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Hive是Apache的Hadoop项目的子项目,Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据,Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上,Hive所有的数据操作也都是通过Hadoop HDFS接口进行的。
obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/test -output obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/output 由于Flink作业是On Yarn运行,在配置Flink对接OBS文件系统之前需要确保Yarn对接OBS文件系统功能是正常的。 父主题:
开启Kerberos认证的MRS集群提交Flink作业报错 通过Hive beeline命令行执行插入命令的时候报错 MRS集群节点如何进行操作系统漏洞升级 使用CDM服务迁移数据至MRS HDFS时任务运行失败 MRS集群频繁产生节点间心跳中断告警 PMS进程占用内存高 Knox进程占用内存高 安全集群外的客户端访问HBase很慢
DBService DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统,适用于存储小量数据(10GB左右),比如:组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用,提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件,Hive、
Manager基本原理 Manager功能 Manager是MRS的运维管理系统,为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。
在下拉框中选择“Structure for New Projects”。 图2 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中,选择“SDKs”,单击加号添加JDK。 图3 Project Structure for New Projects
/usr/local/bin/easy_install future-0.18.2-py3.8.egg 输出以下关键内容表示安装egg文件成功。 Finished processing dependencies for future==0.18.2 对于“dependency_python3
Tez常用配置参数 参数入口 在Manager系统中,选择“集群 > 服务 > Tez > 配置”,选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 参数说明 表1 参数说明 配置参数 说明 缺省值 property.tez.log.dir Tez日志目录。
0之前版本,单击“保存”,保存配置。单击“概览”,选择“更多 > 重启服务”,输入当前用户密码,单击“确定”,并勾选“同时重启上层服务。”,单击“确定”,重启Hive服务。 进入beeline客户端,在创建表时指定Location为OBS文件系统路径。 beeline 例如,创建一个表“test”
已安装集群客户端。 如果ClickHouse与Kafka不在同一个集群需要建立跨集群互信,具体请参考配置跨Manager集群互信。 操作步骤 登录Kafka服务所在Manager页面,选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”,创建一个具有Kafka权限的人机用户,例如创
Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时,提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 Flume分为客户端和服务端,两者都是Flum
ple SparkStructuredStreamingJavaExample 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 SparkStructuredStreamingScalaExample
在OBS上创建userdata并行文件系统,然后在userdata文件系统下创建program、input、output和log文件夹。 单击“并行文件系统 > 创建并行文件系统”,创建一个名称为userdata的文件系统。 在OBS文件系统列表中单击文件系统名称userdata,选择“文件
Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 SparkSQL UDF功能的权限控制机制
数据保密性 MRS分布式文件系统在Apache Hadoop版本基础上提供对文件内容的加密存储功能,避免敏感数据明文存储,提升数据安全性。 业务应用只需对指定的敏感数据进行加密,加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上,Hive服务支持列加密(参见使用Hive列加密
MRS集群节点如何进行操作系统漏洞升级 用户问题 EulerOS系统底层存在漏洞时,MRS集群如何进行操作系统漏洞升级? 问题现象 在使用安全软件测试集群时,发现有EulerOS系统底层存在漏洞。 原因分析 MRS集群内服务部署在EulerOS系统中,因此需要进行漏洞升级。 处理步骤
新建集群Kudu服务异常如何处理? Presto如何配置其他数据源? MRS 1.9.3 Ranger证书如何更新? MRS的Storm集群提交任务时如何指定日志路径? 如何检查Yarn的ResourceManager配置是否正常? 如何修改Clickhouse服务的allow_drop_detached配置项
Loader是实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的ETL工具,支持将数据或者文件从MRS系统中导出到关系型数据库或文件系统中。 Loader支持如下数据导出方式: 从HDFS/OBS中导出数据到SFTP服务器 从HDFS/OBS中导出数据到关系型数据库 从HBase中导出数据到SFTP服务器 从HBase中导出数据到关系型数据库
obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/test -output obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/output 由于Flink作业是On Yarn运行,在配置Flink对接OBS文件系统之前需要确保Yarn对接OBS文件系统功能是正常的。 O
Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统,为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息,并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示: 图1 与其他组件关系 父主题: