤 作业运行参数中增加join.runtime.filter参数为true。
访问需求包括： 访问截止时间：设置访问的时间限制，超过访问时间后，对方的访问权限将被收回，交换至对方的加密文件将被删除。 访问方式：基于TICS平台进行下载。 访问次数：用户可以访问次数的最大限制；超过访问次数，用户将无法访问作业文件。如果不填写，用户在访问截至时间前无限次访问。 图2
的特征相同。 这种情况下，xx医院想申请使用其他机构的乳腺癌患者数据进行乳腺癌预测模型建模会非常困难。因此可以通过华为TICS可信智能计算平台的横向联邦功能，实现在患者隐私不泄露的前提下，利用其他机构的医疗数据提升乳腺癌预测模型的准确率。 进一步地，可根据该模型案例发散，构建老年
"SQL", "HFL", "VFL_TRAIN", "VFL_EVALUATE", "VFL_ID_TRUNCATION", "VFL_FEATURE_SELECTION", "VFL_SAMPLE_ALIGNMENT", "VFL_PREDICT" ], "agentId": "",
乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述 测试步骤 实验结果 父主题： 使用场景
GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/features-selection-result 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，最大32位，由字母和数字组成
"SQL", "HFL", "VFL_TRAIN", "VFL_EVALUATE", "VFL_ID_TRUNCATION", "VFL_FEATURE_SELECTION", "VFL_SAMPLE_ALIGNMENT", "VFL_PREDICT" ], "agentId": "",
完成数据发布。 操作步骤 进入多方安全计算的作业执行界面，单击创建。 图1 创建作业 在作业界面中，按照1~4提供的案例和SQL语句进行作业测试。 图2 作业界面 假设有人输入以下代码试图直接查询敏感数据。 select tax_bal, id from league_creator
LocalDatasetExtEntity object 扩展信息，包含multihot配置信息，样例："[{"features":"x1,x2,x3","field_size":50},{"features":"x4,x5,x6","field_size":120}]" 表5 LocalDatasetExtEntity
target_var = 'class' # 目标变量 # 数据集的特征 features = list(IRIS.columns) features.remove(target_var) # 目标变量的类别 Class = IRIS[target_var]
“边缘节点部署”部署方式 根据可信智能计算服务控制台的“计算节点管理”找到计算节点的计算节点ID和纳管节点。 图6 计算节点ID和纳管节点 进入智能边缘平台服务单击“边缘应用”下的“应用配置”模块，找到对应计算节点id的配置项“agent-xxxx”，单击更新。 图7 应用配置 新增一个配置项
description String 作业描述，最大长度512 datasets String 每个可信计算节点的数据集名 features Array of DatasetFeatureEntity objects 数据集特征列 label String 标签列，最大长度100 epoch Integer
String 作业描述，最大长度512 datasets 否 String 每个可信计算节点的数据集名 features 否 Array of DatasetFeatureEntity objects 数据集特征列 label 否 String 标签列，最大长度100 epoch
更新空间信息 put /v1/{project_id}/leagues/{league_id} { "description" : "测试空间", "privacy_protection_type" : "STANDARD", "dp_enabled" : true }
RESTART RESTRICT RESULT RETURN RETURNED_CARDINALITY RETURNED_LENGTH RETURNED_OCTET_LENGTH RETURNED_SQLSTATE RETURNING RETURNS REVOKE RIGHT RLIKE ROLE
datasets 是 String 每个可信计算节点的数据集名 features 否 Array of DatasetFeatureEntity objects 数据集特征列 label 是 String 标签列，最大值1000 featuresList 是 Map<String,Array<String>>
VFL_FEATURE_SELECTION, VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; datasets 否 String “代理id1.数据集名1.租户别名1,代理id2.数据集名2.租户别名2”格式的字符串 features 否 Array
登录成功后，进入到计算节点界面，选择左侧导航栏中“连接器管理”，单击“创建”，在弹出的界面配置创建连接器的参数，配置完成后单击“确定”。 测试功能为数据源连通性及密码正确性的检查测试。 图3 创建连接器（以RDS服务为例） 表1 参数说明 参数名 描述 连接器类型 “连接器类型”选择Hive连接时，
诈、洗钱、骗贷等行为的黑名单用户进行安全求交、匿踪查询，能够有效提升客户背景调查的安全可信程度。 现有两家企业A、B，双方决定通过TICS平台实现黑名单数据共享，通过隐私求交作业计算两方黑名单ID交集。本文以企业A为计算作业的发起方为例。 父主题： 隐私求交黑名单共享场景
登录成功后，进入到计算节点界面，选择左侧导航栏中“连接器管理”，单击“创建”，在弹出的界面配置创建连接器的参数，配置完成后单击“确定”。 测试功能为数据源连通性及密码正确性的检查测试。 图3 创建连接器（以RDS服务为例） 表1 参数说明 参数名 描述 连接器类型 “连接器类型”选择Hive连接时，
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