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以添加多个图表，也可以添加过滤器，使用LTS做业务分析，可以减少采购数据仓库，没有额外成本，上手更简单。 日志加工：想要分析的业务日志混在运行日志中，或者业务日志中有些敏感数据需要删除，或者有些数据缺少维度数据，建议使用DSL加工功能对日志进行规整、富化、流转、脱敏、过滤等操作。详细请参考DSL加工。
overwrite,overwrite-auto 返回结果 返回附带新字段的日志。 函数示例 示例1：根据测试数据中pro字段的值和目标数据字典，输出新字段protocol。 测试数据 { "data": 123, "pro": 1 } 加工规则 e_dict_map( {"1":
"error", "status1_info": "normal", "status2": 404 } 父主题： 使用DSL加工函数清洗LTS日志数据
e_rename("IdNumber", "Id"))) 加工结果 { "Id": 1, "content": 123 } 父主题： 使用DSL加工函数清洗LTS日志数据
DDS仪表盘模板 文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。云日志服务进行分析日志、搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等操作。
使用前必读 欢迎使用云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）。LTS用于收集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。
开启后，显示各个条形体对应的数值。 值字体大小 设置各个条形体对应的数值字体大小 是否堆叠 开启后，将堆叠显示Y轴数据。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 图例配置 隐藏图例 开启后，可以隐藏图例和对比值的显示。 图例位置 图例在图表中的位置，选择图表顶部或图表右边。
参数名称 数据类型 是否必填 说明 ist_string List 是 传入一个列表。 location Int 是 从0开始计数，传入数字。例如数据为["a","b","c"]，对应获取的元素位置分别为0，1，2。 返回结果 返回列表的其中一个元素。 函数示例 测试数据 {
服务。 多AZ容灾 LTS支持跨AZ容灾，当一个AZ异常时，不影响LTS实例持续提供服务。 数据容灾 通过日志数据多副本方式实现数据容灾。 父主题： 安全
31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。支持选择3个月的范围，白名单用
30 默认30条上报条数阈值，当缓存到达阈值时上报缓存中的数据 30 <= cacheThreshold <= 1000。 timeInterval number 选填 3 默认3s 上报阈值时间，当达到阈值时间上报缓存中的数据 1 <= timeInterval <= 1800。 platform
30 默认30条上报条数阈值，当缓存到达阈值时上报缓存中的数据 30 <= cacheThreshold <= 1000。 timeInterval number 选填 3 默认3s 上报阈值时间，当达到阈值时间上报缓存中的数据 1 <= timeInterval <= 1800。 platform
可以用于找出执行时间较长的查询语句，以便进行性能优化。 同样需要手动启动。 二进制日志（Binary Log）： 记录了所有的修改数据库数据的操作（如UPDATE、INSERT、DELETE等）。 主要用于数据备份、恢复和复制。 可以通过配置参数log-bin来启用。 中继日志（Relay Log）： 在My
方便快捷的方式进行查询。 日志查询与分析：对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等。 日志监控与告警：支持对存储在云日志服务中的日志数据进行关键词统计，通过在一定时间段内日志中关键字出现次数，实时监控服务运行状态。
云管理面上报日志的网段。因此需要配置网络打通方案，使用跳板机或VPCEP的方式去连通LTS后端将数据转发到LTS。 跳板机：跳板机作为数据转发器，将区域外主机ICAgent采集到的数据转发给LTS。当您在进行测试，或者日志流量并不大的情况下，可以使用跳板机的方案。对于大流量日志场景推荐您使用VPCEP。
云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置，因为结构化后数据具有严格的长度和格式，方便进行搜索与分析。详
式可分为全文查询和字段查询，根据查询精确程度可分为精确查询和模糊查询。详细请参考表1。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。管道符提供了使用SQL语句进行数据分析的能力，具体请参考SQL92语法标准。 使用SQL语句进行查询时，建议SQL语句中的字段名或别名使用双引号，例如：select
函数工作流FunctionGraph接入LTS 云数据库GaussDB接入LTS 图引擎服务GES接入LTS 云数据库 TaurusDB接入LTS 云数据库GeminiDB接入LTS 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS
30 默认30条上报条数阈值，当缓存到达阈值时上报缓存中的数据 30 <= cacheThreshold <= 1000。 timeInterval number 选填 3 默认3s 上报阈值时间，当达到阈值时间上报缓存中的数据 1 <= timeInterval <= 1800。 platform
30 默认30条上报条数阈值，当缓存到达阈值时上报缓存中的数据 30 <= cacheThreshold <= 1000。 timeInterval number 选填 3 默认3s 上报阈值时间，当达到阈值时间上报缓存中的数据 1 <= timeInterval <= 1800。 platform
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