检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时,提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 Flume分为客户端和服务端,两者都是Flum
[localhost:21000] > use udfs; [localhost:21000] > create function my_lower(string) returns string location '/user/hive/udfs/hive.jar' symbol='org.apache.hadoop
图1 查看MRS服务管理费用 如果集群版本类型为“LTS版”:按“MRS-LTS服务费用”进行筛选。 如果集群版本类型为“普通版”: 2022年6月及其之前购买的集群:按“MapReduce服务虚拟机”进行筛选。 2022年6月之后购买的集群:按“MRS-BASIC服务费用”进行筛选。
在下拉框中选择“Structure for New Projects”。 图2 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中,选择“SDKs”,单击加号添加JDK。 图3 Project Structure for New Projects
server.out日志中对应时间点的报错,报错信息为:error parsing conf mapred-site.xml和Premature end of file。然后重启WebHCat也发现同样报错,原因即为解析mapred-site.xml文件错误。 处理步骤 以root用户登录Master2节点。
化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统(HDFS),Hive,HBase,Cassandra,关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源,执行跨数据源的数据分析。
SparkStructuredStreamingJavaExample Structured Streaming程序 Java SparkStructuredStreamingScalaExample Structured Streaming程序 Scala SparkStructuredSt
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构
Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时,提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 Flume分为客户端和服务端,两者都是Flum
on.threadSet查询段示例如下(以Scala代码为例): def main(args: Array[String]) { Future { CarbonSession.threadSet("carbon.input.segments.default
obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/test -output obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/output 由于Flink作业是On Yarn运行,在配置Flink对接OBS文件系统之前需要确保Yarn对接OBS文件系统功能是正常的。 父主题:
执行Spark任务报内存不足告警如何处理? 问题现象 执行Spark任务就会报内存不足告警,告警id:18022,可用内存会陡降到0。 处理步骤 在SQL脚本前设置executor参数,限制executor的核数和内存。 例如设置如下: set hive.execution.engine=spark;
Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 SparkSQL UDF功能的权限控制机制
因不同版本操作界面可能存在差异,相关视频供参考,具体以实际环境为准。 步骤一:创建MRS集群 进入购买MRS集群页面。 在服务列表中搜索“MapReduce服务 MRS”,进入MRS服务管理控制台。 单击“购买集群”,进入“购买集群”页面,选择“快速购买”页签。 根据实际业务规划情况填写集群配
/usr/local/bin/easy_install future-0.18.2-py3.8.egg 输出以下关键内容表示安装egg文件成功。 Finished processing dependencies for future==0.18.2 对于“dependency_python3
大数据生态系统中,Alluxio位于计算和存储之间,为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统,从而实现了对计算和存储的分离。
Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,执行应用时显示如下异常。
0之前版本,单击“保存”,保存配置。单击“概览”,选择“更多 > 重启服务”,输入当前用户密码,单击“确定”,并勾选“同时重启上层服务。”,单击“确定”,重启Hive服务。 进入beeline客户端,在创建表时指定Location为OBS文件系统路径。 beeline 例如,创建一个表“test”
址。 配置Kerberos主机名和服务名。本例中“krb_host”参数值为“hadoop.实际域名”,实际域名可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看;主机名为hadoop,服务名为hive。 conf = {"krb_host":"hadoop
Defaults > Project Structure”。 图3 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中,选择“SDKs”,单击加号添加JDK。 图4 Project Structure for New Projects 在弹出的“Select