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String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳,秒 event_type Int 描述边缘河道标定水尺读数识别算法服务内容,固定值为33816579 image_base64 String 当前产生事件时,对应视频帧的图片Base64编码结果。 message_id
task_id String 作业ID。 stream_id String 摄像头ID。 event_type Uint64 快速标识人流量统计服务的输出消息类型。 JSON格式说明: 过线统计事件其值固定为131073,对应16进制为 0x 0000 0000 0002 0001 区
使用云上入侵检测算法 场景说明 购买算法包 接入IVM视频数据 开通DIS通道 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
配置ROI ROI即Region of Interest,表示算法的检测区域。部分算法要求必须填入表示检测区域的JSON格式的字符串,例如:{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]},其中[84
删除事件 批量删除 在“事件列表”页面,勾选需要删除的事件,单击“批量删除”,在弹出的对话框中,可选择是否“同时删除从事件”,单击“确认”,即可删除事件,事件删除后不可撤回。 单个删除 在“事件列表”页面,单击“操作”列的删除,在弹出的对话框中,可选择是否“同时删除从事件”,单击
String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳,秒 event_type Int 描述边缘排口排水读数识别算法服务内容,固定值为34013185 message_id String 事件ID,唯一字符串。 drainage_state Bool 当前排口状态,取值范围:
Docker安装完成后,请将Docker进程配置为开机启动,避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。 Step2 在边缘节点服务器上安装GP驱动 在视频智能分析的算法分析场景中,需要使用边缘节点服务器上的GP能力,所以要提前在边缘节点服务器上安装GP驱动,缺少GP驱动会导致算法下发失败。
逆行检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type": 75009, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id":
终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 视频智能分析服务的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 视频智能分析Endpoint 区域名称 区域 终端节点(Endpoint)
事件详情 在事件中心模块的“事件列表”页面可查看所有事件的视频源名称、告警事件时间、事件聚合数、告警画面,审核状态等这些基本信息。若需要展示指定的事件,可通过事件名称或视频源名称进行模糊查询,或者通过审核状态进行精确的下拉筛选,最后可选择告警事件时间进行升序或降序的排序。 单击具
戴口罩检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "stream_id": "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886", "event_type":1048576
String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳,秒 event_type Int 描述边缘漂浮物检测算法服务内容,固定值为0x 0000 0000 0202 0001 image_base64 String 当前触发告警时,对应视频帧的图片Base64编码结果。
参数 是否必选 参数类型 描述 pool_id 否 String 资源池ID,服务状态为未部署时必填 stream_count 是 Integer 视频流路数 deploy_config 否 Object 服务启动参数,须按照模型的部署约束填写。类型为“Map<String, Obj
使用边缘入侵检测算法 场景说明 环境准备 注册边缘节点并纳管 在IEF上注册终端设备 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
在“批量任务”页面可查看所有批量任务的算法、分组名称、任务数量、状态这些基本信息。若需要展示指定批量任务,可通过批量名称或算法服务名称进行模糊查询,或者通过算法服务、分组名称、任务状态和厂商进行精确的下拉筛选,最后可选择按照任务数量或创建时间进行升序或降序的排序。 批量任务更详情的信息
视频中心概述 视频中心提供视频源数据接入管理能力,是算法的前置输入模块,通过该模块的配置,任务中心配置作业时即可选择输入源,实现视频算法的整体功能性配置,构建基于视频数据的智能分析应用。 父主题: 视频中心
新建视频源分组 当需要对多个视频源进行批量处理时,可以选择将这些视频源新建在同一分组里。创建的视频源分组,可以通过新增批量任务,统一进行视频分析。 新建分组 单击左侧导航“视频源分组”,进入视频源分组界面。 在该页面单击“新建分组”,填写相关参数,创建新的视频源分组,参数填写请参考表1。
高点人群统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道,包括告警结构化数据和图片数据。 grid_x_number取值为0或者grid_y_number取值为0,即采用经典ROI模式时,JSON结果示例 { "event_type": 1769472, "task_id":
共享单车检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "stream_id": "001", "event_type":655360, "task_id":"a9c003
高点超速检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type": 75012, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id":