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亲和/反亲和的Pod，并将新建的工作负载调度/不调度至目标Pod所在的节点（或节点组），同时支持必须满足和尽量满足的亲和性规则。 说明： 工作负载亲和性和反亲和性需要一定的计算时间，因此在大规模集群中会显著降低调度的速度。在包含数百个节点的集群中，不建议使用这类设置。 设置工作负
Containerd容器：crictl Pod的计算资源 CPU和内存的request和limit必须一致 CPU和内存的request和limit可以不一致 主机网络（hostNetwork） 不支持 支持 Containerd和Docker命令行的使用方式对比，请参见容器引擎说明。
伸缩至PB规模，具备高可用性和持久性，为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。 符合标准文件协议：用户可以将文件系统挂载给服务器，像使用本地文件目录一样。 数据共享：多台服务器可挂载相同的文件系统，数据可以共享操作和访问。 私有网络：数据访问必须在数据中心内部网络中。 容量与性能：
计算每个Pod的CPU和内存用量均值、峰值和标准差，并基于Pod的这些统计特征值，进一步计算节点的CPU和内存用量评估值。 超卖量的计算算法：节点资源超卖量 = (节点资源分配量 - 节点资源用量评估值) * 超卖比例 超卖量会周期性更新到节点的annotation中，以便Volcano
通过PromQL语句查询Prometheus数据 PromQL是Prometheus Query Language的缩写，是一种用于查询和聚合时间序列数据的查询语言。Prometheus是一个开源的监控系统，用于收集和存储时间序列数据，每个时间序列都由一个唯一的标识符和一组时间戳-值对组成。而Pr
跨账号挂载对象存储 应用场景 跨账号数据共享。例如，公司内部多团队需要共享数据，但不同团队使用不同的账号。 跨账户数据迁移和备份。例如，账号A即将停用，所有的数据需要迁移至账户B。 数据处理与分析。例如，账号B是外部数据处理商，需要访问账户A的原始数据进行大数据分析和机器学习等操作。 通过跨
创建CCE节点时可以不添加数据盘吗？ 如果“系统组件存储”选择“系统盘”，可以不添加数据盘。 如果“系统组件存储”选择“数据盘”，数据盘是必须要的。 新建节点会给节点绑定一个供kubelet及容器引擎使用的专用数据盘，详情请参见数据盘空间分配说明。CCE数据盘默认使用LVM（Logical
节点可创建的最大Pod数量说明 节点最大Pod数量计算方式 根据集群类型不同，节点可创建的最大Pod数量计算方式如下： 网络模型 节点可创建的最大Pod数量计算方式 建议 “容器隧道网络”集群 仅取决于节点最大实例数 - “VPC网络”集群 取决于节点最大实例数和节点可分配容器IP数中的最小值 建
节点可创建的最大Pod数量说明 节点最大Pod数量计算方式 根据集群类型不同，节点可创建的最大Pod数量计算方式如下： 网络模型 节点可创建的最大Pod数量计算方式 建议 “容器隧道网络”集群 仅取决于节点最大实例数 - “VPC网络”集群 取决于节点最大实例数和节点可分配容器IP数中的最小值 建
并能保障其需要的资源。这也是云原生混部解决方案中的两个核心设计：全域统一调度和资源分级管控。 全域统一调度和资源分级管控 全域统一调度 应用的全域统一调度的核心是全域和统一，比如：分布式云场景中跨云、跨集群的统一调度，以及不同在线应用、离线任务的统一调度。 首先，Volcano
CCE支持的存储在持久化和多节点挂载方面的有什么区别？ 容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 当前云容器引擎CCE支持本地磁盘存储、云硬盘存储卷、文件存储卷、对象存储卷和极速文件存储卷。 各类存储的区别和对比如下： 表1
公平调度（DRF） DRF（Dominant Resource Fairness）是主资源公平调度策略，应用于大批量提交AI训练和大数据作业的场景，可增强集群业务的吞吐量，整体缩短业务执行时间，提高训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。
资源和成本规划 本文提供的成本预估费用仅供参考，资源的实际费用与用户所在区域相关，请以华为云管理控制台显示为准。 完成本实践所需的资源如下： 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 数量 费用（元） 云容器引擎CCE 建议选择按需计费。 集群类型：CCE集群 集群版本：v1.25 集群规模：50节点
卷的不同文件夹。如：tmp，表示容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 其余信息都配置完成后，单击“创建工作负载”。
云硬盘概述 为满足数据持久化的需求，CCE支持将云硬盘（EVS）创建的存储卷挂载到容器的某一路径下，当容器在同一可用区内迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。通过云硬盘，可以将存储系统的远端文件目录挂载到容器中，数据卷中的数据将被永久保存，即使删除了容器，数据卷中的数据依然保存在存储系统中。
工作负载异常：实例无法写入数据 Pod事件 Pod所在的节点文件系统损坏，新建的Pod无法成功在/var/lib/kubelet/device-plugins/.xxxxx写入数据，Pod通常会出现以下类似事件： Message： Pod Update Plugin resources
Container Toolkit 是一个由 NVIDIA 提供的开源工具包，它允许您在容器化环境中利用 NVIDIA GPU 进行加速计算。工具包包括一个容器运行时库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。 漏洞详情 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间
应用场景 HPC高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探等。 HPC高性能计算、媒体处理、内容管理和Web服务、大数据和分析应用程序等。 说明： 高性能计算：主要是高带宽的需
CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 问题描述： CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 问题解答： 集群删除之后，部署在集群上的工作负载也会同步删除，无法恢复，请慎重删除集群。 父主题： 集群运行
问量激增，需及时、自动扩展云计算资源。 视频直播客户业务负载变化难以预测，需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长，需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源，使云服务器或容器数量自
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