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EXISTS语法可以简单这样理解： 判断当前CN是否存在该table。 如果存在，就给其他CN和DN下发DROP命令；如果不存在，则跳过。 而不是： 将DROP TABLE IF EXISTS下发给所有CN和DN。 各个CN和DN判断自己有没有该table，如果有的话执行DROP。 处理方法 如果出
rb_build('{2,3}') <> rb_build('{1,2,3}'); ?column? ---------- t (1 row) & 描述：计算两个roaringbitmap交集以后的结果。 返回值类型：roaringbitmap 示例： 1 2 3 4 5 SELECT rb_t
通过CDM将MySQL数据导入GaussDB(DWS)时出现字段超长，数据同步失败 问题现象 MySQL 5.x版本字段长度varchar(n)，用CDM同步数据到GaussDB(DWS)，同样设置长度为varchar(n) ，但是会出现字段超长，数据同步失败的问题。 原因分析 MySQL5
rb_build('{2,3}') <> rb_build('{1,2,3}'); ?column? ---------- t (1 row) & 描述：计算两个roaringbitmap交集以后的结果。 返回值类型：roaringbitmap 示例： 1 2 3 4 5 SELECT rb_t
数据库关键字 DSC支持GaussDB(DWS)关键字，如NAME、LIMIT、OWNER、KEY和CAST。这些关键字必须放在双引号内。 GaussDB(DWS)关键字（NAME/VERSION/LABEL/POSITION） NAME, VERSION, LABEL, POSITION关键字迁移为AS关键字。
询结果的结尾将显示以下信息： 1 (10 rows) 通过外表查询到数据后，用户可以将数据插入数据库的普通表。 导入数据后查询数据 在GaussDB(DWS)数据库中，创建导入数据的目标表，用于存储导入的数据。 该表的表结构必须与创建外表中创建的外表的表结构保持一致，即字段个数、字段类型要完全一致。
违反规则的影响： 内置的数据库编码、兼容模式不符合业务要求时，需要重新迁移数据。 所有业务均使用内置数据库，影响变更耗时。 方案建议： 根据实际业务需要，合理创建专用DATABASE并划分给业务使用。 规则2.2 创建DATABASE时必须选择正确的数据库编码 违反规则的影响： 选错数据库编码可
违反规则的影响： 内置的数据库编码、兼容模式不符合业务要求时，需要重新迁移数据。 所有业务均使用内置数据库，影响变更耗时。 方案建议： 根据实际业务需要，合理创建专用DATABASE并划分给业务使用。 规则2.2 创建DATABASE时必须选择正确的数据库编码 违反规则的影响： 选错数据库编码可
SELECT用于从表或视图中读取数据。 SELECT语句就像叠加在数据库表上的过滤器，利用SQL关键字从数据表中过滤出用户需要的数据。 注意事项 SELECT支持普通表和HDFS的Join，不支持普通表和GDS外表的join。即SELECT语句中不能同时出现普通表和GDS外表。 必须对每个
如何删除GaussDB(DWS)重复的表数据？ 清理数据库脏数据时，可能会有多条重复数据只保留一条的场景，此场景可以使用聚合函数或窗口函数来实现。 构建表数据 创建表t_customer，向表中插入包含重复记录的数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
角色是一组权限的集合。 “用户”概念和“角色”概念实际是等同的，唯一的区别在于“用户”拥有login权限，而“角色”拥有nologin权限。 按照数据库系统中承担的责任划分具有不同权限的角色。角色是数据库权限的集合，代表了一个数据库用户、或一组数据用户的行为约束。 角色和用户可以转换，通过ALTER将角色拥有登录权限。
通过外表导出数据 相关概念 数据文件：存储有数据的TEXT、CSV或FIXED文件。文件中保存的是从GaussDB(DWS)数据库导出的数据。 外表：用于规划导出数据文件的数据文件格式、存放位置、编码格式等信息。 GDS：数据服务工具。在导出数据时，需要将此工具部署到数据文件所在的
t_common_vals里有数值，则在此饼图的计算中省略。如果字段数据类型没有<操作符或者most_common_vals列表代表了整个分布性，则此字段为NULL。 correlation real - 统计与字段值的物理行序和逻辑行序有关。它的范围从-1到+1。在数值接近-1
TPC-H测试数据 表1 TPC-H测试数据 序号 表名 行数 表大小 1 region 5 294KB 2 nation 25 298KB 3 supplier 10,000,000 1020MB 4 customer 150,000,000 8226MB 5 part 200
PG_LARGEOBJECT_METADATA PG_LARGEOBJECT_METADATA系统表存储与大数据相关的元数据。实际的大对象数据存储在PG_LARGEOBJECT里。 表1 PG_LARGEOBJECT_METADATA字段 名字 类型 引用 描述 oid oid -
TPC-DS测试数据 表1 TPC-DS测试数据 序号 表名 行数 表大小 1 customer_address 6,000,000 126MB 2 customer_demographics 1,920,800 11MB 3 date_dim 73,049 11MB 4 warehouse
GaussDB(DWS)导入性能都和哪些因素有关联？ dws的导入性能受多方面因素影响，主要有以下几点： 集群规格：磁盘io、网络吞吐、内存、cpu规格等。 业务规划：表字段的类型、是否压缩、行存还是列存。 数据存储：集群本地、OBS等。 数据导入的方式选择等。 父主题： 数据迁移
使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS) 使用云数据迁移服务（Cloud Data Migration，简称CDM），可以将其他数据源（例如MySQL）的数据迁移到GaussDB(DWS) 集群的数据库中。 CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助用户实现从多种
角色是一组权限的集合。 “用户”概念和“角色”概念实际是等同的，唯一的区别在于“用户”拥有login权限，而“角色”拥有nologin权限。 按照数据库系统中承担的责任划分具有不同权限的角色。角色是数据库权限的集合，代表了一个数据库用户、或一组数据用户的行为约束。 角色和用户可以转换，通过ALTER将角色拥有登录权限。
迁移业务数据至GaussDB(DWS)集群 使用GDS-Kafka工具迁移数据至GaussDB(DWS)集群 管理数据源
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