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数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划
产品介绍 服务概述 ZHGC生态的核心软件攻关企业和有影响力的央国企链主企业，在10大内核引擎等重点领域有攻关规划，包括几何建模引擎、数据转换引擎、几何约束求解引擎等。但对这些内核进行攻关面临非常大的挑战，主要挑战有： 国内几何领域基础研究的人才很少，相关人才往往都在国外：由于国
数据库版本升级前的适配和升级后的业务验证。 应用数据相关的操作，包括：数据导出、数据导入、数据修复、数据处理等。 不承诺问题处理SLA和恢复时长，不负责定位数据库问题根因，不负责提供补丁。 仅提供5*8小时/7*24小时监控和告警处理、日常运维、主动运维等服务覆盖范围内的协维服务，不提供SQL
本章节主要介绍对象存储和文件存储的数据上云设计与实施服务的计费说明，包括计费项，计费模式，以及续费。 计费项 服务产品 服务规格 计费说明 单价（元） 量纲 数据上云规划设计与实施服务 数据上云-规划设计包 一次性计费，按购买的次数收费。 322,560.00 每次 数据上云-迁移实施包 一次性
动化、信息化、数据化的数字化基座来承载自身业务创新和发展。《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》中明确指出，到2025年规模以上企业软件业务收入突破14万亿，年均增长12%以上，而五大任务之一即提升产业基础保障水平，囊括了提升软件工程化能力、提升软件产品和数据能力、提升软件质
品稳定性、健壮性和安全性，提前发现问题和隐患，提供优化建议 数据库架构健康检查 华为云针对客户云上数据库资源进行健康检查，包括云数据库（RDS，GaussDB）、文档数据库（DDS）、数据复制服务（DRS）等数据库产品。结合客户业务场景和华为云最佳实践，识别数据库产品高可用部署、
试运行支持和客户培训。 数字工厂场景 数字工厂模型配置与数据实施服务-大规格 数字工厂企业版标准业务场景下5个功能模块的业务调研，模型设计，模型配置，数据录入，测试验证，试运行支持和客户培训。 数字工厂场景 数字工厂模型配置与数据实施服务-增量包 数字工厂非标业务场景和模型的调研、设计、配置、录入工作等
大数据优化与提升服务怎么收费的？ 大数据优化与提升服务为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买
数据库开发支持服务怎么收费的 数据库开发支持服务属于一次性计费产品，具体的服务费用请参见计费说明。 父主题： 关于服务购买
使用数据库迁移服务的获得的终交付件是什么？ 交付件（可根据实际情况适当调整）：《数据库迁移调研表》、《数据库迁移实施方案》、《数据库迁移实施方案Runbook》 父主题： 关于服务交付
将精力投入企业规范、业务规划、云运营等高附加值活动，提升组织影响力。 数据不是包袱智能有的放矢：依托华为专业服务工具，汇集分散的运维数据，作为智能运维输入，通过大屏、专业报告实现数据可视性和挖掘、分析，其他局点的运维经验通过服务快速传递，智能算法和自动化脚本通过技术支持中心实现共享。
院校领导、二级学院院长、专业带头人、教师和学生 企业技术人员 培训目标 完成华为云基础人才培养服务后，将会对华为云基础服务所涉及的云原生、边缘计算、云容器以及鲲鹏昇腾云计算生态体系有更加清晰的了解，通过政府、企业以及院校的不同对象，提供包括国家政策解读、云基础服务基础技术框架、云基础服务时间操作与云基础开发者
大数据优化与提升服务可以提供哪些服务？ 提供数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、主数据管理体系诊断与设计、数据安全规范诊断与设计等服务。 父主题： 关于服务咨询
数据库确定性运维服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 运维与管理
下单后服务多久可以完成？ WeLink直播保障服务根据实际购买场次进行计算，直播结束交付完成后进行验收。 父主题： 关于服务交付
数据库迁移服务单的有效期是多长？ 数据库迁移服务单有效期1年，下单后请尽快联系交付人员进行交付。 父主题： 关于服务咨询
理等日常运维服务。 数据库接入服务 针对一定规格（10个实例）的数据库，提供一次性的工具对接服务。包括：数据库接入、账号对接、账号权限配置、数据库日志接入和验证、数据库指标接入和验证、数据库告警接入和验证。 客户需要通过工具对数据库进行统一管理 父主题： 关于服务咨询
试运行支持和客户培训。 数字工厂场景 数字工厂模型配置与数据实施服务-大规格 数字工厂企业版标准业务场景下5个功能模块的业务调研，模型设计，模型配置，数据录入，测试验证，试运行支持和客户培训。 数字工厂场景 数字工厂模型配置与数据实施服务-增量包 数字工厂非标业务场景和模型的调研、设计、配置、录入工作等
常见问题 关于服务咨询 关于服务购买 关于服务交付 父主题： 数据上云设计与实施服务
产品介绍 服务概述 部分企业内部平台较多、数据不统一、数据孤岛严重，数仓开发能力也较为薄弱。随着数据量的逐年增长和业务复杂度持续上升，原数据仓库的性能可能会出现瓶颈，数据仓库的建设和维护成本较高，如何在保证数据仓库性能和数据质量的同时，有效控制成本，是客户面临的一个重要挑战。为了
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