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Flink OpenSource SQL1.10语法概览 本章节介绍目前DLI所提供的Flink OpenSource SQL语法列表。参数说明,示例等详细信息请参考具体的语法说明。 创建源表相关语法 表1 创建源表相关语法 语法分类 功能描述 创建源表 Kafka源表 DIS源表
= 101); 执行结果: 表6 执行后数据 facultyNo classNo facultyNo=20 classNo=102 在上述删除条件的框选下,分区记录中第一条数据既满足院系编号,又满足班级编号,第二条数据满足了院系编号,第三条数据满足了班级编号。 因此执行删除分区语句后只剩余1行分区。
Java开发环境配置 操作场景 在安装和使用Java SDK前,确保您已经完成开发环境的基本配置。 Java SDK要求使用JDK1.8或更高版本。考虑到后续版本的兼容性,推荐使用1.8版本。 在Java运行环境配置好的情况下,打开windows的命令行,执行命令Java -version,可以检查版本信息。
授权DLI读写OBS的权限并不包含在的DLI委托dli_management_agency中。需要您创建自定义委托,并将委托配置在作业中(使用Flink 1.15和Spark 3.3及以上版本的引擎执行作业时需要配置)。 了解dli_management_agency请参考DLI委托概述。 创建自定义委
Spark3.3.1基础镜像内置了3.1.62版本的huaweicloud-sdk-core。 准备环境 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 pom文件配置中依赖包 <dependency> <groupId>com.huaweicloud
project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 待预览的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 待预览的表名称。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 mode 否
fileName为需要访问的文件名。 本节示例适用于Flink 1.12版本。Flink 1.15版本的Jar作业开发指导请参考Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 配置文件使用方法 方案一:直接在main函数里面加载文件内容到内存,然后广播到各个taskmanager,这种方式适合那种需要提前加载的少量变量。
状态码 描述 201 上传成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 分组资源相关API(废弃)
状态码 描述 201 上传成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 分组资源相关API(废弃)
从kafka中作为source的topic中读取json数据,并以confluent avro的形式写入作为sink的topic中。 根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列
目标表的别名。 sub_query 子查询。 source_alias 源表或源表达式的别名。 merge_condition 将源表或表达式和目标表关联起来的条件 condition 过滤条件,可选。 matched_action 当满足条件时进行Delete或Update操作 not_matched_action
检查文件的路径是否正确,包括目录名称和文件名。 文件被占用 文件被占用导致的文件报错找不到,一般是读写冲突产生的,建议查询SQL查询报错表的时候,是否有作业正在覆盖写对应数据。 父主题: SQL作业运维类
Flink作业运行异常,如何定位 在“Flink作业”管理页面,对应作业“操作”列单击“编辑”按钮,在作业运行界面确认作业是否勾选“保存作业日志”参数。 图1 保存作业日志 是,则执行3。 否,则运行日志不会转储OBS桶,需要先执行2保存作业运行日志。 在作业运行界面勾选“保存作
tensorflow-1.12.0.jar Flink 1.10依赖包 Flink 1.10作业程序开发的样例代码可以参考使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 2020年12月之后创建的新队列才能使用Flink 1.10依赖包。 表5 Flink 1.10依赖包 依赖包名称 bcpkix-jdk15on-1
Flink作业不支持使用CAST将“BIGINT”转换为“TIMESTAMP”,可以使用to_timestamp进行转换。 示例二 参考Kafka源表和Print结果表创建flink opensource sql作业,输入以下作业运行脚本,提交运行作业。 注意:创建作业时,在作业编辑界面的“
删除跨源认证(废弃) 功能介绍 该API用于删除跨源认证。 当前接口已废弃,不推荐使用。推荐使用删除跨源认证。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: DELETE /v2.0/{project_id}/datasource/auth-infos/{auth_info_name}
regexp_replace1 regexp_replace1函数用于将source字符串中第occurrence次匹配pattern的子串,替换成指定字符串replace_string后,返回结果字符串。 regexp_replace1函数只适用于Spark 2.4.5及之前的版本。
RENAME TABLE 功能开启 配置参数: hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... RENAME语法用于修改表名。 命令语法 ALTER TABLE tableName RENAME TO newTableName
COMPACTION 命令功能 对Hudi表进行compaction操作,具体作用可以参考Hudi Compaction操作说明章节。 命令格式 call run_compaction(op => '[op]', table=>'[table]', path=>'[path]',
运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了行为变更,如果用户代码里直接继承了该Logging,且编译时使用的是低版本的Spark,那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang