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向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch 1
配置OpenSearch集群自定义词库 OpenSearch集群词库介绍 配置和使用OpenSearch集群的自定义词库 父主题： 管理OpenSearch集群
创建及管理OpenSearch索引策略 本文介绍如何创建和管理OpenSearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 OpenSearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周
如果是安全模式集群，需要输入登录账号（admin）和密码。 在Cerebro中查看集群的分片数、各节点的cpu、load、head、dis等数据指标。 根据指标分析可能出现的原因，针对性优化。 增加队列数，减少拒绝作业，修改参数write.queue_size取值。 单击需要修改参数的集群名称，进入集群基本信息页面。
选择“资源实例”页签，查看集群的监控指标。 资源实例：选择要查看监控信息的集群，默认选择当前集群。支持多选，进行数据对比。 支持设置监控时间，以及查看同一集群的同比/环比数据。 添加视图分组：支持在默认分组的基础上新增自定义的分组。当鼠标悬停在左侧分组名称上，右侧会显示修改名称和删除分组的图标，可以修改分组。
扩缩容Elasticsearch集群 扩容Elasticsearch集群 缩容Elasticsearch集群 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
方案，从不同的数据源（input）迁移数据到不同的目的端（output）。 约束限制 创建的配置文件大小不能超过100k。 Logstash集群允许最多配置50个配置文件，最多可以同时存在5个“状态”为“校验中”的配置文件。 前提条件 创建配置文件前，必须先获取数据源和目的端的服
”开头或结尾。 备份路径的总长度不能超过1023个字符。 “IAM委托” 选择IAM委托，指当前账号授权云搜索服务访问或维护存储在OBS中数据。 当首次配置委托时，可以单击“自动创建委托”新建委托“css-obs-agency”直接使用。 当已有自动创建的委托时，可以单击“委托一键授权”，自动删除委托中OBS
重启集群 功能介绍 此接口用于重启集群，重启集群将导致业务中断。 当集群处于可用状态时，确认集群已停止处理业务数据（如导入数据、搜索数据），否则重启集群时可能导致数据丢失等。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/cluster
态。 已准备好和OpenSearch集群在同VPC下的LDAP服务和用户数据。具体操作请参见OpenLDAP官方文档。 接入集群 在弹性云服务器ECS上安装LDAP服务，如果已提前准备好LDAP服务和用户数据，则可以跳过该步骤。 创建ECS。ECS需要选择Windows系统，且和
当启动配置文件后，在管道列表会生成一个任务，CSS服务支持查看管道任务的数据监控。 在管道列表，单击操作列的“指标监控”，跳转到云监控服务页面，可以查看监控信息。 当管道的“事件”数据动态变化时，监控数据也会同步变化；当管道任务在启动中、停止中或事件数据稳定时，监控数据则无变化。 支持的监控指标请参考Logst
方案概述 CSS支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 本案例通过配置生命周期策略，实现索引在创建3天后，自动被冻结，数据转储到OBS中；当索引创建7天后，删除该索引。 图1 存算分离
设置OpenSearch集群标签 标签是集群的标识。为集群添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的集群资源。 您可以在创建集群时添加标签，也可以在集群创建完成后，在集群的详情页添加标签。 约束限制 云搜索服务的每个集群最多可以设置20个标签。 如您的组织已经设定云搜索服务的相关标签
缩容Logstash集群 当集群有充足的能力处理当前数据时，为节省资源可以缩容Logstash集群。 缩容Logstash集群是通过随机下线节点减少集群的“节点数量”，减少集群占用的资源。 前提条件 集群处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 约束限制 缩容是通过下线节点减少节点
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7.10.2举例。 <dependency>
CSS集群所有节点的磁盘每秒读取数据的请求总次数。 ≥ 0 sum_disk_write_requests_rate 磁盘写总IOPS CSS集群所有节点的磁盘每秒写数据的请求总次数。 ≥ 0 sum_disk_read_bytes_rate 磁盘读总带宽 CSS集群所有节点的磁盘每秒读出数据量。 ≥ 0
当总索引大小超出缓存大小限制时，将会发生索引项的换进换出，此时将会影响查询的性能。通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空，保证热数据索引的查询性能。 父主题： 配置OpenSearch集群向量检索
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文
设置OpenSearch集群SMN告警通知 场景描述 云搜索服务默认安装了开源的OpenSearch告警插件（opensearch-alerting），用于提供数据满足特定条件时的通知功能。该插件包含Alerts、Monitors、Destinations三个组件，CSS服务在Destinations
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