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生成数据资产 功能介绍 生成数据资产。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/data-assets 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
元数据操作API 添加label(1.1.6) 更新label(1.1.7) 查询图元数据详情(1.0.0) 删除label(2.2.18) 批量添加label(2.2.21) 查询Schema结构 生成Schema结构 生成数据资产 获取数据资产 父主题： 内存版
本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 Louvain算法 基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现
文件格式必须为xml格式。 “名称”：元数据在图引擎服务中的文件名称。 “存储路径”：选择元数据文件存储的OBS路径。 图1 从本地导入元数据 从OBS导入 “选择文件路径”：单击从OBS中选择元数据文件。 文件格式必须为xml。 您需要提前将元数据文件上传至OBS桶中。 “名称”：元数据在图引擎服务中的文件名称。
本服务支持连续型动态图的建模方式： 例如图2，此图数据由3个点和4条边组成，Vivian、P1和P2表示点，（P1，Vivian）、（Vivian，P1）、（Vivian，P2）和（Vivian、Vivian）表示边，Person、Place表示点的类型（标签），Visited和Diagnosed表示关系类型（标签）
其值为空时，将不考虑点的类型，输出算法原始计算结果。 对其赋值时，将从计算结果中过滤出具有该“label”的点的返回。 String 节点label - directed 否 是否考虑边的方向。 Boolean true 或false true alpha决定跳转概率系数，也称为阻尼系数，是算法内的计算控制变量。
一般图数据格式 在导入图数据之前，您需要了解GES中支持的图数据格式。 GES仅支持载入具有标准CSV格式和TXT格式的原始图数据，如果您的原始数据并不符合指定的格式，则需要将数据整理为GES支持的格式。 GES支持的图数据格式包含三部分：点文件、边文件以及元数据。 点文件用于存放点数据。
String 元数据存储地址。 name 是 String 元数据的名字。 description 否 String 对元数据的描述。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 元数据的id。 name String 元数据的名字。 状态码：
ascci码14,15和30。 同一个label下不允许存在相同的property。 cardinality String 属性的复合类型，包括： single list set dataType String 属性的数据类型。具体请参考持久化版规格说明中的元数据类型。 请求示例 查询图的元数据详情。
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 metadataPath 是 String 元数据存储地址。 name 是 String 元数据的名字。 description 否 String 对元数据的描述。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 errorMessage
元数据管理API 约束条件 查询元数据列表(1.0.2) 查询元数据(1.0.2) 新增元数据(2.1.18) 删除元数据(1.0.2) 从OBS导入元数据(1.0.0) 父主题： 管理面API（V2）
按文件更新/删除数据 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.fileoperation ImportPropertiesSample 通过导入文件更新点边的指定属性 DeleteByFileSample
元数据管理API 约束条件 查询元数据列表(1.0.2) 查询元数据(1.0.2) 新增元数据(2.1.18) 删除元数据(1.0.2) 从OBS导入元数据(1.0.0) 父主题： 管理面API（V1）
创建HyG图 功能介绍 创建一个HyG图。 GES持久化版的图计算依赖于HyG引擎，在执行算法之前需要创建HyG图，并将图数据库的数据同步到HyG引擎。 HyG组件当前通过白名单开放，请通过提交工单的方式申请。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}
”。 数据导入：用户可以导入新的点边数据，具体请参见数据导入。 数据同步：将用户在图数据库中已有的点边数据同步至计算引擎，具体请参见数据同步。 图3 数据导入 若您想删除Hyg图，单击“删除HyG图”，在弹出框中输入“DELETE”，完成删除操作。 图4 删除HyG图 数据导入
Correlation）计算所有边上起点和终点度数之间的Pearson关联系数，常用来表示图中高度数节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法（Degree Correlation）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 无。 示例 单击运行，计算图的度数关联度，JSON结果会展示在查询结果区。
GES提供的一种graph DSL查询语言，可以利用DSL来完成对图的查询与计算，帮助您低成本设计并运行算法。注意：该功能仅支持2.3.14及以上版本的图。 具体操作步骤如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在图数据查询区，单击下拉按钮，切换到DSL查询，输入查询语句，按“回车”键执行操作。
//带有globalAcc一起计算的表达式， 属于globalacc expression 1+v.score*2 //带有vertexAcc一起计算的表达式， 属于vertexacc expression 表达式升格表 不同类型的表达式在赋值和计算上，存在不同的限制。即，不同类型互相之间的赋值和计算是否合法的限制。
k核算法（k-core） 概述 k核算法（k-core）是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法（k-core）适用于社区发现、金融风控等场景。 参数说明 表1 k核算法（k-core）参数说明
Integer 元数据返回个数。请求失败时，字段为空。 schema_list Array of schema_list objects 当前project_id下的所有元数据列表。请求失败时，字段为空。 表5 schema_list 参数 参数类型 描述 id String 元数据 ID。
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