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用户无需填写。 摄像头 当前模型下选择上传指定摄像头的难例数据。 输出数据集 训练难例筛选模型的数据集。用户需要提前在ModelArts创建难例数据集。 总样本量 输出数据集的样本数量。 进度 当前已经上传的难例数据总量。 参数设置 难例筛选模型需要配置的参数值。如图2所示,单
False,True是难例,False是非难例。 目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理:box_threshold框阈值用于计算图片难例系数,推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比;img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入:
False,True是难例,False是非难例。 目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理:box_threshold框阈值用于计算图片难例系数,推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比;img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入:
/usr/bin/python3.7 import hilens import wave def run(): # 构造本地音频文件采集器并将解码后数据保存到wav文件 cap = hilens.AudioCapture("\tmp\test.aac") # 构造本地麦克风采集器
需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 准备数据 选择数据 在使用HiLens安全帽检测技能模板开发应用时,您需要新建训练数据集,后续训练模型操作是基于您创建的训练数据集。 选择数据 训练模型 选择训练数据后,基于已标注的训练数据,选择预训练模型、配置参数,用于训练安全帽检测模型。
标签,右侧会显示对应标签数据经过预置模型和增量模型评估后的参数对比柱状图。 详细评估 图3 详细评估 可在右上角筛选标签和置信度范围,查看详细的测试数据。 后续操作 针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。
zip'+' -d '+hilens.get_workspace_path()+'face_dataset/') # 计算文件的md5值 md5 = hilens.md5_of_file(hilens.get_workspace_path()+"face_dataset
操作前必读 仅可对处于“在线”状态(即运行状态)的设备卸载技能。处于离线状态(即非运行状态)的设备无法卸载技能。 卸载技能会删除端侧的技能和技能数据,请谨慎操作。 卸载技能 在“技能管理”界面中,进入“技能管理”界面,选择指定的技能,单击“操作”列的“卸载”。 图1 卸载技能 在弹出
UploadFile() 上传一个文件到OBS,此方法会阻塞线程,直至上传结束。目标OBS桶可在HiLens页面上进行配置,详情请参见配置数据存储位置。 接口调用 HiLensEC hilens::UploadFile(const std::string & key, const
什么是技能 技能(Skill)是运行在端侧摄像头的人工智能应用,一般由模型和逻辑代码组成。其中,逻辑代码是技能的框架,负责控制技能的运行,包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等;模型是人工智能算法经由大数据训练而成,负责技能运行中关键场景的推理。 华为HiLens的技能市场提供
/run/all_active_alarm df -h查看P2区(/dev/mmcblk0p2,即根目录)告警。 建议存储的文件可以挪至其他区,如P8,不要在根目录下放大量数据文件。 父主题: 管理设备
根据业务需求划定区域,只统计固定区域内的客流,技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线,对人形经过该线的人数进行统计,返回客流统计信息。 区域客流统计还可以根据客流坐标生成人流热力图。 使用时需要提供您的业务RESTful接口和RTSP视频地址,最大支持8路网络摄像头接入,并按照接入的路数进行收费。
购买HiLens端边云协同平台服务并激活设备 当您注册的设备超过1台时,需购买HiLens端边云协同平台服务,在设备管理页面对指定设备进行权限激活后,该设备即可安装您自行开发的技能。 订购HiLens Kit 订购HiLens端边云协同平台服务 激活设备(购买端边云协同平台服务) 连接端侧和云侧
sound_mode) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 file_path 否 字符串 音频文件路径,从该文件获取音频数据,构造一个音频文件数据的采集器。 sample_rate 否 整型 采样率,本地麦克风录音参数。默认值为“AUDIO_SAMPLE_RATE_44100”,可取值:
什么是技能 技能(Skill)是运行在端侧摄像头的人工智能应用,一般由模型和逻辑代码组成。其中,逻辑代码是技能的框架,负责控制技能的运行,包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等;模型是人工智能算法经由大数据训练而成,负责技能运行中关键场景的推理。 华为HiLens的技能市场提供了丰富的技能供用户选择。
u32PtNumPerFrm(每帧采样点数): 取值范围[80, 2048]。 soundMode(声道模式):取值0(单声道)和1(双声道)。 每帧的采样点个数u32PtNumPerFrm和采样率enSamplerate的取值决定了硬件产生中断的频率,频率过高会影响系统的性能,跟其他业务也会相互影
上传一个文件到OBS,此方法会阻塞线程,直至上传结束。上传的根目录(目标OBS桶的位置)是用户在华为HiLens控制台上针对每个设备配置的(参见配置数据存储位置),如果用户没有给设备配置这个信息,那么上传文件会失败。 接口调用 hilens.upload_file(key, filepath
模型转换时,如何确定输入张量形状? “输入张量形状”指要添加张量形状,即模型输入数据的shape,格式为NHWC,如“input_name:1,224,224,3”,必填项。“input_name”必须是转换前的网络模型中的节点名称。当模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:
登录OBS服务,创建桶和文件夹,用于存放样例的模型数据。创建名称为“hilens-test1”OBS桶,创建名称为“face-detection”文件夹和名称为“face-detection-output”的文件夹。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。为保证模型数据能正常访问,请务必保证