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中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读:只能读容器路径中的数据卷。 读写:可修改容器路径中的数据卷,容器迁移时新写入的数据不会随之迁移,会造成数据丢失。 本例中将磁盘挂载到容器中/data路径下,在该路径下生成的容器数据会存储到云硬盘中。
话保持等。 支持请求方向转发规则和响应方向转发规则。 转发规则按照优先级从高到低开始匹配,匹配到多条路径时,转发规则编号的数值越小优先级越高。 支持协议 支持HTTP和HTTPS协议。 支持WebSocket、WSS和gRPC协议。 支持HTTP和HTTPS协议。 支持gRPC协议。
Packer作为镜像制作的工具有如下优势: 构建过程自动化:创建镜像的过程变成可以通过Packer配置文件的形式固化,支持自动化构建。 云平台兼容性强:原生支持对接绝大多数的云平台,也包括各类第三方插件。 配置文件易用性高:Packer配置文件中模块职责清晰,参数定义简单直观,学习成本低。 镜像
集群-XGPU设备显存使用率 百分比 集群的GPU虚拟化设备显存使用率 计算公式:集群中所有XGPU设备的显存使用量之和 / 集群显存总量 集群-XGPU设备算力使用率 百分比 集群的GPU虚拟化设备算力使用率 计算公式:集群中所有XGPU设备的算力使用量之和 / 集群算力总量 节点-XGPU设备显存使用率
集群与虚拟私有云、子网的关系是怎样的? “虚拟私有云”类似家庭生活中路由器管理192.168.0.0/16的私有局域网,是为用户在云上构建的一个私有网络,是弹性云服务器、负载均衡、中间件等工作的基本网络环境。根据实际业务需要可以设置不同规模的网络,一般可为10.0.0.0/8~24,172
系统内存预留,目的是为OS系统守护进程(如 sshd、udev 等)预留内存资源。 默认值:自动计算预留内存数,预留值随节点规格变动,具体请参见节点预留资源策略说明 可选配置如下: 自动计算预留内存数:建议使用自动计算预留内存数,以保证节点的稳定性。 预留值随节点规格变动,具体请参见节点预留资源策略说明。
SNAT规则和DNAT规则一般面向不同的业务,如果使用相同的EIP,会面临业务相互抢占问题,请尽量避免。SNAT规则不能和全端口的DNAT规则共用EIP。 DNAT规则不支持将弹性公网IP绑定到虚拟IP。 当云主机同时配置弹性公网IP服务和NAT网关服务时,数据均通过弹性公网IP转发。
线性:线性逻辑卷是将一个或多个物理卷整合为一个逻辑卷,实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入,当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化:创建逻辑卷时指定条带化,当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块,然后依次存储在多个物理卷上,实现数据的并发读写从而提高读写性能。多块卷才能选择条带化。
开启“默认路由表关联”和“默认路由表传播”功能,添加完“虚拟私有云(VPC)”连接,系统会自动执行以下配置: 将虚拟私有云连接关联至ER默认路由器。 在默认路由表中创建“虚拟私有云(VPC)”连接的传播,路由自动学习VPC网段。 具体规划组网和资源指南请参考组网规划和资源指南。 创建企业路由器
照简称快照,指云硬盘数据在某个时刻的完整复制或镜像,是一种重要的数据容灾手段,当数据丢失时,可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 您可以创建快照,从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时,您还可以通过快照创建新的云硬盘,这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 使用须知 快照功能仅支持v1
Containerd节点业务容器标准输出日志写入过快导致节点数据盘使用率过高 问题现象 Containerd节点上业务容器标准输出不断写入大量日志,导致/var/lib/containerd目录占用空间不断增长,同时节点上容器创删速度变慢,进一步出现磁盘使用率过高、Pod驱逐、节点异常等现象。
在工作负载里使用ConfigMap时,需要工作负载和ConfigMap处于同一集群和命名空间中。 以数据卷挂载使用ConfigMap时,当ConfigMap被更新,Kubernetes会同时更新数据卷中的数据。 对于以subPath形式挂载的ConfigMap数据卷,当ConfigMap被更新时,
会影响镜像下载和容器启动及运行,数据盘的分配详情请参见数据盘空间分配说明。 该数据盘默认大小为100G,您也可以根据需求调整该数据盘大小。由于镜像、系统日志、应用日志都保存在数据盘上,您需要考虑每个节点上要部署的Pod数量,每个Pod的日志大小、镜像大小、临时数据,再加上一些系统
对象类型挂载到Pod,在ConfigMap和Secret章节介绍过如何将ConfigMap和Secret挂载到Volume中。 persistentVolumeClaim:Kubernetes的持久化存储类型,详细介绍请参考PV、PVC和StorageClass中会详细介绍。 EmptyDir
)通过使用Prometheus-operator和Prometheus,提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用kube-prometheus-stack可将监控数据与监控中心对接,在监控中心控制台查看监控数据,配置告警等。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选
制值建议比申请值多1000Mi。 申请值推荐计算公式: CPU申请值:计算“目标节点数 * 目标Pod规模”的值,并在表4中根据“集群节点数 * Pod规模”的计算值进行插值查找,向上取最接近规格的申请值及限制值。 例如2000节点和2w个Pod的场景下,“目标节点数 * 目标P
采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态,提供全面、清晰、多维度数据可视化能力。此外,您还可以根据自己的需求,采集和监控工作负载的自定义指标,实现个性化的监控策略。 资源监控指标 资源基础监控包含CPU/内存/磁盘等指标数据,您可以全面监控集群的健康状态和负荷程度,具体请参见监
线性:线性逻辑卷是将一个或多个物理卷整合为一个逻辑卷,实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入,当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化:创建逻辑卷时指定条带化,当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块,然后依次存储在多个物理卷上,实现数据的并发读写从而提高读写性能。多块卷才能选择条带化。
约束与限制 数据加密服务包含密钥管理(Key Management Service, KMS)、云凭据管理(Cloud Secret Management Service,CSMS)和密钥对管理(Key Pair Service, KPS)等服务。当前,该插件仅支持对接其中的云凭据管理服务。
点池包含一个节点或多个节点。 您可以在CCE控制台创建新的自定义节点池,借助节点池基本功能方便快捷地创建、管理和销毁节点,而不会影响整个集群。新节点池中所有节点的参数和类型都彼此相同,您无法在节点池中配置单个节点,任何配置更改都会影响节点池中的所有节点。 通过节点池功能您还可以实