检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
创建网络 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”,进入“弹性集群 Cluster”页面。 切换到“网络”页签,单击“创建”,弹出“创建网络”页面。 图1 网络列表 在“创建网络”弹窗中填写网络信息。 网络名称:创建网络时默认生成网络名称,也可自行修改。
(可选,如果选择使用humaneval数据集) pip install -e . # 可选,如果选择使用humaneval数据集 pip install huggingface-hub==0.25.1 (可选)如果需要在humaneval数据集上评估模型代码能力,请执行此步骤,否
Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中,可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中,具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细
Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中,可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中,具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细
版本列表。 准备数据集 进入AI Gallery,搜索8类常见生活垃圾图片数据集。 单击“下载”,选择云服务区域“华北-北京四”,单击“确定”进入下载详情页。 填写如下参数: 下载方式:ModelArts数据集。 目标区域:华北-北京四。 数据类型:图片。 数据集输出位置:用来存
v1.5 · Hugging Face 图1 下载vicuna-13b-v1.5模型 Step4 下载数据集 请用户自行下载GQA数据集,下载地址:images。 将GQA数据集放于${container_work_dir}/multimodal_algorithm/LLAVA/
发布技术文章(AI说) AI Gallery中的“AI说”,是一个AI开发人员的交流园地。在这里可以阅读其他用户分享的技术文章,并参与评论。也可以发布分享个人技术文章。 前提条件 已入驻AI Gallery。 发布技术文章 进入AI Gallery首页,单击“AI说”,在下拉框中单击“AI说
服务预测请求体大小限制是多少? 服务部署完成且服务处于运行中后,可以往该服务发送推理的请求,请求的内容根据模型的不同可以是文本,图片,语音,视频等内容。 当使用调用指南页签中显示的调用地址(华为云APIG网关服务的地址)预测时,对请求体的大小限制是12MB,超过12MB时,请求会被拦截。
如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度 目前华为云AI市场订阅的算法YOLOv3-Ascend(物体检测/TensorFlow)中可以使用soft NMS,YOLOv5算法文档中没有看到相关支持的信息,需要自定义算法进行使用。 父主题: 功能咨询
训练作业的“/cache”目录是否安全? ModelArts训练作业的程序运行在容器中,容器挂载的目录地址是唯一的,只有运行时的容器能访问到。因此训练作业的“/cache”是安全的。 父主题: 创建训练作业
使用pip install提示Read timed out 问题现象 在Notebook实例中,使用pip install时,提示“ReadTimeoutError...”或者“Read timed out...”的错误。 解决办法 建议先尝试使用pip install --upgrade
服务启动后,状态断断续续处于“告警中” 问题现象 预测流量不大但频繁出现以下报错 Backend service internal error. Backend service read timed out Send the request from gateway to the
Cluster资源池节点故障如何定位 故障说明和处理建议 图1 Lite池故障处理流程 对于ModelArts Lite资源池,每个节点会以DaemonSet方式部署node-agent组件,该组件会检测节点状态,并将检测结果写到K8S NodeCondtition中。同时,节点
日志提示“UnboundLocalError: local variable 'epoch'” 问题现象 使用YOLOv5算法增量训练时出现如下报错:UnboundLocalError: local variable 'epoch' referenced before assignment。
查询作业资源规格 功能介绍 查看指定作业类型的资源规格。 创建训练作业和预测作业需要指定资源规格。 URI GET /v1/{project_id}/job/resource-specs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是
MA-Advisor自动诊断工具使用指导 自动诊断工具MA-Advisor简介 MA-Advisor使用指导 昇腾迁移融合算子API替换样例 AI CPU算子替换样例 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理
选择授权范围方案为“所有资源”,单击“确定”。 精细化授权管理 如果您需要进行精细的权限管理,可参考《ModelArts API参考》中的权限策略和授权项。 数据管理权限 开发环境权限 训练作业权限 模型管理权限 服务管理权限 工作空间管理权限 精细化授权案例可参考管理员和开发者权限分离。 父主题:
el) 本章节介绍基于PyTorch引擎的单机多卡数据并行训练。 MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。 训练流程简述 单机多卡数据并行训练流程介绍如下: 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上 各GPU上的模型进行前向传播,得到输出
is_local_source=True) 参数解释: is_local_source:可选参数,默认为False,指定训练数据的保存位置。 False:训练数据保存在参数obs_path指定的位置中; True:训练数据保存在notebook中,由local_path指定。 obs_path:obs地址。根据i
节点资源标签。 图4 添加/编辑/删除资源标签 导出节点数据 支持导出Lite资源池的节点信息到Excel表格中,方便查阅。 勾选节点名称,在节点列表上方单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”或者“导出 > 导出部分数据到XLSX”,在浏览器的下载记录中查看导出的Excel表格。