检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
CoT思维链 对于复杂推理问题(如数学问题或逻辑推理),通过给大模型示例或鼓励大模型解释推理过程,可以引导大模型生成准确率更高的结果。 单样本/多样本 可以在提示词中提供示例,让模型先学习后回答,在使用这种方法时需要约束新样例不能照抄前面给的参考样例,新样例必须多样化、不能重复等
实例数 实例数越大,能够同时处理的请求数量越多。 高级配置 选择盘古-NLP-N4系列模型时显示,配置最大Token长度。 服务名称 在线服务的名称。 描述 在线服务的简要描述。 订阅提醒 勾选订阅提醒,并添加手机号/邮箱,系统将在训练任务完成或重要事件发生时,发送提醒。 表2 部署实例量与推理单元数关系
”,或者可以说明已有的信息是什么领域的信息,比如“以上是金融领域的新闻”、“以上是一篇xx领域的xxx文档”。 例如,“结合金融领域相关知识,生成一份调研报告大纲,报告主题是区块链洞察”、“以上是某理财app用户反馈的问题,请提供解决方案。” 人设: 增加人设可以让生成的内容更符合该领域需求。 例如,“假设你是一位银
开通盘古大模型服务 盘古大模型具备文本补全和多轮对话能力,用户在完成盘古大模型套件的订购操作后,需要开通大模型服务,才可以调用模型,实现与模型对话问答。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 文本
申请体验盘古大模型服务 盘古大模型为用户提供了五大模型的体验,包括NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、预测大模型与科学计算大模型,用户可根据所需提交体验申请,申请通过后才可以体验盘古大模型功能。 登录盘古大模型套件平台。 在服务“总览”页面,单击“立即体验”,平台将跳转至盘古大模型体验申请页面。
申请体验盘古大模型服务 盘古大模型为用户提供了五大模型的体验,包括NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、预测大模型与科学计算大模型,用户可根据所需提交体验申请,申请通过后才可以体验盘古大模型功能。 登录盘古大模型套件平台。 在服务“总览”页面,单击“立即体验”,平台将跳转至盘古大模型体验申请页面。
与其他云服务的关系 与对象存储服务的关系 盘古大模型使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储数据和模型,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署,帮助用户快速创建和部署模型。
开通盘古大模型服务 调用模型之前,需要先开通盘古大模型服务。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 文本补全:提供单轮文本能力,常用于文本生成、文本摘要、闭卷问答等任务。 多轮对话:提供多轮文本能力,常用于多轮对话、聊天任务。
订购盘古边缘部署服务 登录盘古大模型套件平台,在服务“总览”页面,单击“立即购买”,平台将为您提交购买权限申请。如您有加急购买需求,可在页面右上角单击“工单 > 新建工单”,搜索“盘古大模型”产品,选择问题类型并提交工单。 图1 立即购买 图2 新建工单 获取购买权限后,根据需要选择计费模式,基模型需选择“N2
部署为边缘服务 边缘服务部署流程 边缘部署准备工作 注册边缘资源池节点 搭建边缘服务器集群 安装Ascend插件 订购盘古边缘部署服务 部署边缘模型 调用边缘模型 父主题: 部署盘古大模型
边缘服务部署流程 边缘部署是指将模型部署到用户的边缘设备上。这些设备通常是用户自行采购的服务器,通过ModelArts服务纳管为边缘资源池。然后利用盘古大模型服务将算法部署到这些边缘资源池中。 图1 边缘资源池创建步骤 当前仅支持预置模型(盘古-NLP-N2-基础功能模型)和基于
表示主控节点。 在服务器执行如下命令,判断docker是否安装成功。 systemctl status docker 在服务器执行如下命令,判断edge agent是否安装成功。 hdactl info 配置hda.conf配置文件信息(可选) 登录nfs服务节点,执行如下命令:
OCR基础课程 介绍文字识别服务的产品、技术指导和使用指南 OCR系列介绍 文字识别服务在计算机视觉的重要性、基本技术和最新进展 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。
功能总览 功能总览 全部 数据工程套件 模型开发套件 应用开发套件 能力调测 应用百宝箱 数据工程套件 数据工程套件作为盘古大模型的重要组成部分,具备数据获取、清洗、配比和管理等功能。该套件能够高效收集和处理各种格式的数据,满足不同训练和评测任务的需求。 通过提供自动化的质量检测
LLMParamConfig; // 设置模型参数,temperature为0.9 LLMConfig llmConfig = LLMConfig.builder().llmParamConfig(LLMParamConfig.builder().temperature(0.9).build()).build();
Prompt工程相关概念说明 概念名 说明 提示词 提示词(Prompt)是一种用于与AI人工智能模型交互的语言,用于指示模型生成所需的内容。 思维链 思维链 (Chain-of-Thought)是一种模拟人类解决问题的方法,通过一系列自然语言形式的推理过程,从输入问题开始,逐步推导至最终输出结论。
的多种大模型服务,支持大模型的定制开发,并提供覆盖全生命周期的大模型工具链。 盘古大模型为开发者提供了一种简单高效的方式来开发和部署大模型。通过数据工程、模型开发和应用开发等功能套件,帮助开发者充分发挥盘古大模型的强大功能。企业可根据自身需求选择合适的大模型相关服务和产品,轻松构建自己的模型。
userguide/clusterscheduling/dlug_scheduling_02_000001.html 父主题: 部署为边缘服务
池的实际资源选择),输入服务名称,单击“立即创建”。 创建成功后,可在“模型部署 > 边缘部署”,查看边缘部署列表。 单击“服务名称”可进入服务详情界面。 如果服务部署状态为“部署失败”,可单击服务操作列的“启动”按钮,重新部署。 父主题: 部署为边缘服务
List<PanguChatChunk> panguChatChunks = new ArrayList<>(); Future<HttpResponse> future = httpclient.execute(HttpAsyncMethods.create(httpPost),