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视频源的地理位置信息,经度,-180.00000~180.00000 video_group_ids 否 Array of strings 系统中所有的视频源分组,只能由小写英文字母(a~z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成,长度范围为[4, 36] type_config
target_roi(目标区域) 本参数为目标区域参数,通过JSON格式来表示多个线或多边形以及相关属性。这些线、多边形的具体使用含义由各个服务功能来决定。 target_roi参数结构说明 参数 是否必选 类型 说明 lines 否 List<Object> 线的集合。 polygons
} JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识入侵检测服务的输出消息类型,入侵检测事件其值固定为196609,对应16进制为 0x 0000 0000 0003 0001,徘徊检测事件其值固定为196610,对应16进制为
用户注册时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建IAM用户并使用IAM用户进行日常管理工作。 IAM用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。
视频车辆 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type": 75008, "task_id": "a066974ae 7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id":
积水检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 当alert_mode字段设置为single时,结果示例: { "event_type":1900544, "task_id":"51d71bb66e6
烟火检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type": 393216, "task_id": "2f268b9472a544e991eae3c5c3534f5b"
异常停车 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果包括车辆异常停车告警以及事件消失告警。其中,事件消失告警会在已告警的车辆驶离后,触发告警。 异常停车告警json示例 { "event_type": 74240
是否必选 参数类型 描述 ip 是 String VCN服务器的IP地址,仅输入类型为vcn时需填且必填 port 是 Integer VCN服务器的端口号,仅输入类型为vcn时需填且必填 username 是 String VCN服务器的账号名,仅输入类型为vcn时需填且必填,需要满足正则表达式^
在创建边缘运行池之前,必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功(边缘节点状态处于运行中)。具体请参考注册边缘节点。 创建边缘运行池 登录视频智能分析服务,在左侧导航栏中选择“运维中心 > 边缘资源池”。 在“边缘资源池”页面,单击“创建边缘资源池”,配置相关参数创建边缘运行池。 表1 创建边缘资源池参数说明
JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识遗留物检测服务的输出消息类型,其值固定为327680,对应16进制为 0x 0000 0000 0005 0000。 task_id String 作业ID。
蓝藻识别 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 当alert_mode字段设置为single时,结果示例: { "event_type":34078721, "task_id":"51d71bb66e
事件管理 发布到事件中心的所有事件都是未审核状态,为了防止误报,可以通过人工审核的方式提高准确率。 如果开启了人工审核,则通过人工审核才能将事件以订阅的方式推送给用户,如果人工审核将其驳回,则不会推送。 批量审核/驳回事件 在“事件列表”页面,勾选需要审核的事件,单击“批量审核”
戴口罩检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "stream_id": "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886", "event_type":1048576
String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳,秒 event_type Int 描述边缘漂浮物检测算法服务内容,固定值为0x 0000 0000 0202 0001 image_base64 String 当前触发告警时,对应视频帧的图片Base64编码结果。
参数 是否必选 参数类型 描述 pool_id 否 String 资源池ID,服务状态为未部署时必填 stream_count 是 Integer 视频流路数 deploy_config 否 Object 服务启动参数,须按照模型的部署约束填写。类型为“Map<String, Obj
运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在任务中心模块的“任务中心> 任务列表”页面,单击“新建任务”。 进入新增任务界面,填写相关参数。选完算法服务及功能版本后会弹出该算法对应的ROI配置以及公共参数设置。
视频中心模块支持对视频源进行分组划分,任务中心模块支持对多个视频源分组进行批量分析。倘若需要对多个分组下的所有视频源使用同一算法服务进行分析处理,即可使用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”,在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。
使用云上入侵检测算法 场景说明 购买算法包 接入IVM视频数据 开通DIS通道 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
配置ROI ROI即Region of Interest,表示算法的检测区域。部分算法要求必须填入表示检测区域的JSON格式的字符串,例如:{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]},其中[84