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"number_of_replicas": 0 } 返回信息“reason”中表示在恢复的数据中存在CSS集群不支持的数据类型。 图2 数据不兼容 根据问题根因，将数据中CSS集群不支持的数据类型删除或选择支持该数据类型的CSS集群版本，再进行备份恢复或数据迁移。 父主题： 集群不可用
数据量很大，如何进行快照备份？ 如果快照数据量极大，快照备份要超过一天时，可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下：
确认变更信息后，单击“提交申请”，在数据迁移弹窗中确认是否进行数据迁移（建议勾选“进行数据迁移”避免数据丢失），单击“确认”提交申请。 数据迁移过程中，系统会把待下线节点中的所有数据分片移动到剩余节点，待数据迁移完成后再进行节点下线操作。当待下线节点上的数据在剩余节点存在副本时，可跳过数据迁移，缩短集群变更时间，减少数据迁移带来的负载压力。
创建集群 创建Elasticsearch类型集群 导入数据到Elasticsearch 使用CDM从OBS导入数据到Elasticsearch 使用Logstash导入数据到Elasticsearch 使用Kibana或API导入数据到Elasticsearch 访问集群 访问Elasticsearch集群
ECS服务器部署Logstash推送数据到CSS服务报错 问题现象 ECS服务器部署logstash，然后推送数据到云搜索服务CSS，出现错误信息如下： LogStash::Outputs::ElasticSearch::HttpClient::Pool::BadResponseCodeError:
ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个
在同一时区，否则当同步与时间相关的数据时，同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库，本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例，具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstash集群，具体操作请参见创建Logstash集群。本文以7
适用于大规模数据迁移：快照备份适用于数据量大的场景，特别是当数据量达到GB、TB甚至PB级别时。 恢复过程可控：在恢复数据时，可以选择恢复特定索引或全部索引，并且可以指定恢复到特定的集群状态。 性能影响 使用备份与恢复迁移集群的核心在于直接复制数据存储层的文件以实现数据备份，该方案
CSS服务中Elasticsearch是否支持不同VPC之间的数据迁移？ 在CSS服务中，实现不同虚拟私有云（VPC）环境下的Elasticsearch集群迁移，可以通过以下两种方法： 方法一： 可以使用备份与恢复功能迁移集群数据。具体操作请参见使用备份与恢复迁移集群数据。 方法二： 打通VPC网络，建立对等连接。具体操作请参见对等连接简介。
单，且易于管理和自动化。 适用于大规模数据迁移：快照备份适用于数据量大的场景，特别是当数据量达到GB、TB甚至PB级别时。 支持跨地域和跨账号迁移：通过结合OBS的跨区域复制功能，可以实现跨地域和跨账号的数据迁移。 恢复过程可控：在恢复数据时，可以选择恢复特定索引或全部索引，并且可以指定恢复到特定的集群状态。
所有“快照类型”为自动创建的快照（包含开启自动创建快照功能前已存在的自动创建的快照）都无法手动删除，只会被系统自动删除。 快照信息删除后，数据将无法恢复，请谨慎操作。 手动删除快照 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要进行备份的集群名称，进入集群基本信息页面。
所有“快照类型”为自动创建的快照（包含开启自动创建快照功能前已存在的自动创建的快照）都无法手动删除，只会被系统自动删除。 快照信息删除后，数据将无法恢复，请谨慎操作。 手动删除快照 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要进行备份的集群名称，进入集群基本信息页面。
存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文
前提条件 确认集群的“任务状态”没有正在执行中的任务，且集群未被冻结。 当集群处于可用状态时，确认集群已停止处理业务数据（如导入数据、搜索数据），否则重启集群时可能导致数据丢失等。 快速重启 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群管理列表界面。 在对应集群的“操作”列中单击“更多>重启”。
OpenSearch集群访问方式 导入数据 OpenSearch集群提供多种数据导入方式，包括Logstash、开源Elasticsearch API、云数据迁移服务CDM和数据复制服务DRS，支持不同来源和格式的数据导入，以及针对关系型数据库的实时同步，用户可根据业务场景和数据特性选择最佳方法。 OpenSearch集群导入数据方式
t节点时，数据节点将用于存储数据并提供接入集群和分析数据的功能。 当集群未启用Master节点但启用了Client节点时，数据节点将用于存储数据并提供集群管理功能。 当集群同时启用了Master节点和Client节点时，数据节点将仅用于存储数据。 说明： 当集群中数据节点的数量和
确认变更信息后，单击“提交申请”，在数据迁移弹窗中确认是否进行数据迁移（建议勾选“进行数据迁移”避免数据丢失），单击“确认”提交申请。 数据迁移过程中，系统会把待下线节点中的所有数据分片移动到剩余节点，待数据迁移完成后再进行节点下线操作。当待下线节点上的数据在剩余节点存在副本时，可跳过数据迁移，缩短集群变更时间，减少数据迁移带来的负载压力。
通过Cerebro登录OpenSearch集群 通过Curl命令行接入OpenSearch集群 通过LDAP接入OpenSearch集群 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
配置OpenSearch集群简繁体转换搜索 重启OpenSearch集群 删除OpenSearch集群 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
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